大數(shù)據(jù)分析方法

   進行一次數(shù)據(jù)分析工作前，不能一開始就去抓一大堆數(shù)據(jù)，而應該先弄清楚總體的分析框架是什么，采用什么數(shù)據(jù)分析方法。資料分析的方法，就是你去組織什么資料，引導后續(xù)資料工作的進行。接下來小編就給大家介紹一下大數(shù)據(jù)分析方法，一起來看看吧。

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大數(shù)據(jù)分析方法

數(shù)據(jù)分析方法有很多類型，以下是最常用的幾種類型：

　　數(shù)據(jù)挖掘：該技術涉及使用工具提取數(shù)據(jù)并檢查其關鍵模式和洞察力，它接受數(shù)字并將其轉換為信息。

　　統(tǒng)計分析：該技術檢查樣本以查找諸如中位數(shù)和偏差之類的信息，這些信息可以幫助分析人員找到相關模式。

　　診斷分析：該技術通過識別數(shù)據(jù)中的模式來解答為什么會發(fā)生某些問題。

　　預測分析：該技術使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)來預判可能發(fā)生的情況，它可能是決策的關鍵方法。

　　還有其他類型的數(shù)據(jù)分析可以幫助將分析器引導至定量數(shù)據(jù)集中的重要模式。這些技術和數(shù)據(jù)分析類型對許多行業(yè)都很有價值，因為每個行業(yè)的數(shù)據(jù)使用量都在增加。

• 留存分析法

留存分析法是一種用來分析用戶參與情況和活躍程度的分析模型，考察進行初始行為的用戶中，有多少人會進行后續(xù)行為。從用戶的角度來說，留存率越高就說明這個產品對用戶的核心需求也把握的越好，轉化成產品的活躍用戶也會更多，最終能幫助公司更好的盈利。

衡量留存的常見指標有：次日留存率、7日留存率、30日留存率等等。我們可以從兩個方面去分析留存，一個是新用戶的留存率，另一個是產品功能的留存。

• 漏斗分析法

漏斗分析法能夠科學反映用戶行為狀態(tài)，以及從起點到終點各階段用戶轉化率情況，是一種重要的分析模型。漏斗分析模型已經廣泛應用于網站和APP的用戶行為分析中，例如流量監(jiān)控、CRM系統(tǒng)、SEO優(yōu)化、產品營銷和銷售等日常數(shù)據(jù)運營與數(shù)據(jù)分析工作中。

• 對比分析

對比分析主要是指將兩個相互聯(lián)系的指標數(shù)據(jù)進行比較，從數(shù)量上展示和說明研究對象的規(guī)模大小，水平高低，速度快慢等相對數(shù)值，通過相同維度下的指標對比，可以發(fā)現(xiàn)，找出業(yè)務在不同階段的問題。

   描述性統(tǒng)計學就是用圖表或數(shù)學的方法，對數(shù)據(jù)資料進行整理、分析，并對其分布狀態(tài)、數(shù)字特征和隨機變量之間的關系進行估計和描述。分集中趨勢分析、偏中趨勢分析和相關分析三個部分進行說明。以上就是小編為大家介紹的數(shù)據(jù)分析方法，希望對您有幫助。