「實(shí)在RPA·地產(chǎn)數(shù)字員工」筑牢數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展之基

地產(chǎn)行業(yè)是國民衣食住行日常生活中的重要組成部分，為人們提供遮風(fēng)擋雨的溫暖港灣。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，從GDP占比看，2020年房地產(chǎn)及其產(chǎn)業(yè)鏈占我國GDP的17%（完全貢獻(xiàn)），是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的火車頭之一。由此看來，地產(chǎn)行業(yè)對于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、滿足人們的住房需求、帶動城市發(fā)展和促進(jìn)社會穩(wěn)定都有著至關(guān)重要的作用。隨著數(shù)字中國的建設(shè)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮襲來，地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也勢在必行。

• 數(shù)據(jù)孤島問題：在地產(chǎn)行業(yè)中，不同的業(yè)務(wù)部門和業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間往往存在著數(shù)據(jù)孤島，數(shù)據(jù)難以共享和整合，導(dǎo)致信息流動不暢。
• 業(yè)務(wù)處理不及時(shí)：地產(chǎn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型面臨的障礙人工錄入，錯(cuò)誤率高，影響數(shù)準(zhǔn)確性。
• 數(shù)據(jù)不正確：業(yè)務(wù)系統(tǒng)與網(wǎng)簽系統(tǒng)數(shù)據(jù)不一致，案場經(jīng)理難以管控，審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)高。
• 數(shù)據(jù)不一致：首開、集開期網(wǎng)簽業(yè)務(wù)量大，資源投入大，延期導(dǎo)致按揭款回款慢。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，地產(chǎn)行業(yè)的重要數(shù)據(jù)往往需要在不同的系統(tǒng)和平臺之間進(jìn)行共享和傳輸，這也帶來了數(shù)據(jù)安全的風(fēng)險(xiǎn)。
• 城市網(wǎng)簽差異：大網(wǎng)簽系統(tǒng)更新頻繁，平均3個(gè)月更新1次，部分城市1周更新1次。
• 系統(tǒng)迭代頻繁：網(wǎng)簽系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)異常，使機(jī)器人日常運(yùn)維工作量大。
• 日常運(yùn)維成本高：地產(chǎn)行業(yè)中采用的系統(tǒng)和軟件往往是多樣化的，不同系統(tǒng)之間的集成和對接存在一定的難度和風(fēng)險(xiǎn)。傳統(tǒng)網(wǎng)簽系統(tǒng)“對接”地城差別大。自研成本高。
• 技術(shù)人才短缺：地產(chǎn)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要大量的技術(shù)人才的支持，但目前地產(chǎn)行業(yè)中優(yōu)秀的技術(shù)人才仍然比較稀缺，這也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的一個(gè)問題。
• 用戶體驗(yàn)問題：數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要面向客戶提供更加優(yōu)質(zhì)、便捷的服務(wù)，但現(xiàn)有的地產(chǎn)企業(yè)往往對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解和實(shí)踐還不夠深入，導(dǎo)致用戶體驗(yàn)并不能得到有效提升。

（一）網(wǎng)簽自動化

業(yè)務(wù)背景
網(wǎng)簽自動化業(yè)務(wù)現(xiàn)狀：客戶經(jīng)理根據(jù)各種線下材料及明源系統(tǒng)信息，先進(jìn)行審核，確認(rèn)無誤后進(jìn)行網(wǎng)簽需要系統(tǒng)線上錄入。
場景痛點(diǎn)：人工操作容易出錯(cuò)，且效率低， 耗時(shí)長，占用客戶經(jīng)理過多拓客時(shí)間，影響簽單率
案例價(jià)值
業(yè)務(wù)自動化：通過AI+RPA數(shù)字員工，自動完成跨系統(tǒng)登錄，根據(jù)規(guī)則進(jìn)行信息要素核對、提取及錄入等操作。
準(zhǔn)確率100%：根據(jù)規(guī)則自動操作，準(zhǔn)確無誤。
效率提升：效率提升數(shù)倍以上，解放客戶經(jīng)理雙手。

（二）銀行流水自動導(dǎo)出

業(yè)務(wù)背景
每月初1號登錄網(wǎng)銀，導(dǎo)出各銀行賬戶流水，并按確定的規(guī)則命名保存。本期涉及6個(gè)銀行，249個(gè)賬戶，228個(gè)U盾，其中有按鍵的U盾106個(gè)。
案例價(jià)值
業(yè)務(wù)自動化：自動完成多網(wǎng)銀的個(gè)性化登錄，同時(shí)需要解決多U盾和帶OK鍵的U盾場景。
準(zhǔn)確率100%：根據(jù)規(guī)則自動操作，準(zhǔn)確無誤。
效率提升：效率明顯提升，極大減輕財(cái)務(wù)人員工作壓力。

