近些年,大數據專業十分炙手可熱,熱度持續上升,各大高校畢業的相關專業的同學們都走上了求職之路,這讓大家對大數據的關注度越來越高,大數據的應用的普及化和發展趨勢才剛開始,未來20年勢必會越走越高,接下來小編為大家介紹一下大數據畢業后去什么崗位就業。
技術類方向可以理解為是大數據界的碼農、程序員,根據具體負責的工作不同,有不同的崗位設置。
1)大數據平臺研發路線
職責:主要負責大數據技術的產品化,包括開源技術框架的研究、封裝和開發
入門:系統性了解大數據技術體系(spark、hadoop、hbase等技術),通讀一遍各技術框架的技術文檔,知道每項技術能夠解決什么問題,其實現原理,優缺點等;能夠調用各技術框架API進行功能封裝
進階:能夠優化開源框架性能及完善開源技術、作為開源社區的commiter
發展:數據平臺研發架構師、數據平臺產品經理
2)大數據開發路線
職責:也叫ETL工程師,主要負責使用大數據技術采集、處理、分析數據;
入門:同數據平臺研發工程師,并熟練使用SQL、存儲過程;
進階:技術選型、技術架構設計、數據架構設計、平臺性能調優
發展:數據架構師、大數據DBA
3)大數據算法路線
職責:俗稱調參工程師,主要負責使用機器學習算法建模,處理業務需求,基于算法引擎封裝算法工具。
入門:python語言,sklearn、tensorflow等算法引擎,熟悉決策樹、SVM、樸素貝葉斯、神經網絡等各種算法原理和適用場景;
進階:業務建模、調參
發展:數據科學家
4)大數據可視化路線
職責:主要負責數據可視化應用開發
入門:各種數據可視化圖表適用場景、echarts框架、vue、BI工具
進階:數據應用可視化UIUE設計、大屏展現設計
發展:數據藝術家
大數據分析路線
崗位:主要負責結合業務問題,使用大數據分析、制作數據分析報告、規劃數據應用
入門:熟悉各種分析圖表、數據分析工具、具備數據分析報告撰寫能力等
進階:熟悉各種算法概念及使用場景、具備敏銳的業務思維、管理思維和應用規劃能力
發展:數據咨詢師、數據產品經理
總體來說,大數據的發展讓人才需求也在持續增長,在任一方向上想要做出成績,都需要自身具備過硬的技術實力與業務能力。我國市場經濟高速發展的今天,大數據行業以其超強的發展勢頭,成為目前最具前景的高薪行業之一。所以從事大數據行業領域是一個非常不錯的選擇。以上就是大數據畢業后去什么崗位就業的全部內容了,希望能幫到大家。
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文章標題: 大數據畢業后去什么崗位就業
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