伴隨著網絡產業的發展,編程越來越受到人們的重視,但一直有很多人不理解python數據建模到底是什么,可以做什么,今天就跟隨小編一起來了解一下python數據建模到底是什么以及它的作用。
Python是一種計算機編程語言,更加注重可讀性和效率,換句話說,Python是一種"優雅"、"明確"、"簡單"的編程語言。它具有豐富和強大的庫,常被稱為“膠水語言”,能夠把用其他語言編寫的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯結在一起。
這個問題對于外行或者剛入門的小白問的最多,python數據建模到底能做什么呢?其實這個問題和回答編程語言能做什么一樣。但很明顯,大家主要想知道的是python常見的用途或領域是什么?
Python支持函數式編程和OOP面向對象編程,能夠承擔任何種類軟件的開發工作,因此常規的軟件開發、腳本編寫、網絡編程等都屬于標配能力。
隨著NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthoughtlibrarys等眾多程序庫的開發,Python越來越適合于做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。
這幾乎是Python應用的自留地,作為運維工程師首選的編程語言,Python在自動化運維方面已經深入人心,比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動化平臺。
開源云計算解決方案OpenStack就是基于Python開發的,搞云計算的同學都懂的。
基于Python的Web開發框架不要太多,比如耳熟能詳的Django,還有Tornado,Flask。其中的Python+Django架構,應用范圍非常廣,開發速度非常快,學習門檻也很低,能夠幫助你快速的搭建起可用的WEB服務。實際使用的公司不多,這就是為什么不推薦通過學python去做程序員的原因。
也稱網絡蜘蛛,是大數據行業獲取數據的核心工具。沒有網絡爬蟲自動地、不分晝夜地、高智能地在互聯網上爬取免費的數據,那些大數據相關的公司恐怕要少四分之三。能夠編寫網絡爬蟲的編程語言有不少,但Python絕對是其中的主流之一,其Scrapy爬蟲框架應用非常廣泛。
在大量數據的基礎上,結合科學計算、機器學習等技術,對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石。Python是數據分析的主流語言之一。
Python在人工智能大范疇領域內的機器學習、神經網絡、深度學習等方面都是主流的編程語言,得到廣泛的支持和應用。比如阿爾法狗。
實際上,Python程序很簡單,只要能讀能寫,會簡單算術,會英語單詞,初學者就能開始學習。所以很多小學生從很小的時候就開始學習python,從而開始培養編程思維。看完小編的這篇文章,你知道python數據建模到底是什么了嗎?
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文章標題: python數據建模到底是什么?
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