大數據包含了哪些內容

       毫無疑問，大數據是近年來科學技術中的一個重要概念，大數據開拓了一個新的領域。大數據本身的定義正在不斷豐富和發展，越來越多的企業開始逐步融入大數據產業鏈。那么什么是大數據呢？大數據包含了哪些內容呢，接下來小編為大家介紹介紹，感興趣的話不妨接著看下去吧！

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大數據包含的內容

大數據包含了哪些內容

       大數據技術包括數據收集、數據存取、基礎架構、數據處理、統計分析、數據挖掘、模型預測、結果呈現。

       1、數據收集：在大數據的生命周期中，數據采集處于第一個環節。根據MapReduce產生數據的應用系統分類，大數據的采集主要有4種來源：管理信息系統、Web信息系統、物理信息系統、科學實驗系統。

       2、數據存取：大數據的存去采用不同的技術路線，大致可以分為3類。第1類主要面對的是大規模的結構化數據。第2類主要面對的是半結構化和非結構化數據。第3類面對的是結構化和非結構化混合的大數據，

       3、基礎架構：云存儲、分布式文件存儲等。

       4、數據處理：對于采集到的不同的數據集，可能存在不同的結構和模式，如文件、XML 樹、關系表等，表現為數據的異構性。對多個異構的數據集，需要做進一步集成處理或整合處理，將來自不同數據集的數據收集、整理、清洗、轉換后，生成到一個新的數據集，為后續查詢和分析處理提供統一的數據視圖。

       5、統計分析：假設檢驗、顯著性檢驗、差異分析、相關分析、T檢驗、方差分析、卡方分析、偏相關分析、距離分析、回歸分析、簡單回歸分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預測與殘差分析、嶺回歸、logistic回歸分析、曲線估計、因子分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、快速聚類法與聚類法、判別分析、對應分析、多元對應分析(最優尺度分析)、bootstrap技術等等。

       6、數據挖掘：目前，還需要改進已有數據挖掘和機器學習技術；開發數據網絡挖掘、特異群組挖掘、圖挖掘等新型數據挖掘技術；突破基于對象的數據連接、相似性連接等大數據融合技術；突破用戶興趣分析、網絡行為分析、情感語義分析等面向領域的大數據挖掘技術。

       7、模型預測：預測模型、機器學習、建模仿真。

       8、結果呈現：云計算、標簽云、關系圖等。

       大數據之所以重要，一個重要原因是大數據開辟了一個新的價值領域，大數據將逐漸成為一種重要的生產資料，甚至可以說大數據將是智能社會中的一種新興能源。以上就是大數據包含了哪些內容的全部內容了，相信大家閱讀過后對大數據已經有了基礎的了解了，希望本篇內容能幫到大家。