從事大數(shù)據(jù)分析應(yīng)學(xué)什么專業(yè)

       大數(shù)據(jù)分析是指大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析。大數(shù)據(jù)可以概括為5V，數(shù)據(jù)量大(Volume)，速度快(Velocity)，類型多(Variety)，價(jià)值(Value)，真實(shí)性(Veracity)，大數(shù)據(jù)作為當(dāng)今IT行業(yè)最熱門的詞匯，隨之而來的是數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等圍繞大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值的利用，逐漸成為業(yè)界爭相追捧的利潤焦點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)分析應(yīng)運(yùn)而生。下面就讓小編為大家介紹從事大數(shù)據(jù)分析應(yīng)學(xué)什么專業(yè)。

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從事大數(shù)據(jù)分析應(yīng)學(xué)什么專業(yè)

      從事大數(shù)據(jù)分析應(yīng)學(xué)什么專業(yè)

1，數(shù)學(xué)

       隨著科技事業(yè)的發(fā)展，數(shù)學(xué)專業(yè)和其他專業(yè)的聯(lián)系也越來越緊密，所以數(shù)學(xué)專業(yè)知識(shí)也得廣泛的應(yīng)用。

      看到數(shù)據(jù)分析，就會(huì)想到和數(shù)據(jù)相關(guān)的行業(yè)就一定要用到數(shù)學(xué)，數(shù)據(jù)分析師需要有專業(yè)的數(shù)學(xué)功底和嚴(yán)密的邏輯思維，而嚴(yán)密的邏輯思維則來源于扎實(shí)的數(shù)學(xué)功底。學(xué)數(shù)學(xué)的同學(xué)更注重理論的完備性和邏輯鏈的完整性，即對于在分析過程中出現(xiàn)的任何一些命題，都要能證明它是正確的還是錯(cuò)誤的。

2，統(tǒng)計(jì)學(xué)

      統(tǒng)計(jì)學(xué)貫穿數(shù)據(jù)分析的全過程，沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，很難有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析的各個(gè)步驟，都要用到統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)。和數(shù)學(xué)相反，統(tǒng)計(jì)學(xué)是個(gè)被名字拖累的專業(yè)，會(huì)讓人嚴(yán)重低估了它本身的專業(yè)性。其實(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)是很適合做數(shù)據(jù)相關(guān)工作的。

3，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)
 
       學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)專業(yè)同學(xué)可以從事數(shù)據(jù)研發(fā)/開發(fā)工程師，數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)工程師，對編程技術(shù)上的要求高一些。近年來企業(yè)招的數(shù)據(jù)分析師，其實(shí)大部分應(yīng)該叫：數(shù)據(jù)程序員。基本上都是進(jìn)公司跑數(shù)據(jù)的，不做啥“分析”，因此計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)會(huì)有優(yōu)勢。畢竟寫代碼寫的多。數(shù)據(jù)倉儲(chǔ)，算法這些就更依賴開發(fā)能力，這本來就是計(jì)算機(jī)專業(yè)的范疇。

       在過去的十年里，4V已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)分析開發(fā)的知名催化劑。此外，我們進(jìn)入了開源技術(shù)的多樣性、機(jī)器學(xué)習(xí)用例和大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的快速發(fā)展等新時(shí)代和挑戰(zhàn)。這些信息增加了如何跟上新的挑戰(zhàn)，以及如何在如此嘈雜的環(huán)境中先進(jìn)分析的有效性。以上就是小編為大家分享的從事大數(shù)據(jù)分析應(yīng)學(xué)什么專業(yè)。