數據分析專業分析——解析未來的金飯碗數據分析師

        在大數據世代，對于需要分析大量數據的企業來說，分析師成了許多企業必不可少的職位，甚至一些看起來與數據毫無關系的企業，也使用分析師進行數據分析，并提出改進建議。所得到的數據分析以及統計等大學相關專業成為“香餑餑”、“金飯碗”，此類專業收入高、水漲船高，相關專業招生競爭日益激烈。以下小編就給您帶來數據分析專業分析，為何該專業如此火熱。

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數據分析專業分析

1、數據分析專業薪資分析

       據了解，公司規模越大，數據分析這一職位的職責就越明確，所需要的數據采集和分析技能就越專業，薪水就越高。而且在需求方面，發現不是越大的公司，需求就越高，而是在發展中的公司，對于數據分析這份工作來說就會更加緊迫一些，數據分析在公司的發展方向、計劃上起著比較重要的作用。

2、數據分析專業學歷構成分析

        資料分析職位對于學歷的要求，一般是大專和本科，碩士相對較少，對于碩士和博士來說，資料分析更深入，更傾向于數據挖掘和算法工程師等等。對學歷要求較低的較少。并且通過對數據的經驗要求分析，發現對于高中、中專等低學歷的需求，經驗要求也比較低，一般是無經驗要求或者1-2年的經驗，干的是一些基本工作。

3、數據分析專業前景分析

        現在學習這個專業的同學很容易找到工作。下面的數字可以說明數據人才是多么匱乏。一名有博士學位的數據科學家的起薪通常為6位數，工作兩年后，他可以輕松地拿到20萬到30萬美元。領英網(LinkedIn)是一家美國職業社交網站，其擁有36000名數據科學家。另外一個網站的數據顯示，在去年年底，有6000家公司在招募數據人才。