騰訊健康智慧醫藥能力全圖譜發布，為行業創新升級提供數字“配方”

數字醫療建設這幾年，醫藥領域的智能化變革總是落后其他領域半個身位。畢竟，醫藥領域本身高筑的專業知識壁壘，使得IT行業無法輕易融入藥物相關的數字化轉型。

但伴隨近年來AI、大數據等技術的發展，將智能化技術用于新藥研發已是大勢所趨。新形勢下的互聯網公司逐漸發現，自身擁有充分的能力，能為藥物研發提供新穎前沿的數字化工具。

騰訊是最早投身于AI新藥研發（AIDD）的互聯網企業之一。2020年7月，騰訊公司在世界互聯網大會上發布其首個AI驅動的藥物發現平臺“云深智藥（iDrug）”，能夠覆蓋臨床前新藥研發全部流程的五大模塊。

與此同時，騰訊也在醫藥的數字化營銷方面探索“工具的藝術”。學術化營銷前所未有的變革時期，擁有扎實的技術積累和行業深耕的騰訊將其能力延伸至醫藥數字化營銷，幫助推動這一領域的全面革新。

數年的成果一并出現在了今年的“T－Inspire暨2022騰訊健康智慧醫藥開放日”上。大廠下場，到底能夠做出怎樣的AIDD與數字化營銷？

“云深智藥”是騰訊發布的首個AI驅動的藥物發現平臺，其名取自“只在此山中，云深不知處”，有在巨大未知的化學空間中尋覓之意。實際上，“云深智藥”擁有騰訊多個團隊在前沿算法、數據庫優化以及計算資源上優勢的平臺進行支持，要做的是將其現有能力與藥物研發需求的深度結合，推動創新藥物研發行業的躍進。

 “國內做AIDD的企業很多，我們進入這個賽道，自然會做一些不一樣的東西。”騰訊健康AIDD技術負責人劉偉在會上表示，“騰訊的優勢首先在于深度圖學習方面的長期積累和算法創新，其次是超大算力、大數據能力，最后是跨學科能力的結合。這些優勢合在一起，我們能夠用AI賦能藥物臨床前研究的所有步驟，形成一體化端到端的AIDD服務。”

騰訊健康AIDD技術負責人劉偉

具體來說，騰訊AIDD的能力可劃分為四個部分，第一能力源于其“AI+量子化學”應用結合能力。藥企過去依賴計算化學的手段進行藥物開發，但這種方式很難平衡體系大小與計算量之間的關系，要么算的體系特別小，要么算的體系特別精準，沒辦法在體系較大的情況下保證精確度。

這一矛盾的存在使得傳統方法不能應用于解決復雜的溶液、蛋白質等問題。為了滿足大體系計算下的高精度，“云深智藥”嘗試使用AI+量子力學的方式，大幅度減少量子化學的計算量，同時得到一個比低計算量的計算化學更為精準的結果。憑借騰訊的算力優勢，云深智藥基本上把所有的類藥分子都做了高精度的量化計算。

深度圖學習是騰訊AIDD的第二大能力。騰訊將這一能力用在分子結構的預測方面，“云深”平臺開發的全新算法框架tFold已在國際公認的權威測試平臺CAMEO上證明其創新價值和有效性，連續數月保持周度冠軍。在基于圖學習的分子生成上，利用骨架躍遷分子生成算法發現nM級先導化合物。在骨架不變的情況下，用戶可以指定保留的結構部分，并在可變的部分進行迭代，最終實現在保證原有藥物分子或先導化合物活性的基礎上，突破原有分子專利的保護或者改變分子的ADMET性質。

“云深智藥”的ADMET預測模型同樣能夠體現深度圖學習優勢的重要性。劉偉在會上表示：“我們與藥企達成的ADMET預測方面合作中，將‘云深智藥’的預測功能與內部數據優化結合，可以實現超過30%的效果提升，形成測試、反饋、模型迭代的正向循環。目前，AMDET預測模型已經很好地用于小分子藥物化學成藥性優化的研究中，大部分屬性上的預測結果能達到90%以上的相關性。”

