打通業務流程的“最后一公里”，RPA賦能銀行業數字化轉型
一直以來，銀行都是數字化轉型最為迫切的行業之一。員工的日常工作中充滿大量基于規則的數據操作，同時對業務處理的準確度、時效性以及敏捷性都有著極高的要求。
為了有效實現降本增效，進一步提高員工和客戶滿意度，將企業建設成真正的數字驅動型組織。某銀行負責人決定將云擴智能RPA應用到企業日常工作流程中。
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RPA+AI，助力銀行業數字化轉型
RPA+AI是銀行實現數字化轉型的關鍵工具。首先，銀行業的特性決定了其處于強監管的環境下，業務流程大多具有標準化特征，大量有標準化流程、可重復的工作均可由RPA完成。
其次，銀行經過多年的信息化建設，系統眾多且多呈現煙囪式存列，數據錄入及調取需要大量人工操作，RPA替代人工操作，可以把寶貴的人力資源從繁重枯燥的操作工作中解放出來，去創造更高的價值。
第三，銀行系統對安全性要求高，RPA非侵入式特性在幫助銀行降本增效、提升服務質量、增加客戶滿意度的同時，不需要對原有系統進行改造，降低了風險。RPA+AI是銀行數字化轉型路上實現自動化、智能化的得力助手。
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云擴智能RPA解決方案
通過運用云擴智能RPA能夠幫助銀行打造數字化轉型兩大關鍵敏捷實力：
銀行自動化升級—— 在財務部門或共享中心建立流程自動化中臺，采用數字技術讓通用流程、通用規劃平臺和企業級信息標準規范流程，并實現金融業務流程全面自動化升級。
銀行智能化升級—— 采用機器人流程自動化、人工智能（OCR/NPL等）和高級可視化分析來改進流程，抓住新的業務價值機會。 以反洗錢信息錄入為例，反洗錢報送作為銀行的重點監管工作之一，要求各個金融機構按照監管要求，篩選填報可疑交易、機構/個人信息并按照指定格式及時上報反洗錢中心。
各個金融機構普遍構成了反洗錢系統，但由于反洗錢可疑交易需要采集大量信息，往往需要從多個系統里去抓取數據，由于各種原因也沒有打通API接口，需要業務人員手工錄入。
通過采用云擴智能RPA，軟件機器人可以定期進行跨系統數據收集、合并、篩選和系統錄入，從而實現反洗錢數據報送全流程自動化處理。在完成“篩選-收集-錄入”端到端自動化流程的同時，極大提升了員工的工作效率，降低了由人工操作出現的失誤率。
結語
數字化轉型是銀行在互聯網時代的必經之路，如何在這條路上走的更穩，如何在數字化轉型過程中重構銀行業務流程，進一步優化金融服務水平，將金融服務能力借助科技力量最大化發揮出成效，RPA機器流程自動化將會是優選項。
隨著RPA與金融業務的結合越來越廣泛與深入，云擴助力金融行業實現高質量發展的腳步將更加堅定。未來云擴將不斷通過提供更加智能的自動化流程解決方案，助力銀行業實現高質量發展，加速數字化轉型。
