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大數據最顯著的特征是

| 企服解答大數據4個最顯著的特征是：1、大容量，伴隨著各種隨身設備、物聯網和云計算、云存儲等技術的發展，人和物的所有軌跡都可以被記錄，數據因此被大量生產出來；2、多樣性，在大數據時代，數據格式變得越來越多樣，涵蓋了文本、音頻、圖片、視頻、模擬信號等不同的類型；3、快速度，數據產生得快、數據處理得快；4、真實性。下面為大家詳細解釋一下這些特征。 1、大容量伴隨著各種隨身設備、物聯網和云計算、云存儲等技術的發展，人和物的所有軌跡都可以被記錄，數據因此被大量生產出來。大量自動或人工產

分類：大數據處理發布時間： 2021.12.24

大數據的起源是什么

| 企服解答大數據的起源是“互聯網”。大數據產業是指建立在對互聯網、物聯網、云計算等渠道廣泛、大量數據資源收集基礎上的數據存儲、價值提煉、智能處理和分發的信息服務業。大數據的起源是什么隨著智能制造的推進，人工智能技術也得到了快速的發展，而大數據的最大應用就體現在人工智能技術中，因為大數據強調的不是因果關系，而是關聯關系，通過一系列數據的分析判斷有無關聯，促進智能制造的推進。 | 擴展閱讀大數據（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨

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大數據的起源是

| 企服解答通常認為大數據起源于Google（美國）。2008年9月，美國《自然》雜志，正式提出“大數據”概念。2009年開始，大數據成為互聯網信息技術行業的流行詞匯。大數據的起源是《谷歌文件系統》、《MapReduce》和《BigTable》，這三篇論文分別發表于 2003年、2004年和 2007年。2007年亞馬遜也發表了一篇關于 Dynamo系統的論文。這幾篇論文奠定了大數據時代的基礎。 | 擴展閱讀大數據對生活影響：將復雜的事情進行量化可以

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大數據的十大應用領域

大數據的十大應用領域：1、客戶/人群定位；2、業務流程優化；3、個性化服務；4、醫療保健方向；5、競技體育分析；6、增強科學研究能力；7、優化機械設備性能；8、強化安全和執法能力；9、改善城市和國家建設；10、金融。大數據的十大應用領域 1、客戶/人群定位這是大數據目前最廣為人知的應用領域。很多企業熱衷于社交媒體數據、瀏覽器日志、文本挖掘等各類數據集，通過大數據技術創建預測模型，從而更全面地了解客戶以及他們的行為、喜好。 2、業務流程優化通過定位和識別系統來跟蹤貨物或運輸車輛，并

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什么是大數據，大數據有什么特點

| 企服解答大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有數據體量巨大、數據類型繁多、價值密度低和處理速度快四大特征。 1、數據體量巨大伴隨著各種隨身設備、物聯網和云計算、云存儲等技術的發展，人和物的所有軌跡都可以被記錄，數據因此被大量生產出來。移動互聯網

分類：大數據處理發布時間： 2021.12.22

邊緣計算解決方案

邊緣計算是指在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，融合了網絡、計算、存儲以及應用處理能力的分布式平臺，就近提供智能服務。大數據應用中常常面對的一個痛點，就是沒有采集到合適的數據。邊緣計算可以為核心服務器的大數據算法提供最準確，最及時的數據來源。初看可能不是很明白，我們可以理解為邊緣計算是云計算的一個逆操作，云計算強調的是計算和存儲等能力從邊緣端或桌面端集中過來，而邊緣計算則是將這種計算和存儲等能力重新下沉到邊緣。邊緣計算也屬于一種分布式計算：在網絡邊緣側的智能網關上就近處理采集到的數據，

分類：大數據處理發布時間： 2021.11.04