你知道怎樣做數(shù)據(jù)分析嗎？

   現(xiàn)在，很多小伙伴都發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析行業(yè)是IT行業(yè)的一個風(fēng)口，也有很多對自己的職業(yè)不滿意的小伙伴，想要進(jìn)入這個行業(yè)。于是問題出現(xiàn)了：你知道怎樣做數(shù)據(jù)分析嗎？如何進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)？您是否了解數(shù)據(jù)分析行業(yè)？在學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)分析之后，才能從事數(shù)據(jù)分析行業(yè)？接下來小編就來為大家講解一下怎樣做數(shù)據(jù)分析，一起來看看吧。

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數(shù)據(jù)分析怎么做？

一、數(shù)據(jù)分析師的薪酬如何？

   首先，如果想轉(zhuǎn)行從事數(shù)據(jù)分析師，你最應(yīng)該做的，就是先了解這個行業(yè)的薪資情況?？紤]到大家對這個行業(yè)的熟悉程度不高，下面先給大家介紹這個行業(yè)的職業(yè)有哪些，再分別給大家展示一下這個行業(yè)的薪資水平。

數(shù)據(jù)工程師：眾數(shù)區(qū)間10-20K；全國均薪12.9K

數(shù)據(jù)庫管理師：眾數(shù)區(qū)間10-30K；全國均薪13.1K

數(shù)據(jù)分析師/報告撰寫人：眾數(shù)區(qū)間10-30K；全國均薪15.8K

數(shù)據(jù)架構(gòu)師：眾數(shù)區(qū)間30-50K；全國均薪33K

數(shù)據(jù)建模師：眾數(shù)區(qū)間15-50K；全國均薪18.4K

數(shù)據(jù)科學(xué)家：眾數(shù)區(qū)間20-50K；全國均薪28.3K

商業(yè)智能分析師：眾數(shù)區(qū)間15-50K；全國均薪20K

（注：以上數(shù)據(jù)均來自于職友集，查詢?nèi)掌?020年11月。如有異議，可自行調(diào)研）

二、怎樣判斷你是否適合做數(shù)據(jù)分析師？

   如果看完上述數(shù)據(jù)分析師的薪資待遇，你還滿意的話，那么，接下來就要看看你是否適合這份職業(yè)了。

   如果你平時購物前，會做相應(yīng)的優(yōu)惠信息分析（簡稱，購物怎么買更劃算）；

   如果你平時遇到問題，喜歡先思考在解決（喜歡思考最優(yōu)辦法）；

   如果你求學(xué)的10多年里，數(shù)學(xué)成績不錯或者計算機(jī)成績不錯（邏輯思維好）。

   那么恭喜你，你比同齡人轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師，成功的概率高一倍。

   當(dāng)然，如果你的年紀(jì)在20到30歲之間，你在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的過程中，將會有更大優(yōu)勢。因為年齡在一定程度上，影響了一個人的學(xué)習(xí)效率，所以，想學(xué)數(shù)據(jù)分析師，我建議你趁早學(xué)~

   另外，值得一提的是，請不要認(rèn)為一名懂得數(shù)據(jù)分析的人員，只能成為一名數(shù)據(jù)分析師。

事實上，數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)方向有兩個層面的界定，包括以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向型，和以技術(shù)為導(dǎo)向型的職業(yè)發(fā)展方向。并且，這兩種類型的數(shù)據(jù)分析師未來的職業(yè)方向是完全不同的，后期獲得的職位也大有不同。

由此可見，學(xué)會數(shù)據(jù)分析技能，你的擇業(yè)范圍是非常廣闊的。在是否適合自己這個問題上，至少不用有太多顧慮。你可以結(jié)合自己曾經(jīng)從事的職業(yè)，去做自己喜歡的領(lǐng)域。

三、如何成為一名合格的數(shù)據(jù)分析從業(yè)者？

通過上述分析，你應(yīng)該對數(shù)據(jù)分析行業(yè)有一個大致的認(rèn)識了。接下來，我們需要一起來了解下，如何掌握數(shù)據(jù)分析技能。

1）具備足夠的軟實力

對于數(shù)據(jù)從業(yè)者來說，我們需要具備多方面的軟技能，才能有效發(fā)揮作用。無論對行業(yè)的認(rèn)知、溝通能力、項目管理能力、領(lǐng)導(dǎo)能力和批判性思維等，對于從業(yè)者來說，都是需要具備的軟技能。

