我們為什么進行數據分析？
由于大數據時代，大家都知道數據分析的重要性！數據分析營或個人生活中，數據分析非常有用，關鍵在于我們如何使用它。數據分析不僅僅是一個公式或一串代碼，它的真正魅力在于系統、客觀、邏輯地思考。用這種思維方式代替零散、假設、盲目是它最大的價值。下面就讓小編為大家介紹我們為什么要進行數據分析？
我們為什么要進行數據分析？
我們為什么要進行數據分析？
1，當我們在工作中接到一項任務時，首先主觀意識第一反應“我想不想做這個事？如果我做了會產生什么影響？”決定做了之后，又要開始思考“我能不能干這個事？做這個事需要什么條件？到底應該如何做這件事？” 這些心理建設和意愿、能動性、創造力有關。
2，再來看數據分析，它是一種后置的、理性的方法，很難預知；如果不做數據分析，只能靠臆想猜測結果，如果做了數據分析，才能知道：現狀是怎樣的？到底現狀好不好？出現這個狀況的原因是…？預測一下結果會如何？下一步應該怎么做？這5個問題是環環相扣的，有了清晰的描述才能尋找指標，有了指標才有好壞判斷，有好壞判斷才能思考為什么好或不好，有了原因才知道如何構建預測模型，如何全面評估。
3，不過在實際工作中，80%的時間都被耗在清理數據、更新報表、做描述性統計上，剩下時間可能還在寫評估報告，最后就變成，只有數據，沒有分析。4，如果使用分析云來做數據分析，數據抽取與業務模型是獨立的，數據抽取由系統自動完成，且可跨平臺集成數據，大大減少了清理數據的工作；而業務模型是固定不變的，數據更新，報表內容也會隨之更新，如需調整模型，也可由業務人員自行完成操作。通過數據穿透、鉆取，找到原因；通過歷史數據，預測今后走勢；通過對比，全面評估。有數據，有分析，才是完整的數據分析！
為了采取適當的行動，數據分析可以幫助人們做出判斷。而數據分析是一個組織，目的地收集和分析數據，使其成為信息的過程。這一過程是質量管理體系的支持過程。在產品的整個生命周期中，包括市場調研、售后服務和最終處置過程，需要使用數據分析過程來提高有效性。以上就是小編為大家分享的我們為什么要進行數據分析？
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