大數據分析工具有哪些？

在大數據時代，大數據bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業BI工具兩大類。開源BI工具有：Superset、Redash、Metabase、CBoard、Davinci、SpagoBI、Pentaho等等；商業BI工具有：FineBI、QlikView、Tableau、Power BI、SmartBI、QuickBI等等。

大數據分析工具

大數據分析工具——FineBI

FineBI是帆軟公司的一款大數據分析BI工具，它支持30多個數據庫表和SQL數據源，支持Excel、TXT等文件數據集，支持多維數據庫、程序數據集等多種數據源。提供了非常強的全可視化操作的自助數據集供用戶使用，過濾、分組匯總、新增列、合并表、自循環列、行列轉換等操作都可以快速進行處理。FineBI具有spider引擎，可以對大數據分析做出快速反應，支持本地模式和直連模式。

大數據分析工具——Hadoop

Hadoop 是最流行的軟件框架之一，它為大數據集提供了低成本的分布式計算的能力。使 Hadoop 成為功能強大的大數據工具之一的因素是其分布式文件系統，它允許用戶將 JSON、XML、視頻、圖像和文本等多種數據保存在同一文件系統上。

• 可高度擴展，通過存儲和分發大量數據集來處理大量數據。

• 因為它有 Hive 和 Pig 等綜合分析工具，因此非常適合用于研究和開發。

• 通過跨高度可擴展的 Hadoop 集群使用 Hadoop 分布式文件系統（HDFS）快速訪問數據。

• 利用生態系統的方法對數據進行采集、整理、處理、分析和可視化。

• 通過對數據進行分塊處理，在不同的節點上擁有不同的副本，從而可以在不利的條件下實現容錯。

大數據分析工具——億信ABI

億信ABI是國內比較知名的一款大數據分析BI工具，是億信華辰深耕商業智能領域十多年，在豐富的數據分析挖掘、報表應用等經驗基礎上，自主研發的一款融合了ETL數據處理、數據建模、數據可視化、數據分析、數據填報、移動應用等核心功能而打造的全能型數據分析平臺。支持基于列存儲的MPP架構的分布式數據庫進行敏捷分析，百億數據可達到秒級響應，可解決TB甚至PB級超大數據量敏捷分析的難題。

大數據分析工具——Smartbi

Smartbi對接各類業務數據庫、數據倉庫和大數據平臺，進行數據處理、分析挖掘和可視化展示，滿足了企業報表平臺、自助探索分析、地圖可視化、移動管理座艙、指揮大屏、數據挖掘等多種數據分析應用需求。Smartbi產品功能設計全面，涵蓋數據提取、數據管理、數據分析、數據共享四個環節，幫助客戶從數據的角度描述業務現狀，分析業務原因，預測業務趨勢，推動業務變革。

大數據分析工具——Tableau

Tableau是國外市場上比較成功的大數據分析BI工具，它可以輕松處理數百萬行數據。大量數據可以創建不同類型的可視化，而不會對儀表板造成影響。通過Tableau，可以訪問多個數據源中的數據，包括帶分隔符的文本文件、Excel文件、SQL數據庫、Oracle數據庫和多維數據庫等。使用者可在多個數據源之間自由切換分析，并可將多個不同數據源合并使用。通過內存數據引擎，Tableau可以直接查詢外部數據庫，并動態地從數據倉庫中提取實時數據，大大提高了數據訪問和查詢效率。另外，只需輕點鼠標和簡單的拖放，用戶就能快速地創建智能、精美、直觀、交互性強的報表和儀表盤。

大數據分析工具——Qlik

Qlik能夠快速接入不同數據系統的數據，能夠實現秒速運算，從大量數據中快速地找到需要分析的數據，完成復雜運算，同時它還支持不同終端的數據可視化呈現，以一種直觀、易懂的方式表現復雜的數據關聯。通過提供多種數據源訪問、數據集可視化定義、自助多維數據分析以及交互式故事板，Qlik致力于以高效率、低學習成本的使用方式，為業務人員提供自助數據探索和可視化分析服務，洞察隱藏在數據后面的商業價值，幫助企業做出決策。

數據分析工具很多，能幫助控制企業數據、整合、分析、發布BI工具，很多大數據分析工具不僅是一個數據分析挖掘工具、數據可視化工具，更是一個適合大多數企業復雜流程的數據分析平臺。