bi數據庫

    隨著大數據研究熱潮和數據挖掘、機器學習等技術的進步，各種 數據可視化圖表 層出不窮，如何使大數據生動呈現(xiàn)，成為可能，隨之而來的是大量商業(yè)化軟件的涌現(xiàn)

數據倉庫是一種用于存儲、管理和分析企業(yè)數據的集中式數據庫系統(tǒng)

數據倉庫和商業(yè)智能（BI）是互相關聯(lián)的

       在商業(yè)活動中，數據庫是一個非常重要的環(huán)節(jié)，它經常成為商業(yè)發(fā)展的瓶頸

    我們知道， 商業(yè)智能軟件 微軟 Power BI能把本地開發(fā)的報告和數據一起發(fā)布到云上，讓業(yè)務用戶隨時隨地使用

       數據庫和數據倉庫的區(qū)別，網上關于這兩者理論上的利弊說法有很多種，真正要了解并能簡明扼要地向客戶闡明清楚，讓客戶覺得建立數據倉庫是一件值得做的事，還是非常值得探討一下

       隨著互聯(lián)網的發(fā)展，我們的生活、工作模式已經在無形中改變

數據倉庫是一個用于存儲和管理大量結構化和非結構化數據的系統(tǒng)

       在二級存儲器中，傳統(tǒng)數據庫是根據某種數據模型組織和存儲數據的集合

       今日將為您分享一些免費的在線SQL運行環(huán)境，即在線數據庫

   大家都知道，企業(yè)要做數據分析，商業(yè)智能BI和數據倉庫二者缺一不可

       單獨意義的數據庫系統(tǒng)是指一個具體的數據庫管理系統(tǒng)軟件和用其建立的數據庫；其學科含義是指研究、開發(fā)、建立、維護和應用數據庫系統(tǒng)的理論、方法、技術組成的學科

       進入了一個大數據時代，數據的特征發(fā)生了的變化，規(guī)模大、數據多，使得大數據存儲本身也需要面對很多的問題

       在任何時候， 云開發(fā)數據庫 都提供簡單的權限配置，這樣開發(fā)者就可以快速地完成業(yè)務的開發(fā)

       身為 數據庫 管理員，如何選擇備份策略？需要關注兩點：你管理的數據庫中承受數據丟失最多多久？在數據庫備份和恢復策略方面，準備投入多少人力物力？

       在日常生活中，人們可以直接用中文、英文等自然語言描述客觀事物

        數據庫技術 是軟件工程師的基礎不只是用數據庫來做功能測試；接口測試，很多接口的返回值都是動態(tài)的，然后去數據庫取數據來校驗；還有自動化，怎么去做一些數據驅動

數據庫數據類型有：整數數據類型，最常用的數據類型之一；浮點數據類型，用于存儲十進制小數；二進制數據類型，用于存儲二進制數據；邏輯數據類型， BIT數據類型占用1 個字節(jié)的存儲空間；字符數據類型，使用最多的數據類型

       Mysql作為現(xiàn)代最流行的關系型 數據庫 ，幾乎是每一個后臺程序員都必須掌握的一項技能

       數據庫可直觀地理解為儲存資料的倉庫，除了這些倉庫位于一臺計算機的大容量存儲器上之外，資料必須以特定的格式儲存，因為不但要儲存，而且也要方便查詢

   數據庫（DB）：即DataBase的縮寫，是按照一定的數據結構來組織、存儲和管理數據的一個倉庫

    作為國內領先的全方位企業(yè)管理信息化解決方案供應商，賽意信息擁有360°的企業(yè)管理信息化解決方案能力，其產品服務主要分為智能制造、智慧營銷、OTUE產品、移動管理和云化產品五大領域

       近年來，隨著鍵值存儲數據庫被應用到 Google 等需要對大量數據進行超高速查詢的 Web 服務當中，它正逐漸為人們所關注

       近幾年來，隨著大數據時代的到來，不管是在企業(yè)中還是在不同領域建立了數據庫，可以說在管理上也是更加高效、快捷的

，報表顯示，許多公司都推出了自己的實時數據庫軟件，如GE的ProficyHistorian,Wonderware的Historian,Honeywell的PHD等等，但這些軟件價格昂貴，通用性不強，對IT

，在數據庫市場上占有一席之地

  在信息化社會，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件

   Oracle數據庫軟件的安裝、部署需要根據不同的應用結構(即硬件平臺、操作系統(tǒng)平臺)采用不同的方法(基本安裝、高級安裝)，下面介紹一些常用的應用結構

       數據庫可以分為關系型數據庫、圖數據庫、鍵值（Key/Value）數據庫，這里涉及到表應該是關系型數據庫

     隨著市場的多樣化，需求場景的多樣化，數據庫也層出不窮，為了適應不同的業(yè)務場景，今天小編就為大家總結出以下三種最受歡迎的數據庫，快來看看你有沒有用到