什么是自然語言？什么是自然語言處理？

   與大多數機器學習或人工智能技術一樣，自然語言處理也是一種綜合技術，涉及多種技能、技術和領域。本論文主要研究實現人與計算機通過自然語言進行有效通信的各種理論和方法。在數據科學領域，自然語言處理是最熱門的課題之一。接下來小編就給大家介紹一下什么是自然語言？什么是自然語言處理，一起來看看吧。

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什么是自然語言處理？

一、什么是自然語言？什么是自然語言處理？

   簡而言之，自然語言處理(簡稱NLP)，即使用計算機來處理、理解和使用人類語言(例如中文、英文等)，屬于人工智能的一個分支，也就是計算機科學和語言學的交叉學科，也就是計算語言學，也就是計算語言學。因為自然語言是人類有別于其他動物的基本特征。如果沒有語言，人類的思維也就無從談起，因此自然語言處理體現了人工智能的最高任務和最高境界，即只有當計算機具備了處理自然語言的能力時，機器才能達到真正智能。

   自然語言處理的研究內容主要有語法分析、語義分析和篇章理解等。就應用而言，自然語言處理有著廣闊的應用前景。尤其是在信息時代，自然語言處理的應用范圍非常廣泛，包括：機器翻譯、手寫和印刷體字符識別、語音識別和文語轉換、信息檢索、信息提取和過濾、文本分類和聚類、輿情分析和視角挖掘等，涉及到數據挖掘、機器學習、知識獲取、知識工程、人工智能研究以及語言計算等領域。

   值得注意的是，自然語言處理的興起與具體的機器翻譯任務密切相關。“機器翻譯”是指用計算機自動翻譯一種自然語言到另一種自然語言。因此，翻譯工作十分耗費時間和精力。在需要翻譯某些專業領域的文獻時，翻譯者更需要了解該領域的基礎知識。全世界有超過數千種語言，而聯合國一國就擁有6種以上的工作語言。機器翻譯若能在不同語言之間實現精確轉換，將大大提高人類交流和理解的效率。

二、自然語言處理的未來發展趨勢

   當前，人們對自然語言處理的認識主要有兩種：一種是基于規則的理性主義，另一種是基于統計的經驗主義。從理性主義角度看，人類語言主要是通過語言規則來生成和描述的，所以只要能以適當的形式表達人類語言規則，就能理解人類語言，實現語言間翻譯等各種自然語言處理任務。實證主義理論認為，語言統計知識是從語言數據中提取出來的，有效地構建了語言統計模型。所以，只要有足夠的統計語言數據，人類語言就是可以被理解的。但在面對充滿模糊和不確定性的現實世界中，兩種方法都面臨著各自不能解決的問題。

   舉例來說，人類語言盡管有一定的規則，但在實際使用中經常會出現很多噪音和不規范現象。理性方法的一個大缺點是不夠穩健，只要與規則稍有偏差就不能解決。而且，對于經驗方法來說，它并不能無限制地獲取語言數據進行統計學習，因而也就不可能完全理解人類語言。80年代以來，以語言規則為基礎的理性主義方法不斷受到質疑，大規模語言數據處理成為當前及今后一個時期自然語言處理的主要研究對象。在自然語言處理中，統計學習方法越來越受到重視，越來越多地采用計算機自動學習方法來獲取語言知識。

   邁入21世紀，我們已進入以互聯網為主要標志的海量信息時代，大量信息大多用自然語言表達。大量的信息，一方面為計算機學習人類語言提供了更多的“素材”，另一方面，也為自然語言處理提供了更廣闊的應用領域。比如，作為自然語言處理的重要應用，搜索引擎逐漸成為人們獲取信息的重要工具。

   百度、谷歌等搜索引擎巨頭應運而生；機器翻譯也從實驗室走向了百姓家，谷歌、百度等公司提供機器翻譯和基于海量網絡數據的輔助翻譯；基于自然語言處理的中文(如搜狗、微軟、谷歌等輸入法)成為電腦用戶必不可少的工具；擁有語音識別功能的電腦和手機也大行其道，幫助用戶更有效地學習。總而言之，隨著因特網的普及和大量信息的產生，自然語言處理在人們的日常生活中發揮著越來越大的作用。但是，面對海量、大規模的文本數據，如何有效利用海量信息，人們逐漸認識到，僅僅依靠統計方法已不能迅速有效地從海量數據中學習語言知識。

   自2013年發布word2vec技術以來，基于神經網絡的深度學習技術開始廣泛應用于自然語言處理領域，分布式語義表示和多層網絡體系結構的深度學習具有強大的擬合和學習能力，顯著提高了自然語言處理的各項任務的性能，成為現階段自然語言處理的主要技術方案。

   深度學習是一種純數據驅動的技術，需要從大規模標注數據中學習與特定任務相關的復雜模式。一些學者開始探索深度學習模型，如ELMo,GPT,BERT等，它們可以被看作是對從大規模數據中學習知識的極端探索；另一方面，現有的深度學習技術還沒有考慮到人類積累的大量知識(包括語言知識、世界知識、常識知識、認知知識、行業知識等等)，如果把深度學習看作是經驗主義的方法，把符號知識看作是理性主義的方法，那么如何才能充分發揮基于規則的理性主義方法和基于統計的經驗主義方法的優勢，使兩者相互補充，更好、更快地進行自然語言處理，仍是我們需要探索的重要課題。

   作為一門剛剛興起了不到一個世紀的新學科，自然語言處理正在飛速發展。縱觀自然語言處理的發展過程，它并非一帆風順，有過低谷，也有過高潮。目前我們正面臨著新的機遇和挑戰。比如，目前的搜索引擎基本上還停留在關鍵字匹配上，缺乏對自然語言的深度處理和理解。目前，語音識別、文字識別、問答系統、機器翻譯等技術也僅能達到非常基礎的水平。路途遙遠，自然語言處理作為一門高度交叉的新興學科，不管是探索自然的本質，還是應用于實踐，都必然會有意想不到的驚喜，而且發展得異常迅速。以上就是小編為大家介紹的什么是自然語言，什么是自然語言處理，希望對您有幫助。