圖像識別技術是什么？

   隨著圖像處理技術的迅速發展，圖像識別技術也隨之產生和發展，并逐漸成為人工智能領域的一個重要組成部分，在面部識別、指紋識別、醫學診斷等領域中得到廣泛應用，發揮著重要作用。接下來小編就給大家介紹一下圖像識別技術是什么，一起來看看吧。

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圖像識別技術是什么

一、圖像識別技術的定義

   圖像識別是人工智能的一個重要領域，它是指利用計算機對圖象進行處理、分析和理解，從而識別目標和對像的各種模式。在一般的工業應用中，采用工業照相機拍攝圖像，然后軟件再根據圖像的灰階差異進行進一步的識別處理。

   特別識別除了要弄清楚所識別的物體是什么類型的物體之外，在實際應用實踐中還必須弄清楚它的位置和姿態。目前，圖像識別已被廣泛地應用于各個領域，如交通領域的車牌識別，交通標志識別，軍事領域的飛行物識別，地形勘察，安全領域的指紋識別，人臉識別等。

二、圖像識別技術的原理

   圖像識別的原理主要是需要處理有一定復雜度的信息，處理技術并非隨便出現在計算機上，主要是根據一些醫學研究者的實踐，結合計算機程序模擬和實現有關內容。這種方法的計算機實現基本類似于人對圖像的識別原理，在人的感覺和視覺等方面，僅僅是計算機不受任何因素的影響。人不僅將腦中存儲的圖像記憶與圖像進行組合識別，而且利用圖像特征對其進行分類，然后再利用每一類特征進行圖像識別。在圖像識別中，計算機利用相同的原理，對圖像進行重要特征的分類和提取，有效地排除無用的多余特征，從而實現圖像識別。有時候計算機對上述特征的提取是顯而易見的，有時候則是平淡無奇的，這將嚴重影響計算機圖像識別的效率。

三、圖像識別技術的過程

   因為圖像識別技術是以人工智能為基礎的，所以計算機圖像識別的過程基本上和人類大腦對圖像的識別過程是一致的，這個過程主要包括4個步驟：

   第一，獲取信息，主要是指通過傳感器將聲音、光線等信息轉換為電子信號，即獲取識別對象的基本信息，并將其轉換為計算機可以識別的信息；

   第二，信息的預處理，主要是指對圖像進行去噪、變換和平滑等操作，使圖像的重要特征得到改善；

   第三，特征提取和選擇，主要是指在模式識別中，對圖像進行特征提取和選擇，概括為識別圖像具有多種特征，如采用某種分離方式，就要識別圖像的特征，提取特征即特征提取；

   第四，設計分類器并作出分類決定，其中設計分類器是根據訓練制定識別規則，根據識別規則可以獲得主要的特征類型，從而不斷提高圖像識別的識別率，此后再通過識別特殊特征，最終實現對圖像的評估與確認。

四、圖像識別技術的常見形式

   第一，圖像識別的發展經歷了三個階段：文字識別，數字圖像處理和識別，目標識別。
字跡識別的研究始于1950年，一般是識別字母、數字和符號，從印刷字跡識別到手寫字跡識別，應用十分廣泛。

   1965年開始了對數字圖像處理與識別的研究。與模擬圖象相比，數字圖象具有存儲、傳輸方便可壓縮、不易失真、便于處理等諸多優點，為圖象識別技術的發展提供了強有力的動力。

   識別主要是指對三維世界中對象和環境的感知和認知，屬于計算機視覺的高級范疇。基于數字圖像處理和識別技術，結合人工智能、系統學等學科的研究方向，其研究成果廣泛應用于各類工業和檢測機器人。

   伴隨著計算機和信息技術的飛速發展，圖像識別技術的應用范圍逐步擴展到許多領域，特別是在面部和指紋識別、衛星云圖識別和臨床醫學診斷等方面的應用越來越廣泛。一般情況下，圖像識別技術主要是指利用計算機對采集到的系統前端圖像進行處理，在日常生活中，圖像識別技術的應用也很普遍，如車牌采集、商品條碼識別和手寫識別等。隨著技術的不斷發展和完善，其應用領域也會越來越廣。以上就是小編為大家介紹的圖像識別技術是什么，希望對您有幫助。