從“數(shù)據(jù)運(yùn)營”的角度上來可以說拆散成兩塊,一個是數(shù)據(jù),一個是運(yùn)營。“運(yùn)營”也是近幾年互聯(lián)網(wǎng)興起之后出現(xiàn)的崗位。當(dāng)很多人問運(yùn)營朋友說,你是做什么的?運(yùn)營朋友回答:我是什么都管,生產(chǎn)也管一點(diǎn),銷售也管一點(diǎn)。后來運(yùn)營細(xì)分之后,又分為了產(chǎn)品運(yùn)營,用戶運(yùn)營等等,我們今天講的就是數(shù)據(jù)運(yùn)營。下面就有小編為您帶來大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)包括哪幾個方面的相關(guān)介紹。
在正式開始我們今天主題之前,先跟大家說一個小故事:
在中世紀(jì),科學(xué)界最大的爭論在于,到底是地球圍繞太陽旋轉(zhuǎn),還是太陽圍繞地球旋轉(zhuǎn)。那時候有一位偉大的天文學(xué)家叫第谷·布拉赫,為了解決這個人類科學(xué)最初的大爭論,開始了尋求數(shù)據(jù)支持的偉大征程。
當(dāng)時丹麥國王專門為他建了一個天文臺,配備了齊全的觀測儀器。從那時之后的20年里,第谷每天晚上風(fēng)雨無阻地觀測行星運(yùn)動的軌跡,把每個行星每天晚上的位置,精確地記錄下來,是天文史上第一個真正地開始收集大數(shù)據(jù)的天文學(xué)家,但是他沒有足夠的智慧從中發(fā)現(xiàn)行星運(yùn)行的規(guī)律。
后來,第谷的學(xué)生開普勒拿到大量的數(shù)據(jù)之后,摒棄了每一天的視角,他從每一年的視角來看:地球每365天就會回到原點(diǎn),而其他的行星還在自己的軌道上運(yùn)動。他把行星運(yùn)動的軌道畫出來了,得出了所有行星圍繞太陽運(yùn)動的結(jié)論。在此基礎(chǔ)上,開普勒提出了著名的行星運(yùn)動三大定律,成就了近代天文學(xué)的開端。
這個故事告訴我們:
1、數(shù)據(jù)分析必須擁有數(shù)據(jù)來做支撐:如果沒有第谷積累的大量觀測材料,開普勒不可能取得如此成就;反之,如果沒有開普勒,第谷辛勤積累的觀測數(shù)據(jù)也許會成為一堆廢紙;
2、要具備數(shù)據(jù)分析視角和思維:第谷篤信地心說,開普勒接受了哥白尼的日心說,站在一個新的視角上再結(jié)合觀測數(shù)據(jù)才發(fā)現(xiàn)了行星運(yùn)動三大定律;
3、要學(xué)會“去粗取精”:開普勒摒棄了海量數(shù)據(jù),把每天取一次的數(shù)據(jù)變成每年取一次。當(dāng)我們擁有海量數(shù)據(jù)的時候,我們不是讓自己沉浸其中,而是要獨(dú)具慧眼、合理利用,在繁雜的數(shù)據(jù)中,發(fā)現(xiàn)內(nèi)在規(guī)律,才能成就智慧。
從企業(yè)的角度上來說,第谷在生產(chǎn)數(shù)據(jù),開普勒是使用數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)。我們現(xiàn)在拿到了數(shù)據(jù)之后怎么進(jìn)行運(yùn)營?運(yùn)營一定要把自己放到大的背景下來看,我們先來講一個宏觀的話題,中國經(jīng)濟(jì)的三個階段的變化:
中國經(jīng)濟(jì)三個階段的變化分別是生產(chǎn)導(dǎo)向,再到銷售導(dǎo)向,再到如今的市場導(dǎo)向。
生產(chǎn)導(dǎo)向是計劃經(jīng)濟(jì)的典型特征,生產(chǎn)什么就銷售什么,企業(yè)通過大量生產(chǎn)和壓縮成本以形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)。那個年代有大量的工廠和制造業(yè)企業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn),當(dāng)時我們都說中國制造,后來變成中國智造,只要質(zhì)量好的產(chǎn)品就有人買。
到了九十年代的時候,社會生產(chǎn)力有了長足的發(fā)展,企業(yè)多了,市場上供大于需,企業(yè)為了搶占市場份額開始進(jìn)行大面積廣告投放,進(jìn)入到銷售導(dǎo)向時代。大家讀《大敗局》就會知道,秦池、巨人、愛多等中央電視臺標(biāo)王,都是那個時代產(chǎn)生的,大家通過打廣告取得的品牌知名度產(chǎn)生實(shí)實(shí)在在的銷售收入。
但是到了移動互聯(lián)網(wǎng)的時代,不再是為了產(chǎn)品找到合適的用戶,而是為用戶找到合適的產(chǎn)品。例如小米崛起的時候,有產(chǎn)品嗎?沒有!用戶會為了怎樣的產(chǎn)品“發(fā)燒”,小米就生產(chǎn)怎樣的產(chǎn)品;有廣告么?沒有!靠的是社群、是粉絲的傳播。
這是一個神奇的時代,全球最大的出租車公司Uber沒有一輛車;全球最大的媒體所有者Facebook沒有一個內(nèi)容制作人;全球最大的住宿服務(wù)提供商Airbnb沒有任何房產(chǎn)。但是,他們都有大量高粘度用戶。
所以我們推導(dǎo)出,在現(xiàn)在移動互聯(lián)網(wǎng)時代,在這種市場演變到今天的情況下,我們經(jīng)營的不再是產(chǎn)品,而是我們的用戶。用戶會產(chǎn)生什么呢?用戶會產(chǎn)生數(shù)據(jù)。所以說在現(xiàn)在這個時代上,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的核心資產(chǎn)了,數(shù)據(jù)就是價值。對企業(yè)而言,如果光生產(chǎn)產(chǎn)品而沒有數(shù)據(jù),很快會被淘汰,那么如何管理這個核心資產(chǎn)呢?
