智能報表分析
產品功能針對信貸不良資產處置企業在使用呼叫中心作業過程中產生的大量數據，進行挖掘、分析和運用，幫助客戶優化外呼作業，提升處置效率，優化團隊管理，充分發掘數據價值，提升商業決策水平。
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某大型金融服務外包公司
金融 501-1000人
某大型金融服務外包公司
客戶基本情況：
該公司職場遍布國內4個城市，催員500人左右，主要服務于地方商業銀行以及某股份制銀行旗下的消金公司。
客戶需求：
該公司深知坐席催收話術合規的重
某互聯網汽車新零售平臺
金融 201-500人
某互聯網汽車新零售平臺
客戶基本情況：平臺的內部催收部門主要負責催收平臺客戶的車輛貸款，日活坐席約為50-80位。
需求：該平臺于早期自建了催收管理系統與呼叫中心，一直沿用至今，但由于
某中型金融外包服務公司
金融 501-1000人
某中型金融外包服務公司
客戶基本情況：催員150人左右，主要服務對象為城市商業銀行信用卡貸后部門，催收案件以M6-M12為主。
客戶需求：
由于該公司的案件賬齡比較靠后，催收難度大，且
某消費金融公司
金融 501-1000人
某消費金融公司
客戶基本情況：催員300+，內催部門主要負責M0-M3的案件
客戶需求更新：
該消費金融公司在案件管理上效率較低，如沿用人工分案、缺乏過程監控、無法及時了解催收
