如何正確做數據分析？要點是什么？
數據分析是指通過適當的統計分析方法對收集到的大量數據進行分析，并對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用。數據分析是對數據進行詳細研究和總結的過程，以提取有用的信息并形成結論。那怎樣做才能做好數據分析呢？下面就讓小編來為大家介紹如何正確做數據分析？要點是什么？
如何正確做數據分析？要點是什么？
如何正確做數據分析？要點是什么？
一、數據趨勢分析
趨勢分析更多的是需要明確數據的變化，以及對數據變化的原因進行分析。通常在趨勢分析時需要明確幾個概念：環比、同比、定基比。環比是指本期所統計出來的數據與上一期的數據做一個比較，可以知道較近的一個變化趨勢。同比就是指本年某月的數據與上年相同月份的數據之間的對比。同比發展速度主要是為了消除季節變動的影響，用以說明本期發展水平與去年同期發展水平對比而達到的相對發展速度。定基比就會更好理解一些，就是發展速度也叫總速度。是報告期水平與某一固定時期水平之比，表明這種現象在較長時期內總的發展速度。趨勢分析有一個另外的核心點就是對趨勢做出分析，對于趨勢中比較明顯的拐點，這個拐點的緣由要做出合理的解釋。
二、數據對比分析
單獨的看數據趨勢分析，在很多的情況下其實并不能說明什么問題。沒有對比就沒有傷害，我覺得其實可以換種說法，沒有對比就沒有進步。對比分析，就是要給被孤立的數據一個合理的參考，不然的話，孤立的數據的存在毫無意義可言。
三、數據細化分析
當得到初步的結論時，需要進一步的進行細拆分。在這些綜合指標的使用過程中，很容易就忽視了關鍵的數據細化。指標本身的變化也是需要分析變化產生的原因。數據細化是需要進行多種維度的拆分。細分分析就是要多問些為什么，這是得到結論的關鍵。分不同的時間，短數據是不是會發生了變化。分渠道，不用的來源渠道的流量是否會有不用的變化。用戶本身就會有不同，分新用戶以及老用戶，這新老用戶之間是否存在著差異。不同的地區也會帶來不同的數據。
四、利用數據
要學會把數據運營到后期的工作中去，很多的發現數據，特別是閱讀量、轉發量、點贊量的數據，這些數據對于后期的工作是起到一個輔助的作用，所以應該對這些數據有一個統計總結，并且利用到工作中。
數據分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。而且數據分析是組織、目的地進行數據收 集和分析，使之成為信息的過程。這一過程是質量管理體系的支持過程。不斷學習新的知識，增加自己的技能，數據分析能力只是一方面。行業的內容，是不斷的在更新發展的時代，只有提高自身的技能不斷的豐富自己，才能跟得上行業發展的步伐。以上就是小編為大家分享的如何正確做數據分析？要點是什么？
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