技術視角 | 生成式 AI 對商業世界的革新與影響
2022 年底，ChatGPT 的橫空出世讓沉寂許久的 AI 產業重新煥發生機，圍繞生成式 AI 的熱烈討論直到今天仍在繼續。
根據國外一家數據網站 Digitalinformationworld 公布的新數據：ChatGPT 背后母公司 OpenAI 的網站流量，在 3 月份飆升至每月獨立訪問量 10 億大關。
或許可以說這是炒作帶來的熱度與流量，但不可否認的是：全球已經有越來越多人將生成式 AI 作為生產力工具，用來提升工作效率、尋找工作靈感，甚至直接讓它幫自己處理一部分日常事務。
而對于企業來說，生成式 AI 所展現出的吸引力無疑更是巨大的。
它是否能與企業的業務場景相融合？能否使用生成式 AI 實現降本增效？等等一系列問題，為無數行業中的企業提出了全新的挑戰，同時也注入了新的希望與想象。
企業該如何正確認知生成式 AI？又該如何邁出 AI 與業務融合的重要一步？生成式 AI 的未來又有哪些值得關注的前景？為了解答這些問題，作者對成都美洽網絡科技有限公司（下稱“美洽”）的 AI 技術專家們進行了專訪，希望能夠通過美洽的經驗與觀點，為有著同樣困惑的企業或讀者帶來一定的啟發。
?揭秘生成式 AI
大力出奇跡，但市場會選擇最優解
生成式 AI 有多種表現形式，ChatGPT 是其中一種特定實現，即：生成文本以響應對話設置中的用戶輸入，而這背后則是大語言模型在發揮著作用。
美洽 AI 技術負責人 Russell 在采訪中簡單解釋了大語言模型的原理：
“所謂‘大型語言模型’是基于深度學習的神經網絡，它包含大量模型參數。通過使用大量的網絡上的語料和其他資料進行無監督學習，該模型可以訓練出一種語言模型，根據不同的下游任務，語言模型可以進一步微調，以適應特定的應用場景，例如企業客戶或特定行業的語料。
預訓練模型如 ChatGPT 已經由 OpenAI 訓練好。我們可以將數據輸入該模型，進行微調，或者基于我們自己的語料進行基于向量檢索的操作，并結合上下文提示，以達到向模型注入特定知識的目的。”
Russell 進一步補充道，與傳統人工智能模型不同的是，以前的模型可能只有幾千萬或上億的參數，而大語言模型通常擁有數十億甚至數百億的參數。這種增加的參數量使得模型更有能力吸納知識，通過使用大量語料進行訓練，模型可以學習到更多的知識。
“當然，這也意味著對數據的質量、數量要求更高，同時需要更強大的計算能力。”
Russell 在采訪中表示：OpenAI 正是通過大力出奇跡的方式，通過使用大型模型、大規模數據和大量計算資源，才讓 ChatGPT 取得如此出色的效果。
一如 Russell 所說：大語言模型訓練需要大量的數據、算力。因此目前國內已經發布的一些大語言模型均來自百度、阿里、華為這樣資源相對豐富的大廠。
隨之而來的，是一場圍繞大語言模型的競爭，正式打響了。
通過對市面上已有的大語言模型的全面調研，Russell認為：總體上看，國內廠商在大型模型方面的積累時間還不夠，包括訓練所需的語料也相對不足。但是，國內的大型模型在某些場景下可能會有所優勢，比如：對中文語料的應用與理解。
而其中的差距，Russell 覺得可以歸因于起步較晚、訓練語料和時間的不足，以及預訓練和調優方面可能還存在一些技巧和技術壁壘。
美洽 AI 算法架構師 Larry 老師同意這一觀點。他在采訪中說：
“有關大模型的競爭，不僅僅是技術上的競爭，技術并不是唯一關鍵。這場競爭更多是涉及到金錢和資源的角逐。在天然的互聯網環境中，人們不愿意將所有的雞蛋放在一個籃子里，因此需要在各個領域開展競爭。但最終，市場將選擇最適合發展的解決方案。”
大語言模型+智能客服=？
今年 4 月，美洽宣布將生成式 AI 接入智能客服平臺。Russell 告訴筆者，做出這樣的決定是因為大語言模型的能力天然地適合客服場景。
他解釋道：大語言模型可以進行多輪對話、翻譯、推理，還可以用于文案的生成和補充，而這都是智能客服產品所需的重要能力。