關(guān)于軟實力提升方面，我想給你建議就是多讀書，多總結(jié)表達(dá)技巧。只有自己的知識儲備增長了，軟實力才夠硬。

2）具備數(shù)據(jù)思維

即便你不做數(shù)據(jù)分析師，我也建議你養(yǎng)成數(shù)據(jù)思維，因為這對你的職業(yè)升遷有很大的幫助。比如，在日常生活中，如果你沒有太多時間使用數(shù)據(jù)，或使用數(shù)據(jù)來得出結(jié)論。那么，我建議學(xué)會“聽”。沒錯，就是聽別人的數(shù)據(jù)報告，然后在發(fā)言時，用數(shù)據(jù)客觀的陳述自己的觀點。

另外，還要學(xué)會多問自己從別人的發(fā)言中得到了什么？哪些數(shù)據(jù)對我有用？其他的數(shù)據(jù)能體現(xiàn)項目/公司的哪些運(yùn)營狀況，等等。這對一個人的思維鍛煉是非常有好處的。

3）提升專業(yè)技能

除了具備軟實力和數(shù)據(jù)思維外，最重要一點，就是要學(xué)習(xí)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技能。像我們熟知的一些技能，包括：機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測分析、數(shù)據(jù)可視化和MapReduce等等。而想要學(xué)會這些技能，我們就離不開Excel、SQL、R、SAS等工具的學(xué)習(xí)了。

基于此，你需要專門學(xué)習(xí)相應(yīng)的版塊和技能，確保自己“硬件水平”水平達(dá)標(biāo)。而學(xué)習(xí)這些技能，我個人建議你去專業(yè)的培訓(xùn)班做一個系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。因為只有基礎(chǔ)夠扎實，才能靈活運(yùn)用自己所學(xué)的知識。

我猜你可能要問我，買書、買視頻自學(xué)不是挺好的嘛？這里，我想說下自己的觀點。自學(xué)的方式是很好的，但僅限于已經(jīng)在職的，且工作遇到瓶頸的人來進(jìn)行。為什么呢？理由很簡單，只有知道自己缺什么的人，才能找到針對性的內(nèi)容，去加以利用。而像零基礎(chǔ)小白，沒有相應(yīng)的工作經(jīng)驗的，我不建議你自學(xué)，因為對你來說，自學(xué)與不學(xué)幾乎無異。

4、具備數(shù)據(jù)分析能力后，如何擇業(yè)？

1）職場新人

如果你是應(yīng)屆畢業(yè)生?；蚴莿?cè)胄幸荒暌詢?nèi)的職場新人，我建議你跟著自己的職業(yè)規(guī)劃來擇業(yè)。比如，嘗試思考這兩個問題：

l 我更想做技術(shù)，還是做業(yè)務(wù)？

l 我想成為純數(shù)據(jù)分析師，還是某個需要數(shù)據(jù)分析技能的工作者？

千萬不要認(rèn)為第二個問題是一回事。因為，這里面的差別其實是非常大的。舉個例子：純數(shù)據(jù)分析師，指的是像大數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)庫管理師、數(shù)據(jù)分析師/報告撰寫人、數(shù)據(jù)架構(gòu)師，等等類型的從業(yè)者；而需要數(shù)據(jù)分析技能的從業(yè)者，是指比如：市場部經(jīng)理、財務(wù)、人力資源管理師，等等。

他們雖然都需要數(shù)據(jù)分析技能，卻完全做著不一樣的工作。因此，職場新人應(yīng)該對此有所了解。

2）職場“老人”

如果你是有3-5年職場工作經(jīng)驗的從業(yè)者，除非你有明確的職業(yè)目標(biāo)，否則我更建議你深入自己曾經(jīng)從事過得領(lǐng)域，成為這一領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析工作者。比如，你曾經(jīng)做過房產(chǎn)銷售，繼而又花時間學(xué)了數(shù)據(jù)分析方面的知識。那么，如果你去房地產(chǎn)企業(yè)應(yīng)聘與之對應(yīng)的數(shù)據(jù)分析類工作，那么，你拿到offer的概率、升職加薪的速度就會比別人快很多。因為，你在這個領(lǐng)域已經(jīng)有足夠的認(rèn)知了，數(shù)據(jù)分析只是在技術(shù)層面提升了你的優(yōu)勢。所以，細(xì)分領(lǐng)域?qū)＜易匀桓m合你。

