5 位大咖剖析當下人才與招聘的核心問題

牛客企業服務

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2022-11-29 19:23

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牛客企業服務在2022年6月舉辦了智能制造專場系列直播，攜手名企HR、名校老師深入探討了就業市場現狀及如何通過數字人力賦能組織升級。

數字化時代下的組織升級及招聘

上海禾賽科技有限公司校招經理黃雅萍在直播中表示，時代不確定性引發了企業經營邏輯和增長方式的變化，繼而使得組織管理方式發生相適應的變化。傳統工業組織的特點是單一、分工和敏捷，而如今現眾多數字工業組織，表現出來的卻是多元、協同和敏捷。

5 位大咖剖析當下人才與招聘的核心問題

對此，禾賽科技提出了數字化時代下的7個納“才”方向，分別是：關注各種競賽；吸引留學人才；啟動特別計劃；獵頭合作；利用網絡渠道；領導出國訪問；合作辦學設計獎。

此外，黃雅萍傾囊相授介紹了獨到的HR思維模式——外部人才地圖。通過對自己公司的競對公司的組織架構的剖析，對標重要崗位的人才資歷、背景、職責、表現、薪酬和離職意愿等，來將人才納入麾下，如下圖為人才地圖的3種方式。

5 位大咖剖析當下人才與招聘的核心問題

在牛客企業服務直播中，還分享了企業構建人才地圖的5步法：

第一步，鎖定目標公司；第二步，確定人才畫像；第三步，進行多個渠道的搜索；第四步，整理信息拼圖；第五步，吸引適配人才。

鎖定了匹配的人才之后，就是如何提升面試體驗了。禾賽科技選通過線上數字化面試預約工具，如牛客面試，提升候選人面試體驗，展現公司的規范化和對人才的重視，從而有效的提高人才納入幾率。

聚焦Z世代，高素質人才培養與就業

直播嘉賓華中科技大學就業指導與服務中心王曦老師分享了畢業生就業現狀與趨勢及如何校企協同培養創新型人才。

據華中科技大學的調研發現，招聘用人單位眼中的TOP5畢業生就業影響因素分別是學校層次及聲譽、所學專業在國內高校聲譽、科研項目經歷、學習成績和實習經歷。

而用人單位看重的畢業生就業能力TOP5分別是思想道德修養、批判性思維能力、問題解決能力、交流溝通能力以及創新創造潛力。

同時，隨著數字化時代的發展和疫情催化劑下招聘形式與需求均發生了變化。

用人單位普遍延緩了校招的進程，原因如下：

① 線上招聘的精準性較差，招聘雙方難以全面了解，就業質量很容易不理想；

② 線上招聘會的海量信息會造成簡歷被淹沒，真正的人才容易被錯過；

③ 存在虛假信息，招聘公司的描述與實際情況不符合；

④ 線上招聘存在太多不穩定性，學生無法身臨其境的感受。

招聘需求轉變如下：

① 各大行業的大量裁員，導致各企業HC懸崖式下降，大學生正常就業市場需求大幅縮減；

② 政策性、公益性崗位增量小，競爭激烈；

③ 理工類專業需求較為旺盛，但是人文社科類、醫科類專業招聘崗位不足。

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為了更好地幫助畢業生就業，華中科技大學開啟了校企協同育人模式。包括簽署人才培養合作協議、建立校企俱樂部、設立冠名贊助各類校園活動或設立獎學金、企業參訪走訪實踐以及深入課堂為學生授課等多項舉措。讓學生在實踐中了解社會和企業運營模式及各崗位職責，提高畢業后的就業競爭力。

制造業2022招聘科技趨勢分享

北森云計算北京人才管理區域業務負責人齊博先生在直播中表示招聘市場的邊界感日漸模糊，對于季節性的招聘的感知并不是很強烈。并且全行業的招聘供需指數指數也在持續走低，包括消費品、房地產、生物制藥等多行業的供需指數也在下降。