最后是大數據下模型的泛化性驗證，很多公司在AIDD應用中常常會遇到這樣一個問題：在A靶點上做了一個AI算法，能夠很好地預測A靶點相關的分子，但若將其用到B靶點上，最終得到的結果存在較大差距，甚至完全不可以。

為了解決這個問題，“云深智藥”做了一個分布外研究框架DrugOOD，在框架下對現有的數據庫進行了分門別類，劃分了非常多的實際場景，并利用AI評分體系評價AI在不同靶點之間生成結果的可靠性，在后續研究中及早發現模型與靶點不適配的問題，優化研發效率。

目前，“云深智藥”平臺已與多家藥企達成合作，模型預測精度在多項實際研發場景的濕試驗中得到驗證；基于藥物篩選云服務的超強算力，使篩選速度和篩選的化學結構空間獲得數量級提升。未來，通過提供先進的AI制藥算法、云計算超強算力以及行業頂尖的算法專家服務，平臺將進一步深化產業合作，與醫藥企業通過干濕實驗室結合的模式，共同推動藥物研發進程。

隨著移動互聯網在醫藥領域加深滲透，疊加疫情、合規管控影響，面向醫生的學術推廣正迎來重塑。對于藥械企業而言，如何與信賴的數字平臺建立合作，將部分學術推廣轉移至線上，已成為能否實現卓越運營的關鍵。

“之前觸達醫生，有的通過藥代進行拜訪，有的通過線上線下的會議建立聯系。無論哪種方式，藥企和醫生最終都會通過微信保持聯系。那么我們是否能夠基于微信的生態將各個場景連接起來，進一步連接藥企與醫生？”

 騰訊健康智慧醫藥產品總經理張英男

據騰訊健康智慧醫藥產品總經理張英男介紹，為了更科學地將上述的各個場景連接起來，騰訊做了一個名為NGES（Next Generation Engagement Suite）的方案。這是一個醫藥行業SaaS解決方案，基于微信小程序，集合了客戶拜訪、會議管理、營銷管理等醫生互動工具。借助這一工具，藥企進行推廣時能夠給醫生帶來一體化、高效便捷的體驗。NGES提供的不僅僅是觸達與分析功能，更像是一個藥企與醫生進行長期深度溝通的數字化工作臺，幫助兩者在信息對稱的前提下實現共贏。

目前的NGES已經具備完整的醫生互動管理功能，如在客戶管理模塊，依托小程序載體，實現遠程音視頻互動拜訪，提升拜訪效果；在會議管理模塊，實現已綁定的醫生入會自動識別、會議效果洞察分析等功能，幫助藥械企業優化會議過程，精準傳遞學術信息；在內容營銷模塊，相比公眾號原生后臺，可支持分組群發、推送效果評估等，實現更具個性化的精準溝通。

此外，基于行業的特殊屬性，藥械企業在各項事務“云端轉型”的過程中，如何確保安全、合規是首要考量。

作為垂類領域唯一一個貫穿IaaS、PaaS、SaaS全流程解決方案的提供方，NGES平臺以騰訊云全自研技術底座為依托，不僅可以更好地滿足安全合規需求，還可以快速響應動態擴容需求，靈活配置業務篩選規則，為藥械企業提供面向未來的學術化推廣工具，最終重構藥企與醫生之間的聯系形式與對話關系。

騰訊的AIDD與數字化營銷對應著藥企最為重要的研發與銷售兩個環節，但兩者處于醫藥產業鏈的上下游。若將騰訊云、騰訊企點營銷、醫學科普等相關能力嵌入生產與患者服務之間空白的部分，一個覆蓋研發、生產、營銷、推廣、患者服務全流程的數字化能力體系隨之顯現。

 覆蓋醫藥全價值鏈數字化能力圖譜

回到大會最初，騰訊健康副總裁吳文達開場演講中展示了這樣一個圖景：希望以安全、高效、彈性的云底座為依托，借助覆蓋醫藥企業全價值鏈各流程的數字化能力圖譜，助力實現全生產要素效率的提升和醫藥服務的革新，助力行業的數智化升級。

而要加速這一圖景的落地，離不開騰訊與藥械企業的緊密協作，將這場大型的行業數字化轉型實驗從基礎研究向真實應用場景轉化。