大數(shù)據(jù)分析的三大方法

       大數(shù)據(jù)分析是指對大數(shù)據(jù)的分析。大數(shù)據(jù)可以概括為五個V，數(shù)據(jù)量大，速度快，類型多(Variety)，價值(Value)，真實性(Veracity)。大數(shù)據(jù)作為IT行業(yè)最熱門的詞匯，其次是數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，大數(shù)據(jù)分析應(yīng)運而生。下面就讓小編為大家介紹大數(shù)據(jù)分析的三大方法。

明略數(shù)據(jù)

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大數(shù)據(jù)分析的三大方法

      大數(shù)據(jù)分析的三大方法

1. 數(shù)據(jù)服務(wù)

       數(shù)據(jù)服務(wù)針對用戶非常明確的數(shù)據(jù)查詢和處理任務(wù)，以高性能和高吞吐量的方式實現(xiàn)大眾化的服務(wù)，是數(shù)據(jù)價值最重要也是最直接的發(fā)現(xiàn)方式。由于要處理大眾化的服務(wù)請求，每個服務(wù)任務(wù)必須能夠被快速地處理掉，因此，數(shù)據(jù)服務(wù)的單個任務(wù)負載不能過于復(fù)雜，單任務(wù)直接處理的數(shù)據(jù)不能太大，任務(wù)對應(yīng)的用戶需求和采用的數(shù)據(jù)處理方法必須是明確的。一些典型的數(shù)據(jù)服務(wù)包括事務(wù)處理、數(shù)據(jù)查詢、信息檢索、數(shù)據(jù)預(yù)測。

2. 數(shù)據(jù)分析

       數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對大量數(shù)據(jù)進行分析或建模，提取有用信息并形成結(jié)論，進而輔助人們決策的過程。在這個過程中，用戶會有一個明確的目標，通過“數(shù)據(jù)清理、轉(zhuǎn)換、建模、統(tǒng)計”等一系列復(fù)雜的操作，獲得對數(shù)據(jù)的洞察，從而協(xié)助用戶進行決策。常見的數(shù)據(jù)分析任務(wù)又可以被進一步劃分為描述型分析、診斷型分析、預(yù)測型分析、策略型分析。

3. 數(shù)據(jù)探索

       數(shù)據(jù)探索是指針對目標可變、持續(xù)、多角度的搜索或分析任務(wù)，其搜索過程是有選擇、有策略和反復(fù)進行的。它將以找到信息為目的的傳統(tǒng)信息檢索模式變?yōu)橐园l(fā)現(xiàn)、學習和決策為目的的信息搜尋模式。這樣的搜索模式結(jié)合了大量的數(shù)據(jù)分析與人機交互過程，適合于人們從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和學習更多的內(nèi)容和價值。

       當你在工作中遇到成千上萬甚至成千上萬的數(shù)據(jù)時，你不僅需要花費大量的時間和精力對它們進行分類和歸納，還需要在分類和歸納的數(shù)據(jù)中找出數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)系，無論是變量與變量之間的關(guān)系，還是變量與定量之間的關(guān)系。這種關(guān)系的搜索需要數(shù)據(jù)分析的幫助。以上就是小編為大家分享的大數(shù)據(jù)分析的三大方法。