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由于制造業的本身特性以及人才缺口大，所以制造業的簡歷整體轉化率不高，并且面試篩選的力度不大。

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目前，人才吸引在朝著社交化、強互動和多元化這三個方面轉變。面對這些轉變，企業會建立招聘私域流量池、布局個性化品牌運營、重倉精細化內推活動和管理智能化人才庫。

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除此之外，無邊界招聘也是一個趨勢。內部推薦成為占比最高的簡歷轉化率渠道，其次是獵頭、招聘門戶、人才庫和在線渠道。

由于疫情的反復，在線視頻面試也成為了常態化。2021年的遠程面試占比只有32.7%，而2022年第一季度的遠程面試占比就達到了58.3%，預計2022年全年社招遠程占比將會突破70%。

圓桌：校企零距離對話

牛客企業服務最后組織了一次以“校企零距離對話：風口行業新型數字化人才的招聘”的主題圓桌，圖森未來校園關系部總監陳蕾女士以及北京理工大學長聘副教授、博士生導師、工業與智能系統工程研究所副所長郝佳教授圍繞智能制造業的人才畫像、吸引、培養和甄選等方面進行了深入探討。

智能制造作為制造業的新風口，需要大量的適配人才與創新招聘模式加速企業發展。

智能制造業技術人才特征

1. 數量龐大。碩士博士生數量有700多萬。但是其中包括著很多細分制造業，比如服裝和食品等；

2. 欠缺綜合性人才。缺少又懂制造、又懂算法的人，很少人才可以將二者很好地融合。

現如今大家提起智能制造業，多把落腳點放在“智能”，而忽略了“制造”。而恰恰，制造卻是最重要的和最可貴的環節。好的人才體系是從底層到上層的，是從硬件開始，到機床、到裝備，最后落到算法智能上。

對于企業來說，智能制造業的招聘畫像

1. 自動化、電子信息、電子工程、通信工程、計算機專業；

2. 本科以上，但是真正入職的還是研究生居多；

3. 有硬件支持、軟件基礎和代碼能力；

4. 軟性的素質；

5. 校招：有行業實習經驗，豐富的項目經驗或者競賽獲獎經歷；社招：工作3-8年是比較理想的，經歷需要與招聘要求強相關。

人才吸引

00后學生對于行業崗位偏好和求職渠道等有較大不同。對于就業行業的自主性和個性化選擇較強。本科生直接找工作的較少，并且最終的工作崗位與所學崗位有一定跨度，但是跨度不大。研究生大多數也選擇走向工作崗位，少部分繼續攻讀博士和博士后。

畢業生如今對于就業地域的考慮并不是很在乎，更多考慮生活的壓力和發展的機遇，在崗位上也更偏向智能制造的在設計端和運維服務端，硬件和車間制造卻很少人關注。

人才招聘的渠道也越來越多元化，很多想選擇互聯網和民用領域企業的學生會使用一些傳統的網絡招聘平臺，但是一般研究生參與了項目之后，大部分直接進入了研究所。

人才甄別

企業的招聘和選拔前置化，通過校企合作的方式去甄別和優先挑選人才。而企業則是通過宣傳方面精準觸達，通過簡歷篩選、細化條件、在線筆試劣汰和在線面試擇優等方式來進行人才的甄別和篩選。這一系列的功能都可以通過牛客的在線筆面試功能去實現。

人才培養

注重培養學生解決問題的能力，不再局限于掌握知識，是從掌握知識到擁有能力的轉變。課堂模式也從單方面的教授講課，到完成項目。課堂上只介紹項目需要的知識和提供相關資源，鼓勵學生自己去學習。并且實行全員導師制，為學生對接企業導師，結合課程和實際業務場景來進行實訓，對行業有更早的認知。企業也會培養優秀的實習生，讓mentor帶領實習生快速成長，將優秀的實習生轉化為正式員工。

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