五一機票酒店價格報復性上漲 ，企業應如何進行數據分析？

   大家可能覺得我在扯淡，數據分析怎么會和時間利用率扯上關系，其實并不是這樣，做什么事情都要講究個效率，當大家以為數據分析就是想起什么就做什么的話，那就大錯特錯了，數據分析掌握一定的步驟，不僅可以節省自己的時間去做網站其他的動作，也可以讓自己的分析結果變得更加準確，有說明力。

    一般情況下，我分析數據會遵循收集數據>>整理數據>>分析數據>>美化表格這幾個步驟，因為這幾個步驟可以讓我的數據得到一個從表面到深層次的過度，打個比方，比如我看到今天的百度貢獻IP是2000個，那么我就要總結一下其他的搜索引擎的IP站點數目，然后分析一下貢獻率的不同，最后在進行優化的時候著重處理，使得數據不再是單純的數字，至少為我的網站建設貢獻一份力量，所以從這個角度上說，我們在進行數據分析的時候，一定要要預估一下每一個步驟需要花多少時間，哪一步比較重要，需要花更多的時間等，做到有重點的分析。

    這點就算是自我批評了，因為就我而言，我經常犯的一個錯誤就是，數據收集和分析的處理不得當，很多時候我花費在數據收集的環節時間過多，以至于自己手里的數據往往因為時間的不充足而得不到有效地分析，就像自己之前用了1個星期做用戶回頭率分析，結果最后因為網站改版直接影響到權重，用戶點擊率直線下降，數據也不具有說明了說明力了。

   還有一個原因就是自己總覺得以后的時間長著呢，數據先收集著，以后再做分析，就是這樣拖拉的心態才使得自己的數據沒有絲毫用處，僅僅是空架子而已。所以從這點說，數據分析重點應該在于分析，應該以最快的速度收集完數據，才有更多的時間整理和分析，最后經過分析的數據才是最有價值的。

    這也是大家的通病，很多時候我們收集數據總會落入大、雜的誤區，不管什么內容通通收錄帳下，這樣長久以來就會讓網站表格里的內容越來越多，上次我做表格的時候，數據直接填到了最后一頁，讓我看的自己都暈了，還怎么談數據的分析和總結呢?

   所以站長在進行數據分析的時候，一定要做到有的放矢，不能照單全收，收集數據的時候就應該先過濾一下，什么數據對于網站有幫助，什么數據只是參考價值，做到心里有數，這樣可以減少工作量，也能讓日后的分析過程變得輕松一點。

    很多時候我們應該透過表面看本質，看到自己的用戶跳出率很高，那么我們就要對用戶IP來源、用戶主要分布地區、用戶回頭率等進行一系列的分析，然后再做一個表格進行有效地整理，而不是看著用戶跳出率這一個表單而“黯然神傷”，畢竟一個數據不能說明問題，只能顯現問題，所以我們要分析排名前十的某類網站，那就要知道這個行業什么樣的網站才是最好的，最好的行業網站應該具備什么條件，把這些條件列出來，然后根據條件去收集網站的數據，最后滿足所有條件的網站就是最好的行業網站之一了。

   通常情況下，我們做數據分析的時候會采用excel表格記錄，而一份美觀清晰的表格不僅使我們可以清楚的看到這份數據的重點，方便查到所想要的數據，還能讓我們靜下心來分析數據，試想一個標滿數據、紅線的表格怎么會讓我們在第一時間找到自己想知道的事情呢?所以從這個角度上講，站長應該多聯系一下excel，多出一份漂亮的數據分析，不僅可以讓自己快速找到網站存在的毛病，還能讓自己看的舒服點，一舉兩得。

   這點就算我提一百遍，還是有很多站長不以為然，因為即使我們不分析數據，網站還是會運轉，并不會因為我們分析數據而使網站發展更加順利，同樣不去分析數據也不會給網站帶來直接的弊端，更重要的是站長每天都有很多其他工作需要做，數據分析說實話很費時間，所以基于數據分析沒有即時利益，很多站長放棄了，對于這個我不想多說什么，我只打一個比喻，你處于一個高污染的環境，你覺得是一天做一個檢查安全呢，還是一年做一次檢查安全呢?有些“毛病”還是及早發現比較好，你覺得呢?!

   因此，對一個數字，最好多問幾個問題。碰到一個數字時最好不好直接拿出來用，首先應該清楚數據的來源是哪里，它通過什么方式獲得的，這個數據的含義、定義是什么，是否有什么遺漏的地方。就像之前搜索引擎市場份額的例子，看明白是哪部分份額、以什么為標準，之后才能得出正確的結論。