excel數據分析方法五種

        不管是剛剛入門的數據分析小白，還是工作多年的數據工程師，學習使用Excel進行數據分析總是第一步。實際上，excel不僅僅是一個數據統計工具，它的數據分析能力非常強大，除了基本的數據計算外，還能進行數據清洗、數據可視化等，財務人員、業務人等都非常喜歡用excel做報告。接下來就由小編為您介紹excel數據分析方法五種。

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excel數據分析方法五種

一、分組對比法

        我們常常會遇到數據量很大的表格，我們只要看到這樣的數據量很大的表格，就會腦袋大，不知道怎么去處理。在這一點上，我們需要按照數據分組的規則，按照時間、地點、任務、產品類型等原則對數據進行分組，可以有效地減少數據量，使數據更加清晰。在分組后，我們可以對數據進行匯總計算。常用的方法是將同一類數據，通過求和、平均、百分比、技術等方式，匯總成一種數據，減少數據量。

二、交叉分析法

        若要算出某一部門在某一月內的總銷售額，我們需要做一個匯總計算，并列出如下圖所示的二維圖表。這類二維表格的制作，若采用一般的分類匯總方法，過程十分繁瑣，因此我們需要學習資料透視表這一神器。

三、數據透視表

        在“插入”標簽頁中，點擊“數據透視表”，打開對話框，確定選區，點擊確定。您可以在新的工作表中看到數據透視表視圖，只需將表格字段拖到【行】【列】【值】【值】即可獲得相應的數據統計表格。

四、結構分析

       反射部與整體、部份和部份之間的關系分析方法。可與對比分析法混用。

1.構成分析：體現部件與整體間構成關系的分析方法，可用漏斗圖、瀑布圖、滑珠圖等圖示。

2.杜邦分析：杜邦公司發明的樹形結構分析法，適用于關鍵指標之間具有明顯結構關系的財務指標等業務分析。

五、變化分析

       反映同一或多個指標狀態和數值變化情況的分析方法。可以用組合圖、指數構成圖等來表示。

       對許多職場新人來說，看到一份數據表，完全不知道怎么下手，沒有分析方向。不知從什么角度來分析這些數據，這是因為他們還沒有學會具體的統計分析方法。只有掌握一些有用的統計方法，才能輕易地找到分析的方向。以上就是小編為您介紹的excel數據分析方法五種。