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緊抓客戶的“偏好數據”,告別千篇一律的呆板

體驗家
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2022-06-07 17:54
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偏好數據(PreferenceData)指的是客戶主動與品牌分享的數據,比如風格、預算、購買意向、身份背景、習慣,以及姓名、年齡等基本個人信息。

如今的市場競爭激烈,如果能充分地利用偏好數據,了解客戶的偏好以及期望,不僅有助于打造個性化的客戶體驗,也是各大品牌、企業建立差異化優勢、培養客戶忠誠與信任的最佳方式。

全球咨詢管理公司——麥肯錫的調查報告(“Next in Personalization 2021”)指出,如果企業能夠“很好地”滿足客戶的個性化需求,其收益將會比“表現一般”的企業高出40%。
那么,偏好數據是如何發揮其作用的呢?
讓我們用一個例子來說明:提供全球云語音呼叫和消息傳遞的運營商級CaaS平臺——Voxbone通過收集、分析偏好數據后發現,年輕一代的客戶,比如千禧一代和Z世代,更愿意接聽那些號碼歸屬地是本地的來電、參與互動的意愿也會更強。然而,在現實中,一位客戶平均每周收到22.5個未知來電,其中有64%都是外地來電。
這項發現對那些已經或準備開展電話營銷業務的品牌、企業來說,無疑是一個“巨大”的機會。如果他們能夠使用本地號碼與客戶進行初次的電話溝通,不僅有機會提升電話營銷的接通率,還能給客戶以可靠的印象,從而達到較好的營銷效果。
不過,偏好數據的效果雖好,但如何從龐雜的客戶數據中精準地捕捉到它們、進而采取相應的行動,仍是眾多品牌、企業所面臨的現實挑戰。
 
如何才能又快又好地收集到客戶的偏好數據?“體驗家”為您推薦幾個方法:

· 借助網站、APP彈窗 

緊抓客戶的“偏好數據”,告別千篇一律的呆板
圖片來源于網絡
當客戶訪問網站、活動落地頁、線上商城或APP時,不妨利用彈窗式調查問卷去收集他們的偏好數據。它的優勢主要體現在以下兩個方面:
01  觸達范圍(Scale)更廣

在范圍上,因為是以網站、APP等線上渠道為載體,所以無論是潛客、新客還是老客,無論有沒有聯系方式,只要是進入到網站或使用了APP,都能夠通過彈窗式調查問卷輕松地觸達到,從而幫助我們收集到更多、更廣的“偏好數據”。

02 觸達時機(Timing)更準

在時機上,通過設置彈窗的彈出場景、方式、時間等,幫助我們在不傷害體驗的前提下,更高效、精準地觸達客戶,提升他們的互動意愿和反饋幾率。

· 利用微信服務號的“模板消息”

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圖片來源于體驗家XMPlus
隨著微信的大范圍普及,各大品牌、企業紛紛開通了自己的微信服務號。而服務號的“模板消息”功能賦予了我們更強的觸達能力,幫助我們有高效地收集“服務號粉絲”的偏好數據。它的優勢在于:

01 更貼合客戶的使用習慣

數據顯示,微信的月活用戶已經達到了12.25億,其中25%的用戶每天打開微信超過30次,55.2%的用戶每天打開微信超過10次。因此,將微信服務號作為調查問卷的載體,更貼合客戶的日常使用習慣,有助于消除客戶在反饋過程中的“不熟悉”或“不適應”,提高便利性和體驗感。

02 支持任意時間、頻次的觸達

模板消息是服務號特有的群發功能,不僅不受每月4次群發的限制,還可以針對未參與互動的粉絲進行二次觸達。而且,當通過模板消息將問卷推送給粉絲之后,粉絲的微信消息列表里會有未讀信息提示,從而提高模板消息的打開率,以及問卷的填答率。

· 通過發送短信、郵件

緊抓客戶的“偏好數據”,告別千篇一律的呆板
圖片來源于網絡
如果品牌、企業已經掌握了客戶的電話號碼、郵箱地址,那么可以將短信、電子郵件作為與客戶之間的互動渠道,邀請他們給予反饋、收集他們的偏好數據。這兩個渠道雖然“古早”,但是在許多人的日常生活、工作中仍占有一席之地,所以能夠幫助我們快速、精準地觸及目標受眾。

· 采取“一店一碼”或“一物一碼”

緊抓客戶的“偏好數據”,告別千篇一律的呆板
圖片來源于網絡
對于一些線下連鎖機構來說,比如超市、餐館、美容美發店等,給每個門店生成專屬的二維碼,擺放在收銀臺、入口處等顯眼的地方,可以幫助它們很好地收集進店客戶的偏好數據。

或者對于那些販賣實體商品的商家來說,可以采取“一物一碼”的方式,在每個商品包裝、說明書上貼上專屬的二維碼。特別是在商品的購買者和使用者是兩個人的情況下,“一物一碼”有助于商家收集到使用者的偏好數據。

 

而隨著客戶對個性化體驗需求的不斷增加,找到一款適合的工具,提升客戶偏好數據的收集能力,對于每一個品牌、每一家企業來說,都是不可或缺的。

「體驗家XMPlus」能夠幫助品牌、企業捕捉客戶的偏好數據,支持網站、APP彈窗,可對接微信服務號,提供短信、郵件、二維碼等多種觸達方式,滿足不同場景的觸達需求,無論是線上店還是線下店,都能全面、高效地收集客戶的偏好數據。而且,“體驗家”還能使收集到的偏好數據轉化為客戶洞察,通過“云端協同的客戶旅程+崗位定制化的數據BI看板+針對客戶不滿的智能預警”,推動洞察到行動的發生,全方位賦能各個職能部門,提升員工工作效率,助力企業真正實現數據收集、分析、改善的管理閉環,用更加個性化的產品與服務體驗,吸引更多的客戶購買與留存。

 

參考資料:

1.    A personal approach to customerexperience with preference data

2.    Understanding CustomerPreferences to Create a Better Customer Experience

作者:樊佳瑩、金子淇

排版:何嘉欣

 

如果您想要免費使用體驗家XMPlus,歡迎訪問我們的官網:

www.xmplus.cn

 

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原文標題: 緊抓客戶的“偏好數據”,告別千篇一律的呆板

本文由作者原創發布于36氪企服點評;未經許可,禁止轉載。

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