企業(yè)要具備三個能力,數(shù)據(jù)占領(lǐng)能力、數(shù)據(jù)分析能力、價值變現(xiàn)能力。
數(shù)據(jù)占領(lǐng)能力就是獲取數(shù)據(jù)資源的能力,不僅要有企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營的數(shù)據(jù),同時要尋求外部的合作,獲取大量的信息?;ヂ?lián)網(wǎng)時代最重要的是連接,我們不再篤信短板理論,而是通過跨界融合是資源整合來達(dá)到1+1>2的效果。
對數(shù)據(jù)要有分析能力,回到我們剛才開普勒的故事,他是基于這些大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以每一年作為一個視角才能分析出行星定律的三大定律。
數(shù)據(jù)可以變現(xiàn),并不是通過數(shù)據(jù)的買賣進(jìn)行變現(xiàn),而是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)存在的問題,讓企業(yè)運(yùn)營做得更好,提升經(jīng)營績效。
首先,不知現(xiàn)狀。無法獲知業(yè)務(wù)狀況、發(fā)展規(guī)律、用戶畫像等,在一片漆黑中憑感覺前行。我們接觸過很多的老板,老板都不知道自己企業(yè)的真實(shí)利潤和銷售額是多少。
第二,不明原因。利潤下滑、增長停滯、用戶流失,不能探究真實(shí)原因,面對問題無法有效解決,且未來再發(fā)生時依然如此。所以很多老板說做了十年的企業(yè)跟剛做一年的企業(yè)沒有任何區(qū)別。
第三,不可預(yù)測。銷量、收入、用戶行為,沒有準(zhǔn)確的預(yù)測,依靠經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行備貨、促銷、人員擴(kuò)張。粗放經(jīng)營,損耗太大。
所以說,如果不能衡量就無法提高,現(xiàn)在這個階段就是要從一種粗放經(jīng)營轉(zhuǎn)向精細(xì)化運(yùn)營。我們的市場經(jīng)濟(jì)已經(jīng)上了一個天花板,在天花板的時代,不要再想把蛋糕做大,蛋糕就那么大了,而是要做好、做精細(xì)化運(yùn)營。
數(shù)據(jù)化運(yùn)營具體落地到企業(yè)應(yīng)該怎么做?我們認(rèn)為有這么五步:自上而下、數(shù)據(jù)閉環(huán)、搭建模型、數(shù)據(jù)分析、權(quán)限分配。我們具體看一下每一步應(yīng)該怎么做。
我舉一個O2O的例子,首先我們做自上而下的時候要知道公司內(nèi)部到底有哪些決策,老板、產(chǎn)品、運(yùn)營、培訓(xùn)、市場、招商、客戶,每一個部門崗位關(guān)心什么指標(biāo)呢?
