bi數(shù)據(jù)分析

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢？BI工具分為開(kāi)源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類

   數(shù)據(jù)智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，傳統(tǒng)商業(yè)智能與商業(yè)智能的本質(zhì)區(qū)別可以歸結(jié)為一個(gè)詞：“活的閉環(huán)”

   伴隨著云計(jì)算、因特網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的迅速發(fā)展，大數(shù)據(jù)也引起了人們的廣泛關(guān)注，成為社會(huì)熱點(diǎn)之一

   大概“BI”這個(gè)詞在數(shù)據(jù)分析軟件行業(yè)早就耳熟能詳了，但業(yè)界外還是有不少人不理解，甚至有人對(duì)BI有一定的誤解，提到這個(gè)，BI分析軟件都想為自己起名：分析真的只是

  想必“BI”一詞在數(shù)據(jù)分析軟件行業(yè)內(nèi)早已耳熟能詳了，但是行業(yè)外還是許多人不了解，甚至還有人對(duì)BI存在一定的誤解，這或許也是企業(yè)上線BI系統(tǒng)的價(jià)格能從幾萬(wàn)到幾十萬(wàn)元甚至上百萬(wàn)元不等的原因之一吧

| 企服解答   BI數(shù)據(jù)分析師雖然是很多互聯(lián)網(wǎng)公司都設(shè)立的一個(gè)職位，但不同公司對(duì)這一職位的定位不同

    億信ABI是一個(gè)一站式的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，可以快速實(shí)現(xiàn)從 數(shù)據(jù)采集 、數(shù)據(jù)集成、建立數(shù)據(jù)中心到 數(shù)據(jù)可視化 展示的全過(guò)程，幫助企業(yè)有序管理，不斷挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值

，有些人不禁發(fā)出疑問(wèn)： 數(shù)據(jù)分析 用python還是bi呢？

BI數(shù)據(jù)分析是什么意思？ 隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始注重數(shù)據(jù)分析

BI工具，Business Intelligence 商業(yè)智能，為了數(shù)據(jù)分析而生的，目標(biāo)是把從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)到經(jīng)營(yíng)決策的時(shí)間縮短，如何利用數(shù)據(jù)來(lái)影響決策

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢？BI工具分為開(kāi)源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類

bi數(shù)據(jù)分析工具有：Tableau、Qlik、Smartbi、FineBI、億信ABI等等

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢？BI工具分為開(kāi)源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類

BI（商業(yè)智能）是一種利用技術(shù)和工具來(lái)收集、分析和呈現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的方法

bi數(shù)據(jù)分析師需要：針對(duì)公司各業(yè)務(wù)部門的發(fā)展目標(biāo)進(jìn)行拆解，通過(guò)分析數(shù)據(jù)輔助并支持業(yè)務(wù)優(yōu)化；協(xié)助數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)行數(shù)據(jù)服務(wù)的價(jià)值量化分析；針對(duì)特定市場(chǎng)、特定專題搭建數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)模型，制作專項(xiàng)分析報(bào)告；針對(duì)業(yè)務(wù)部門的個(gè)性化需求開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)分析的工具

一般來(lái)說(shuō)，BI數(shù)據(jù)可視化分析的方法有五種，分別是：區(qū)域空間可視化，顏色可視化，圖形可視化，面積及尺寸可視化，抽象概念可視化

    bi數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品 ，就是利用統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量資料進(jìn)行分析，提取有用信息，得出結(jié)論

    bi數(shù)據(jù)分析師這一職位看起來(lái)是在大數(shù)據(jù)概念的加持下獲得的，而且它還將持續(xù)下去

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅速發(fā)展，如何對(duì)其進(jìn)行分析已成為許多企業(yè)面臨的一個(gè)重要現(xiàn)實(shí)問(wèn)題

       商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)決策的工具

    如今，數(shù)據(jù)為王，萬(wàn)物互聯(lián)，數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)分析越來(lái)越火，很多朋友都躍躍欲試，想轉(zhuǎn)到這個(gè)領(lǐng)域

    大數(shù)據(jù)BI是一種能 處理分析大數(shù)據(jù) 的BI軟件，它與傳統(tǒng)BI軟件的區(qū)別在于它能完成TB級(jí)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析

bi數(shù)據(jù)分析工具有：Tableau、Qlik、億信ABI等等

      近年來(lái)，大數(shù)據(jù)分析崗的領(lǐng)域越來(lái)越廣，涉及的行業(yè)也很多，但是數(shù)據(jù)分析學(xué)起來(lái)還是有一定的難度，但只有掌握相關(guān)的基本技能，才能學(xué)好數(shù)據(jù)分析

       在數(shù)據(jù)時(shí)代，擁有數(shù)據(jù)分析技能的人才越來(lái)越受到各個(gè)廠商的青睞

       1996年，加特納集團(tuán)(GartnerGroup)首次提出了商業(yè)智能的概念

    數(shù)據(jù)分析就是利用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)搜集到的大量資料進(jìn)行分析，提取有用的資料，并得出結(jié)論，對(duì)資料進(jìn)行詳細(xì)研究和歸納總結(jié)的過(guò)程

        商業(yè)智能 (Businessintelligence，簡(jiǎn)稱BI)，又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，是指利用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、在線分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)顯示技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

       這一職位看起來(lái)是在火熱的大數(shù)據(jù)概念的支持下，享受著職業(yè)紅利，并將繼續(xù)下去

bi商業(yè)數(shù)據(jù)分析公司有：Tableau、Hadoop、Smartbi、Apache Drill、RapidMiner等等，具體介紹如下