Amazon Redshift和神策數(shù)據(jù)哪個(gè)好用

Amazon Redshift 是一種完全托管的 PB 級(jí)云中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)。開始時(shí)，您可以只使用幾百 GB 數(shù)據(jù)，然后擴(kuò)展至 1 PB 或更多。這樣，您可以使用數(shù)據(jù)獲得對(duì)您的業(yè)務(wù)和客戶的新洞察。 創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的第一步是啟動(dòng)一組節(jié)點(diǎn)（稱為 Amazon Redshift 集群）。預(yù)置集群后，您可以上傳數(shù)據(jù)集，然后執(zhí)行數(shù)據(jù)分析查詢。無(wú)論數(shù)據(jù)集的大小如何，Amazon Redshift 都使用您目前所用的基于 SQL 的相同工具和業(yè)務(wù)情報(bào)應(yīng)用程序，來(lái)提供快速的查詢性能。

Amazon Redshift 是一個(gè)基于列存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，可以幫助用戶快速、低成本地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。Amazon Redshift 具有豐富的功能，可以幫助用戶更快地分析數(shù)據(jù)，改善決策和提升業(yè)務(wù)績(jī)效。 Amazon Redshift 的易用性非常高，可以直接在 Amazon Web Services 的控制臺(tái)上進(jìn)行部署，而不需要為其提供任何額外的硬件或軟件。而且，它的管理也相當(dāng)方便，可以通過(guò)AWS控制臺(tái)來(lái)控制和監(jiān)控Redshift實(shí)例。 Amazon Redshift 也提供了多種優(yōu)化機(jī)制，可以幫助用戶減少查詢時(shí)間，提高查詢性能。它還支持自動(dòng)縮放，可以根據(jù)集群使用情況調(diào)整節(jié)點(diǎn)數(shù)量，以節(jié)省資源和成本。 Amazon Redshift 是一款用于處理大數(shù)據(jù)的強(qiáng)大工具，具有非常出色的性能和易用性，可以節(jié)約時(shí)間和成本，提高數(shù)據(jù)分析的效率，是企業(yè)全面提升數(shù)據(jù)分析能力的有效解決方案。

1.首先下載安裝包并解壓縮。 2.運(yùn)行安裝包中的.max安裝文件并解壓縮。 3.將文件復(fù)制到新目錄下并雙擊 4.將“GUI界面”和“ERB表單數(shù)據(jù)表單”中的“GUI ”和“ERB ”進(jìn)行替換，并保存。 5.將GUI界面中的“From Common to Texas Federal Region Group ID ”和“Client ID ”分別改為“Exitor ID ”和“Post ID ”。將GUI界面中的“Common to User ID ”改為“Common to User ID ”。然后將“How to use Security ID ”改為“Automatic ID ”。將Secure ID ”改為“Data ID ”。在出現(xiàn)的對(duì)話框中輸入密碼即可。

與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，神策數(shù)據(jù)獲得商業(yè)價(jià)值，是對(duì)提供給顧客的產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行收費(fèi)。使用時(shí)，主要有兩方面的費(fèi)用，具體費(fèi)用可直接與神策數(shù)據(jù)聯(lián)系。技術(shù)服務(wù)費(fèi)用：包括數(shù)據(jù)收集建議、數(shù)據(jù)模型建設(shè)、核心指標(biāo)分解等技術(shù)服務(wù)的費(fèi)用；根據(jù)需求的復(fù)雜程度，按年計(jì)費(fèi)；需求越復(fù)雜，需要的技術(shù)服務(wù)越多，費(fèi)用就越多；產(chǎn)品授權(quán)使用費(fèi)用：包括系統(tǒng)使用授權(quán)和使用過(guò)程中相應(yīng)的技術(shù)支持和維護(hù)費(fèi)用；根據(jù)活動(dòng)數(shù)量，每年收費(fèi)；接入事件越多，收費(fèi)越高。

幾乎與神策同時(shí)期成立的第三方大數(shù)據(jù)分析服務(wù)平臺(tái)GrowingIO、諸葛IO看起來(lái)亦頗具實(shí)力，尤其是GrowingIO，團(tuán)隊(duì)成員不乏LinkedIn、eBay等互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)公司的背景。 神策數(shù)據(jù)的CEO兼創(chuàng)始人桑文鋒將諸葛IO視為神策的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，這家曾讓他焦慮過(guò)的公司，由一名華科大90后創(chuàng)業(yè)者孔淼創(chuàng)建，率先在國(guó)內(nèi)推出了精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。對(duì)于兩家公司的差異，孔淼曾表示，神策一直主打的是私有化部署，而諸葛IO一開始就從SaaS（“軟件即服務(wù)”的簡(jiǎn)稱，Software-as-a-Service）切入，后來(lái)也加入了私有化部署。所謂“私有化部署”，指的是部署在客戶自己的服務(wù)器上，這樣一來(lái)，數(shù)據(jù)不會(huì)從公司流出，也就避免了數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。神策的產(chǎn)品的創(chuàng)新在于它既滿足客戶在用戶行為分析方面的通用分析需求，也可以按照行業(yè)特性進(jìn)行深度定制。

神策數(shù)據(jù)的三大優(yōu)勢(shì)： 第一、可私有化部署。不僅滿足SaaS公有云部署，更支持私有化部署模式，打造屬于企業(yè)專屬的數(shù)據(jù)平臺(tái)，打消數(shù)據(jù)安全顧慮。 第二、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集與建模。多種埋點(diǎn)方式支持客戶端、服務(wù)器日志(WebServer Log)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)(Database)、第三方服務(wù)、歷史數(shù)據(jù)導(dǎo)入等全端數(shù)據(jù)采集，無(wú)死角的數(shù)據(jù)采集是一切分析的前提。 第三、PaaS平臺(tái)深度開發(fā)。完全開放的數(shù)據(jù)接入，實(shí)時(shí)訪問(wèn)數(shù)據(jù)，無(wú)縫對(duì)接內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)，滿足靈活多變的深度分析需求。 除此之外，通過(guò)神策分析，用戶可以實(shí)現(xiàn)用戶分群與多維度分析：通過(guò)用戶分群，進(jìn)行目標(biāo)市場(chǎng)的細(xì)分，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化和差異化用戶運(yùn)營(yíng)。企業(yè)運(yùn)營(yíng)或產(chǎn)品人員輕松上手事件、漏斗、留存、訪問(wèn)等分析模型，靈活組合、秒級(jí)響應(yīng)，探索不同業(yè)務(wù)中的關(guān)鍵行為，洞察指標(biāo)背后掩藏的問(wèn)題。 growing IO的優(yōu)點(diǎn)： 第一、部署代價(jià)低。無(wú)埋點(diǎn)采集將解放工程師的生產(chǎn)力，讓寫代碼的人專注于寫代碼，而不是干埋點(diǎn)這種“費(fèi)力不討好又沒有技術(shù)含量“的事情； 第二、統(tǒng)計(jì)全面。無(wú)埋點(diǎn)采集意味著絕大多數(shù)行為都被track了，想分析什么，倉(cāng)庫(kù)里都能調(diào)； 第三、分析效率比較高。常見的統(tǒng)計(jì)報(bào)表、行為漏斗模型都有，也可以自定義統(tǒng)計(jì)。