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DataCanvasAPS機器學(xué)習(xí)平臺
微軟azure-機器學(xué)習(xí)
DataCanvasAPS機器學(xué)習(xí)平臺和微軟azure-機器學(xué)習(xí)哪個好用
基本概括
功能
定價
客戶規(guī)模
評分
點評
分類
產(chǎn)品截圖
替代品
推薦對比
對比以下產(chǎn)品,看看哪個更適合你?
根據(jù)用戶點評的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進行比較,希望通過點評以及產(chǎn)品信息的實時數(shù)據(jù)計算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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基本概括
評分情況
暫無評分
0點評
2.9
分
20點評
產(chǎn)品介紹
DataCanvas APS是面向數(shù)據(jù)科學(xué)團隊的一站式機器學(xué)習(xí)平臺。
企業(yè)級機器學(xué)習(xí)服務(wù),可用于更快地構(gòu)建和部署模型
所屬公司
北京九章云極科技有限公司
微軟公司
成立時間
2013年
1975年
融資情況
C輪融資,3億元人民幣
-
人員規(guī)模
201-500人
-
主要客戶規(guī)模
-
小型企業(yè)(65%)
主要服務(wù)行業(yè)
-
-
查看產(chǎn)品詳情
查看產(chǎn)品詳情
功能
商家功能
商家提供的產(chǎn)品功能信息對比
共有功能
暫無共有功能
差異功能
Auto ML
Auto ML
Docker微服務(wù)
Docker微服務(wù)
自定義算法
自定義算法
持續(xù)交付
持續(xù)交付
算法庫
算法庫
展開
定價
免費試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價格套餐
DataCanvasAPS機器學(xué)習(xí)平臺
聯(lián)系客服
私人定制
獲取獨家報價
-
獲取獨家報價
客戶規(guī)模
小型企業(yè)
(50人及以下)
-
65%
中型企業(yè)
(51-1000人)
-
35%
大型企業(yè)
(1000人以上)
-
0%
評分
綜合評分
暫無評分
2.9
分
易用性
暫無評分
4.4
分
穩(wěn)定性
暫無評分
暫無評分
售后服務(wù)
暫無評分
4.2
分
點評
有幫助的好評
-
秦康
數(shù)據(jù)開發(fā)
能夠便捷的拖放所需的算法和組件;在金融和營銷領(lǐng)域開發(fā)了 ML 實驗;能夠非常快速地實施預(yù)測分析,運行幾乎沒有任何障礙。相較于其他機器學(xué)習(xí)軟件,最大亮點就是無需代碼即可輕松開發(fā),通過可視化方式便捷的操作機器學(xué)習(xí)模型和算法。個人感覺真的是市場上最好的機器學(xué)習(xí)實施 PaaS 產(chǎn)品了。
查看更多
有幫助的差評
-
宋亮尹
數(shù)據(jù)深挖
還是有一定門檻的,對于數(shù)據(jù)分析師的新手,深度挖掘通過 azure ml 中模型部署生成的一些代碼庫和架構(gòu)可能不太容易。
查看更多
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分類
共有分類
機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練
機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練
特殊分類
-
-
產(chǎn)品截圖
截圖對比
1/3
1/4
替代品
微軟azure-機器學(xué)習(xí)
HuggingFace
魔搭社區(qū)
Lobe
TempoAI
Scale AI
推薦對比
DataCanvasAPS機器學(xué)習(xí)平臺和微軟azure-機器學(xué)習(xí)哪個好用?
-
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