防坑指南 | 調研數據背后的智慧

在商業決策和市場預測中,確保調研數據的代表性和準確性至關重要,否則可能導致大量資金的耗損和先機的錯失。
商場從來不缺教訓。
某電子產品生產商
某電子產品公司為了解消費者對新型智能手機的功能需求,進行了一次專項調研。調研結果顯示,消費者普遍對手機的續航能力和相機功能非常關注,因此公司專注于提升這兩方面的性能。然而,當產品推出后,銷售情況并不理想,導致整個研發-銷售-推廣投入的錯耗。
事后調查發現,調研對象不僅數量不夠,而且并未充分代表整個消費群體,忽略了一部分用戶更注重操作系統流暢性和屏幕顯示效果等其他功能。因此,雖然手機續航能力和相機性能得到了提升,但其他功能卻沒有達到消費者的期望,導致產品推廣失敗。
某零售快消企業
某零售快消公司打算通過社交媒體廣告來推廣他們的產品,他們進行了一系列的調研,幫助他們確定了投放內容和投放策略。他們耗費了可觀的預算制作了一系列視頻廣告和頁面,并在社交媒體平臺進行投放。然而他們很快發現廣告的點擊率和轉化率遠低于預期。
經分析發現,產品的實際購買者以家庭主婦為主,而他們沒有直接觸達這一精準客群的渠道,因而放開為對一般人群的調研,最終導致參與對象多為年輕人群體。只因參考調研結果而制定的廣告投放策略,并未針對正確的受眾群體,導致了廣告效果大失所望,不僅造成了整個營銷資源的浪費,而且錯過了引領先機的時間窗口。
事實上,不管是調研對象的甄選有偏差,抽樣不科學,或者調研數據不夠真實有效,都可能導致策略失敗和投入損失。因此,在調研時必須確保調研對象精準、樣本代表性強、嚴格管控調研質量,以獲得準確可靠的數據結果來指導決策。
然而實際情況是,啟動調研簡單,但要做到以上卻并不容易。
① 不僅上市前的產品沒有老客戶可以調研;成熟產品也很難觸達廣泛而多樣的受訪群體,更別說計劃出海的企業,對陌生市場急需大量真實的目標客群反饋。
② 缺少科學的抽樣方法和問卷投放平臺,收集到的數據也不一定具有足夠代表性。
③ 更令人擔憂的是,沒有嚴格的質量控制機制,數據結果的真實性和可靠性也難以保證。
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一、全面:廣泛多樣的調研客群
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二、精準:快速精準的問卷投放
海量的細分人群畫像標簽和SurveyUnion智能化抽樣平臺,豐富抽樣字段,可以確保抽樣的隨機性和針對性。
而且借助問卷網3000萬+用戶和200萬+獨立日活躍設備,以及AI智能化的分流機制,可以精準地將調研問卷觸達你想要的目標客群,提高調研的效率和準確性。
三、可靠:真實可靠的調研結果
通過系統實時校驗和人工復核的雙層質控機制,杜絕代答、重答和亂答等問題,確保受訪者、答題過程、結果數據都真實有效。
此外,愛調研還提供了強大的問卷系統和多樣化的創新題型,提升了受訪者的答題體驗。
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