四、怎么做數(shù)據(jù)分析？

1.明確目的和思路

   首先明白本次的目的，梳理分析思路，并搭建整體分析框架，把分析目的分解，化為若干的點，清晰明了，即分析的目的，用戶什么樣的，如何具體開展數(shù)據(jù)分析，需要從哪幾個角度進(jìn)行分析，采用哪些分析指標(biāo)（各類分析指標(biāo)需合理搭配使用）。同時，確保分析框架的體系化和邏輯性。

2.數(shù)據(jù)收集

   根據(jù)目的和需求，對數(shù)據(jù)分析的整體流程梳理，找到自己的數(shù)據(jù)源，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，一般數(shù)據(jù)來源于四種方式：數(shù)據(jù)庫、第三方數(shù)據(jù)統(tǒng)計工具、專業(yè)的調(diào)研機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計年鑒或報告（如艾瑞資訊）、市場調(diào)查。

   對于數(shù)據(jù)的收集需要預(yù)先做埋點，在發(fā)布前一定要經(jīng)過謹(jǐn)慎的校驗和測試，因為一旦版本發(fā)布出去而數(shù)據(jù)采集出了問題，就獲取不到所需要的數(shù)據(jù)，影響分析。

3.數(shù)據(jù)處理

   數(shù)據(jù)收集就會有各種各樣的數(shù)據(jù)，有些是有效的有些是無用的，這時候我們就要根據(jù)目的，對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，處理主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)計算等處理方法，將各種原始數(shù)據(jù)加工成為產(chǎn)品經(jīng)理需要的直觀的可看數(shù)據(jù)。

4.數(shù)據(jù)分析

   數(shù)據(jù)處理好之后，就要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析是用適當(dāng)?shù)姆治龇椒肮ぞ撸瑢μ幚磉^的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有價值的信息，形成有效結(jié)論的過程。

   常用的數(shù)據(jù)分析工具，掌握Excel的數(shù)據(jù)透視表，就能解決大多數(shù)的問題。需要的話，可以再有針對性的學(xué)習(xí)SPSS、SAS等。

   數(shù)據(jù)挖掘是一種高級的數(shù)據(jù)分析方法，你需要掌握數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論，數(shù)據(jù)庫操作Phython，R語言， Java 等編程語言的使用以及高級的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。要側(cè)重解決四類數(shù)據(jù)分析問題：分類、聚類、關(guān)聯(lián)和預(yù)測，重點在尋找模式與規(guī)律。

5.數(shù)據(jù)展現(xiàn)

   一般情況下，數(shù)據(jù)是通過表格和圖形的方式來呈現(xiàn)的。常用的數(shù)據(jù)圖表包括餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、氣泡圖、散點圖、雷達(dá)圖等。進(jìn)一步加工整理變成我們需要的圖形，如金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖、帕雷托圖等。

   一般能用圖說明問題的就不用表格，能用表說明問題的就不用文字。

•    圖表制作的步驟：

確定要表達(dá)主題

確定哪種圖表最適合

選擇數(shù)據(jù)

制作圖表

檢查是否真實反映數(shù)據(jù)

檢查是否表達(dá)觀點

常用圖表類型和作用：

6.報告撰寫

   撰寫報告一定要圖文結(jié)合，清晰明了，框架一定要清楚，能夠讓閱讀者讀懂才行。結(jié)構(gòu)清晰、主次分明可以使閱讀者正確理解報告內(nèi)容；圖文并茂，可以令數(shù)據(jù)更加生動活潑，提高視覺沖擊力，有助于閱讀者更形象、直觀地看清楚問題和結(jié)論，從而產(chǎn)生思考。好的數(shù)據(jù)分析報告需要有明確的結(jié)論、建議或解決方案。

   通過小編的總結(jié)，大家應(yīng)該對怎么做數(shù)據(jù)分析？是否了解數(shù)據(jù)分析行業(yè)？學(xué)習(xí)過數(shù)據(jù)分析之后，就只能從事數(shù)據(jù)分析行業(yè)了嗎這些問題有了一個大概的認(rèn)識。其實專業(yè)轉(zhuǎn)變并非一蹴而就，成為數(shù)據(jù)分析師沒有任何捷徑可走。盡管本文的內(nèi)容看起來似乎很簡單，但是卻有許多地方需要學(xué)習(xí)和提升。提示大家找出自己的興趣點，根據(jù)自己的職業(yè)規(guī)劃，判斷自己是否需要加強(qiáng)這方面的技能。以上就是小編為大家?guī)淼年P(guān)于怎么做數(shù)據(jù)分析的相關(guān)文章，希望對您有幫助。