什么是專家系統？專家系統的一般結構有哪些？

        二十多年來，知識工程的研究、專家系統理論與技術不斷發展，應用幾乎滲透到化學、數學、物理、生物、醫學、農業、氣象、地質、軍事、工程技術、法律、商業、太空技術、自動控制、計算機設計與制造等諸多領域，數千個專家系統已發展到數萬個，其中不少已經達到或甚至超過了同領域中人類專家的水平，并在實際應用中產生巨大經濟效益。下面就由小編為您介紹什么是專家系統？專家系統的一般結構有哪些？

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什么是專家系統？

什么是專家系統？專家系統的一般結構有什么？

       專家系統目前尚無統一的定義，簡單定義為專家級、智能型的計算機程序系統。費根鮑姆：“專家系統是一種智能的計算機程序，它運用知識和推理步驟來解決只有專家才能解決的復雜問題”。

專家系統的一般結構：

　　知識庫：用以存放領域專家提供的專門知識，知識庫中擁有知識的數量和質量是系統性能和問題求解能力的關鍵因素，因此建立ES的核心人物。
　　綜合數據庫：用于存放問題求解的初始證據、中間結果、目標、求解狀態及最終結果等。
　　推理機：在一定控制策略下針對綜合數據庫的當前信息，識別和選取知識庫中的有用知識進行推理。成采用不精確推理。
　　解釋程序：根據用戶的提問，對系統得出的結論、求解過程提供說明、除了增加系統的可接受性外，在系統自身的生成、測試、運行和維護過程中起著重要的作用。
　　知識獲取程序：輔助知識工程師獲取知識的程序及系統的自學習模塊等。

     作為人工智能之一種應用，最初的專家系統因其重要性和相關應用系統的快速發展而成為一種特殊的信息系統。該專家系統是由“基于知識的專家系統”組成的，該系統運用了存儲在計算機上的人類知識，解決了一般需要專家才能處理的問題，它模擬了人類專家在解決特定問題時的推理過程，因此可以被非專家用來加強解決問題的能力，而專家們也可以將其看作擁有專業知識的助手。以上就是小編為您介紹的什么是專家系統？專家系統的一般結構有哪些？