如何做數據統計與分析

      數據分析就是將大量看起來雜亂無章的數據中的信息進行集中、提取和提煉，從而發現研究對象的內在規律，并為決策提供一系列的分析過程。資料統計分析方法已被廣泛應用于各行各業，在互聯網電商中使用也十分廣泛。接下來就由小編為您介紹如何做數據統計與分析。

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如何做數據統計與分析

一、比較法

它是最常用的統計分析方法。就是通過相關指標的對比，反映事物數量上的差異和變化。指數分析的對比分析方法可以分為靜態比較和動態比較分析。靜力比較是指在相同時間條件下，對不同總體指標的比較，如不同部門、不同地區、不同國家等，也稱為橫向比較；動態比較是指同一總體情況下不同時期的指標數值的比較。兩者既可以單獨使用，也可以聯合使用。

二、組分分析

統計法既要分析總量性與量之間的關系，又要從整體內部深入到整體。分類法就是根據統計分析目的要求，將所研究的整體分成若干部分，再將研究對象分成若干部分，加以整理、觀察、分析，以揭示其內在的聯系與規律。統計學分組方法的核心問題是正確選取分組標值和分組界限。

三、回歸分析法

回歸分析法是以事物發展變化的因果關系為基礎，預測事物未來的發展趨勢，它是研究變量之間相互關系的一種定量預測方法，在回歸分析中，當研究的因果關系僅包括因變量和一個自變量時，稱為一元回歸分析。另外，在回歸分析中，根據描述自變量和因變量間因果關系的函數表達式，可以分為線性或非線性兩類。

四、因子分析法

因子分析法的最大效用，就是從表征事物發展過程中所表現出來的外在特征和聯系出發，處理有形與無形，去粗略、去虛、去虛，從而得出客觀事物普遍本質的概括。第二，運用因素分析方法可以大大簡化復雜的研究課題，同時保持其基本的信息量。以上就是小編為您介紹的如何做數據統計與分析。