如何做數據分析？

   你會做數據分析嗎？數據分析就是對所收集到的大量資料，運用適當的統計分析方法進行分析、提取有用信息、形成結論，并對資料進行詳細研究、歸納、總結的過程。這個過程也是質量管理系統的輔助過程。實際上，數據分析可以幫助人們做出判斷，從而采取適當的行動。接下來，小編就給大家帶來如何做數據分析的相關介紹，一起來看看吧。

費馬科技

0

0條點評

咨詢產品

免費試用

解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

客戶案例

3

合作品牌

8

如何做數據分析？

一、什么是數據分析？

   數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支持過程。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。

   數據分析的數學基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現才使得實際操作成為可能，并使得數據分析得以推廣。數據分析是數學與計算機科學相結合的產物。

二、數據分析的類型有哪些？

在統計學領域，有些人將數據分析劃分為描述性統計分析、探索性數據分析以及驗證性數據分析;其中，探索性數據分析側重于在數據之中發現新的特征，而驗證性數據分析則側重于已有假設的證實或證偽。

探索性數據分析是指為了形成值得假設的檢驗而對數據進行分析的一種方法，是對傳統統計學假設檢驗手段的補充。該方法由美國著名統計學家約翰·圖基(John Tukey)命名。

定性數據分析又稱為"定性資料分析"、"定性研究"或者"質性研究資料分析"，是指對諸如詞語、照片、觀察結果之類的非數值型數據(或者說資料)的分析。

三、如何做數據分析？

明確本次分析的目的和思路

拿到數據后要明確本次分析的目的是什么，是需要體現什么，確定目標以后梳理分析思路，這樣就不會迷茫。

數據收集

根據你確定的目標收集數據的一個過程，然后需要個人去收集相關的數據。

數據處理

收集到的數據進行整理，從大量的、比較亂的、不清晰的數據中，整理出來對解決問題有價值的數據。

數據分析

用適當的分析方法以及數據，對處理過的數據進行分析，整理為有價值的信息，一般可通過Excel工具完成。

數據體現

一般是通過表格或者圖形的方式來呈現，大部分的時候用圖形的比較通俗易懂，更直觀的傳遞出數據所要呈現的觀點。

報告呈現

對整個數據分析過程的總結，通過報告，把數據分析的起因、過程、結果以及建議完整的呈現出來，供領導參考。

   數據分析開始的時候一定要先有思路整理清楚你最終要的結果，這樣才不至于偏差，以上就是小編為大家帶來的如何做數據分析的相關介紹，希望對您有幫助。