模式識別需要學什么？
模式識別是人類的一項基本智能，日常生活中，人們常常進行“模式識別”。20世紀40年代，隨著計算機的出現和50年代人工智能的興起，人們當然也希望能夠用計算機代替或擴大人類的部分腦力勞動。模式識別在60年代初期得到了很大的發展，并成為一門新的學科。下面就由小編為您介紹一下模式識別需要學什么？
模式識別需要學什么？
課程：隨機過程與數理統計，矩陣論，優化理論，近世代數，數理邏輯，數字信號處理，圖象處理與分析，模式識別，計算機視覺，人工智能，機器人學，計算智能，非線性理論（如分形、混沌等），控制理論，系統分析與決策，計算機網絡理論。
模式識別與智能系統屬控制科學與工程的二級學科，以信息處理與模式識別的理論技術為核心，以數學方法與計算機為主要工具，研究對各種媒體信息進行處理、分類和理解的方法，并在此基礎上構造具有某些智能特性的系統。
模式識別技術是人工智能的基礎技術，21世紀是智能化、信息化、計算化和網絡化的世紀。在這個以數字計算為特征的世紀里，模式識別技術作為人工智能技術的基礎學科，必將獲得巨大的發展空間。在國際上，各大權威研究機構和公司都開始重視模式識別技術作為公司戰略研發的重點。以上就是小編為您介紹的模式識別需要學什么？
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