（三）銀企對賬自動處理

業(yè)務(wù)背景
銀企對賬自動處理在本業(yè)務(wù)場景中，地產(chǎn)財(cái)務(wù)人員需分別下載銀行網(wǎng)銀、第三方平臺流水明細(xì)、財(cái)務(wù)NC系統(tǒng)。統(tǒng)一進(jìn)行大量重復(fù)格式調(diào)整、拼合。根據(jù)對賬單、明細(xì)文件進(jìn)行對賬，流程步驟繁瑣且占用大量時(shí)間。
案例價(jià)值
業(yè)務(wù)自動化：自動多系統(tǒng)完成數(shù)據(jù)的導(dǎo)出及數(shù)據(jù)處理核對，全部業(yè)務(wù)自動化。
處理準(zhǔn)確率100%：根據(jù)規(guī)則自動操作，準(zhǔn)確無誤。
效率提升：繁瑣操作，占用大量時(shí)間過程。實(shí)現(xiàn)機(jī)器人替代，人工操作降低90%

（四）稅務(wù)申報(bào)自動化

業(yè)務(wù)背景
定期填寫稅務(wù)申報(bào)系統(tǒng)各申報(bào)表數(shù)據(jù)、保存，人工檢核后提交申報(bào)。申報(bào)稅種有：增值稅及附加稅、印花稅、個(gè)人所得稅、企業(yè)所得稅和其他稅等。
案例價(jià)值
跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)抓取；報(bào)稅Ukey集中管理；多口徑表格自動生成；多稅種自動申報(bào)。

（五）供應(yīng)商準(zhǔn)入自動化

業(yè)務(wù)背景
供應(yīng)商準(zhǔn)入自動化采購人員需針對客戶提交財(cái)務(wù)報(bào)表、營業(yè)執(zhí)照等信息，再根據(jù)預(yù)制公式、審核規(guī)則來判斷是否允許準(zhǔn)入，并決定其服務(wù)價(jià)格、信用額度等。跨多個(gè)系統(tǒng)操作，查詢內(nèi)容多，過程耗時(shí)耗力且難及時(shí)更新。
案例價(jià)值
評分客觀：避免采購員工因?yàn)槭占瘮?shù)據(jù)工作的繁瑣、低效或其他工作錯(cuò)誤而導(dǎo)致評分失準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)。
管理科學(xué)：客戶的準(zhǔn)入管理更加科學(xué)、客觀。
效率提升：工作流程耗時(shí)大幅減少，耗時(shí)從原來的數(shù)小時(shí)縮減至僅需十幾分鐘。

（一）實(shí)在智能×中海企業(yè)發(fā)展集團(tuán)有限公司

中海企業(yè)發(fā)展集團(tuán)有限公司已部署上線由實(shí)在智能打造的實(shí)在RPA數(shù)字員工，通過全面應(yīng)用至企業(yè)財(cái)務(wù)管理、物業(yè)管理、供應(yīng)管理、檔案管理、人員管理等多個(gè)環(huán)節(jié)之中，在為其提升業(yè)務(wù)效率的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)管理的升級與資源的高效協(xié)同。

（二）海量客戶·無線應(yīng)用

實(shí)在智能打造了海量的數(shù)字化典型場景，目前實(shí)在RPA·數(shù)字員工已經(jīng)服務(wù)1500+各行業(yè)的頭部客戶，涵蓋電商零售消費(fèi)、政府及公共服務(wù)、通信運(yùn)營商、金融服務(wù)行業(yè)、能源及制造業(yè)、生物醫(yī)療行業(yè)領(lǐng)域。
主要客戶包括：中國移動、中國電信、中國聯(lián)通、中國煙草、中國郵政、國家電網(wǎng)、光大銀行、華夏銀行、招商銀行、中國人壽、中國平安、中船重工、徐工集團(tuán)、北方華創(chuàng)、經(jīng)緯紡機(jī)、鞍鋼聯(lián)眾、吉利汽車、江森自控、海爾、美的、百草味、珀萊雅、杰士邦、納愛斯、九陽等眾多企業(yè)客戶及浙江省統(tǒng)計(jì)局、江蘇省稅務(wù)局等各地政府統(tǒng)計(jì)、稅務(wù)、司法等部門，成為全行業(yè)全職能數(shù)字化升級標(biāo)配。