問卷數據分析怎么寫？
一、問卷數據分析類型
問卷調查分為兩大類：即量表問卷和非量表問卷。
量表問卷通常更多使用于學術研究，其特點在于更多的態度認知題項，體現樣本人群對于某事物的態度看法態度情況等，通過對各研究變量的關系研究，找出其中內涵邏輯關系。
非量表問卷更多體現對某現狀的事實情況和基本態度調研，比如樣本進行網購的原因，不
進行網購原因，網購平臺的使用現狀情況等。此類問卷更多在于分析思路的邏輯和現狀情況的了解分析，以及樣本的基本態度情況。
二、問卷數據分析方法
從分析方法上，量表類問卷最大的特點是：非常多的量表題，而且量表題對應著‘變量’或者‘維度’。便于研究‘變量’間的關系情況。以及可以使用信度、效度、因子分析等方法。
非量表題其最大的特點為大部分為單選題、多選題或者排序填空題等，但很少 有出現量表題（是量表題是指類似答項為“非常不同意”，“比較不同意”，“中立”，“比較同意”和 “非常同意”之類的問題）更多是使用基本頻數分析和交叉分析等，同時使用圖形和表格進行多樣化展示。
三、表單問卷分析結果
問卷數據一般使用SPSS進行分析即可，分析基礎薄弱的，可使用SPSSAU進行分析。分析結果生成的是“類三線表”的格式，系統會自動生成指標解讀報告。
SPSSAU智能分析
四、撰寫調研報告
根據問卷分析順序將分析結果寫成有邏輯性的報告，并且在結論基礎上對應提出有意義有價值的建議措施等。
關于數據報告的撰寫，單獨從數據分析角度上看，建議以實際需求出發，比如研究差異關系，那么首先得需要知道有沒有差異，接著有了差異，具體差異情況如何。有了差異或者沒有差異時，對應的建議措施應該如何。按照這樣的思路，相信數據研究報告的撰寫并非難事。
當然，調查問卷的最終設計取決于問卷調查人的需求和目的，工具并不能盡善盡美，更多技巧還需在實際中進行總結和發現，希望這篇能對初參與問卷調查的人有所幫助。 以上就是小編為您介紹的問卷數據分析怎么寫，希望對您有所幫助。
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