以美洽為例，接入大語言模型后的客服機器人，不僅可以進行與客戶的多輪對話，還可以實現更智能的語義識別，即：機器人可以輕松根據對話的上下文，并給出精準的回復；在客服端，它甚至可以在對話結束后，根據對話內容自動填寫對話小結等信息。
但 Russell 坦言，智能客服與大語言模型結合也存在著多方面的難點。
大語言模型是使用大量通用語料進行訓練的，因此對于通識方面的知識相對較強。但對于具體的企業應用，特別是 B2B 場景提供能力時，由于每個企業的知識都是不同的，如果僅使用原始的大語言模型能力，可能無法滿足企業自身的需求。
此外，由于訪問量過大，第三方廠商提供的大語言模型 API 也偶爾存在著訪問速度的問題，這也是一個亟待解決的難點。
難點雖然存在，但這并不影響 Russell 對大語言模型，甚至生成式 AI 與智能客服相結合的前景充滿信心。
Russell說，目前美洽只接入了大語言模型在文本方面的能力，但事實上，真正的生成式 AI 是支持多模態的，不僅是文本，圖片、語音甚至視頻都是支持的。他表示，未來希望讓智能客服能夠處理更多種形式的用戶提問和輸入，讓企業與客戶之間的交互更加豐富多樣。
此外，他認為還需要依靠大型模型的能力進行更新和迭代，以豐富現有回答的內容。同時，也要結合大型模型的能力來適應更多場景和客戶需求。
Russell 表示：“目前，ChatGPT 已經給我們帶來了令人驚喜的成果，但我們仍處于初級階段。我們可以期待更多、更好、更強大的模型，為我們的智能客服提供更強大的能力，并能夠回饋給我們的客戶更多價值。”
擁抱變化
科幻電影正在變成現實
在采訪的最后，美洽的兩位技術專家各自展望了對大語言模型、生成式 AI，甚至人工智能產業未來發展的期待。
對 Russell 來說，他認為大語言模型能夠提升生產力，雖然不一定會立即取代人類，但可以極大地提高效率；同時，它可以使傳統軟件和人機交互界面更易于使用。
以前的人機交互界面主要基于圖形化界面，而現在則可以通過自然語言與機器進行交互。舉例來說，以前的電視遙控器可能只能實現基本的頻道切換，但現在大語言模型可以帶來更強大的功能體驗，比如：運用 AI 能力在 Apple 剛剛發布的 Vision Pro 上開發全新交互方式的應用程序。
Larry 老師則從自己的使用經驗展開來談了談自己的觀點。
他表示，現階段大多數人將大語言模型視為一個百科全書，但當他親自體驗時，感受到的是整個搜索領域正在被顛覆。
“過去，我們習慣在搜索框中進行搜索，比如 Google、百度等各種搜索引擎。但現在，我們的交互方式發生了變化，不再是冰冷的搜索框，而是可以與我們對話的方式。科幻電影中出現的許多東西很快就會變為現實。”
他又補充了一個自己的例子：“比如我自己學英文。我的英文水平還不夠好，在學習英文時，我需要使用各種各樣的應用程序進行翻譯和查單詞，了解不同國家的文化等等。
而現在有了 AI 的加持，通過使用 AI 聊天機器人，我可以直接與 AI 進行練習。因此，AI 還可以在教育領域，特別是語言教育方面，帶來巨大的改變。
我們需要擁抱這種變化。
以前，我們可能需要去學習各種不同領域的知識或技能，努力將其融入到我們的日常生活和工作中。但現在，借助 AI 聊天機器人，例如使用 AI 聊天機器人進行菜譜查詢，它可以為你提供更多的信息，甚至還能提供一些關于菜肴的科普知識。
如果不想要海量的搜索結果，這將是 AI 聊天機器人的下一個發展階段，即在特定領域進行深入，它們會不斷深入挖掘特定領域，并涌現出更多的垂直領域應用，例如：醫療，電商，藝術創作，心理咨詢等等。”
結束語
在與美洽的兩位技術專家交流的過程中，我們不僅感受到了他們身為技術人，面對新興技術時的興奮與憧憬，更感受到了他們身處智能客服領域，對生成式 AI、大語言模型等技術應用的嚴謹與專業。
AI 的發展帶來的不僅僅是顛覆，對于置身科技浪潮中的我們，更應該思考如何正確面對這樣的變化。正如 Larry 老師所說，科幻電影正在變成現實，我們需要擁抱這種變化。對于美洽來說是如此，對于我們每一個人來說，更是如此。
