數據庫和大數據的區別與聯系

       在大數據處理過程中，數據庫提供了底層的支持，實現了海量數據的穩定存儲，為下一步數據的計算提供了支持。大數據本身代表著一個巨大的技術架構，那么大數據和數據庫僅一字之差，數據庫和大數據的區別與聯系又是什么呢，接下來小編為大家介紹介紹。

Snowflake

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數據庫和大數據的區別與聯系

數據庫和大數據的區別與聯系

       就目前大數據平臺的體系結構而言，大數據平臺主要包括兩種基本技術：分布式存儲和分布式計算，其中數據庫是分布式存儲。大數據系統中的數據結構與傳統數據結構有很大的區別，傳統數據庫數據主要以結構化數據為主，大數據系統中的數據結構非常復雜，這些數據中既有結構化數據，也有大量的非結構化數據和半結構化數據，因此，目前大數據技術體系不僅要用傳統數據庫存儲數據，NoSql數據庫將被用于存儲數據，這也是大數據時代對數據存儲方式的一個重要變化。

       就目前的大數據落地方案而言，大數據系統將采用關系型數據庫和NoSql數據庫，并且為了方便傳統數據庫人員對NoSql數據庫進行操作，在大數據平臺上添加了相應的功能模塊。因此，在未來，傳統關系型數據庫與NoSql數據庫將長期共存，共同完成數據管理任務。

       根據大數據的發展趨勢，未來大量的大數據應用將借助于大數據平臺展開，因此，目前大型科技企業往往更關注大數據平臺的研發，對中小科技企業而言，借助大數據平臺完成產業創新應用，也能分享大數據時代的發展紅利。

      大數據從技術架構上劃分，涉及數據的一系列技術標準，而數據庫只是大數據技術系統中的一個環節，主要用于數據的存儲和管理工作。以上就是數據庫和大數據的區別與聯系的全部詳細內容了，相信大家對此已經有了基礎的了解了，希望以上內容能幫到大家。