我們做指標(biāo)之前要有一個目標(biāo):提升運(yùn)營效率,降低運(yùn)營成本,簡單說四個字降本增效。老板關(guān)注的是利潤率問題,產(chǎn)品關(guān)注產(chǎn)品使用率、留存率等,運(yùn)營關(guān)注成本控制等等,將不同崗位人員所關(guān)注的指標(biāo),都給梳理出來。
剛剛說的這塊的運(yùn)營概念是一個公司內(nèi)的大運(yùn)營概念,精細(xì)到運(yùn)營部門又會關(guān)注到什么指標(biāo)呢?比如說用戶的性別、年齡段、網(wǎng)站的訪問情況,訂單的變化情況、日留存、雙周留存,客戶為什么取消訂單、每次發(fā)放優(yōu)惠券所帶來的效果是怎么樣的等等可能在座的運(yùn)營人士關(guān)注這些運(yùn)營指標(biāo)。
確定好指標(biāo)之后,要形成數(shù)據(jù)閉環(huán),把我們橫向的業(yè)務(wù)系統(tǒng)全部打通。比如說以某個知名互聯(lián)網(wǎng)公司為例,將交易系統(tǒng)、商家系統(tǒng)、客戶系統(tǒng)、會員系統(tǒng)、財務(wù)系統(tǒng)全部打通,有時候把HR系統(tǒng)也打通了。
很多時候銷售部門的數(shù)據(jù)和財務(wù)部門的數(shù)據(jù)總是有差異,很多公司都存在這種情況。數(shù)據(jù)閉環(huán)打通的其實(shí)不是一個系統(tǒng),而是業(yè)務(wù)之間的壁壘,讓每一個部門之間溝通得更好。
除了內(nèi)部數(shù)據(jù)之外還有一些外部數(shù)據(jù)。如果大家做互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的工作,很多會在百度上投廣告、關(guān)注排名情況,我們應(yīng)該把這些數(shù)據(jù)全部都接入進(jìn)來,包括行業(yè)數(shù)據(jù)都囊括進(jìn)行做一些綜合性分析,做到數(shù)據(jù)閉環(huán)。
模型搭建是準(zhǔn)備面粉的過程,我們把小麥給磨成面粉,最后用面粉做出蛋糕,蛋糕才是我們真正要吃的東西。搭建數(shù)據(jù)模型,從數(shù)據(jù)分析的視角,搭建很多數(shù)據(jù)模型,就是打通數(shù)據(jù)鏈條、打通數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。
數(shù)據(jù)分析我們怎么來做呢?比如說你想要看到不同地域下訂單的變化情況,只要把這個數(shù)據(jù)拖上來,就能夠很直觀就能看到全國各個不同區(qū)域的訂單的變化情況;做一個篩選,比如說全部各個區(qū)域訂單變化情況,其中有一個是川菜,就是這個菜系變化的情況。
這個數(shù)據(jù)做出來之后,下一次還需要分析嗎?不需要了。因?yàn)槟惆阉械臄?shù)據(jù)已經(jīng)關(guān)聯(lián)好了,以后就按照這個模式,它的數(shù)據(jù)會自動的更新,這就是圍繞我們項(xiàng)目范圍,制作分析結(jié)果。
我們強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營人員才是數(shù)據(jù)精細(xì)運(yùn)營的核心,因?yàn)榧夹g(shù)人員是很難了解得到具體業(yè)務(wù)的定義,我們常說要玩死一個IT很簡單,只需要不斷地給他提需求就行了。所以說只有業(yè)務(wù)人員才更能挖掘數(shù)據(jù)背后的隱藏價值。
多組數(shù)據(jù)圖的縱橫交錯不利于數(shù)據(jù)分析,通過拆分對比,各組數(shù)據(jù)形式一目了然,并且高度交互,實(shí)現(xiàn)針對某個點(diǎn)顯示所有品類或時間的具體數(shù)據(jù),高效獲取數(shù)據(jù)分析結(jié)果。?;鶊D+鉆取可視化效果如下:
不僅可以看到數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)趨勢,還可以深入查看具體的流轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)是哪些,精準(zhǔn)到每個點(diǎn),以便業(yè)務(wù)人員對癥下藥,GIS地圖效果如下:
移動端普遍應(yīng)用,帶來了大量的位置信息,催生了新的數(shù)據(jù)形式。BDP實(shí)現(xiàn)了實(shí)時、動態(tài)的數(shù)據(jù)流展示,可直觀查看數(shù)據(jù)流動,從而更合理、高效的進(jìn)行資源的優(yōu)化和配置。
要打通的是各個業(yè)務(wù)部門之間的壁壘,我們用同一種語調(diào)、同一種頻率說話,我們要做的就是讓每一個人員都能做數(shù)據(jù)分析師,在簡單拖拽的過程中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析過程,探索業(yè)務(wù)背后發(fā)生的本質(zhì)。最后,分享幾個數(shù)據(jù)分析的思路吧:變化、分類對比、分布、轉(zhuǎn)化、相關(guān)、鉆取、預(yù)測等。以上就是小編為您介紹的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)包括哪幾個方面的相關(guān)介紹,希望對您有所幫助。
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文章標(biāo)題: 大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)包括哪幾個方面?
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