數據統計與分析，如何進行數據統計與分析

      EXCEL是進行數據處理、分析的基本工具，從各個公司招聘[數據分析師]的職位要求不難發現，作為數據分析師，熟練掌握EXCEL是必不可少的技能之一。在數據分析過程中，通過Excel可以實現數據清洗、數據分析、數據可視化等功能，那么具體應該怎么使用呢？接下來就由小編為您介紹數據統計與分析，如何進行數據統計與分析。

微軟office-excel

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數據統計與分析

1、用EXCEL清洗數據

數據清理(Datacleaning)是一種對數據進行重新檢查和檢查的過程，其目的在于消除重復信息，糾正現有的錯誤，并提供數據一致性。

通常從以下7個方面進行數據審核。(文字做簡單說明，具體操作方法見圖內圖。)

Selection子集：隱藏原始數據集字段意義相似和數據無用的列，只保留可用的分析數據列。

列名稱重命名：確保列名準確地描述了數據集的含義(可以根據行業/公司對數據集含義的理解命名)。

移除重復項：選擇一個數據集數據字段內容具有唯一性的列，以此作為檢查重復項的基準。

丟失的值處理：選取字段數據完整的列統計計數值(整個選擇列之后，計數結果會自動顯示在表格右下角)，其他字段都將此作為統計缺失值的標準。使用查找→定位“null值”來鎖定空值位置。處理空值，與實際情況相結合(人工輸入/平均替代/統計模型輸入/刪除)

一致性處理：確保每個字段都以數字的方式表示，并可計算。第一，通常需要對合并域的內容進行分類；第二，對原有字段數據進行簡單公式計算(average,sum,max,min,if,countif,date)，將原來的字段數據按簡單公式計算(average,sum,max,min,if,countif,date)。最終，過濾后增加的字段檢查是否存在錯誤值，完成對錯誤值的處理。

遞減順序：按某一領域的遞增/降序排列。

離群值處理：用數據透視表對數據分類匯總發現異常值，利用函數公式(IF+COUNT+FIND)區分異常項，篩選出異常項。

二、用EXCEL進行資料分析

利用清洗后的數據，根據業務問題尋找目標，進行數據分類匯總，描述性統計分析，多表關聯分析。

資料分類匯總【資料透視表】：利用資料透視表功可實現資料分類呈現，并可按需設定分類后的資料匯總方式，加總/平均數/最大值等。

分析工具庫的描述性統計分析：裝入“分析工具庫”后，選擇“數據-數據分析-描述分析”。

多表關聯分析：兩個表的數據字段有相同的含義，VLOOKUP可以實現對匹配數據的跨表格的精確查找；另外，使用該函數可以實現數據按條件分組，首先定義分組規則(臨界值、分組名稱、分組范圍)，將近似查找返回值作為對應組名。

      隨著社會經濟的發展，各類企業不斷壯大，小型企業不斷涌現，數據分析日益重要。許多畢業生，相關行業的從業人員或者想要轉行的人開始考慮數據分析行業，大家紛紛在平臺上提出各種問題，比如，數據分析是什么？如何進入數據分析員的零基礎等等，其實數據分析入門比較簡單，只要學會使用軟件就能算粗淺的入門。以上就是小編為您帶來的數據統計與分析，如何進行數據統計與分析。