數(shù)據(jù)bi

| 企服解答 大數(shù)據(jù)4個(gè)最顯著的特征是：1、大容量，伴隨著各種隨身設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算、云存儲(chǔ)等技術(shù)的發(fā)展，人和物的所有軌跡都可以被記錄，數(shù)據(jù)因此被大量生產(chǎn)出來(lái)；2、多樣性，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)格式變得越來(lái)越多樣

大數(shù)據(jù)的6大應(yīng)用場(chǎng)景包括：城市交通管理、教育、生物醫(yī)學(xué)、智能家居、金融行業(yè)、零售業(yè)

數(shù)據(jù)分析的方法有：1、對(duì)比分析法

      數(shù)據(jù)分析是指運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)收集到的大量資料進(jìn)行分析、歸納、整理、整理、整理，使之成為最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)功能

        這是一個(gè)用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)的時(shí)代，也是一個(gè)依靠數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)代

       數(shù)據(jù)分析不同于數(shù)據(jù)挖掘的第一點(diǎn)是數(shù)據(jù)源

| 企服解答 找數(shù)據(jù)可以用到的網(wǎng)站有UCI、CEIC、萬(wàn)得、世紀(jì)未來(lái)、新浪財(cái)經(jīng)、司爾亞司數(shù)據(jù)信息有限公司

| 企服解答 數(shù)據(jù)收集方法：直接觀察法、采訪法、通訊法、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查法等

       大數(shù)據(jù)應(yīng)用是指大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)建的關(guān)鍵在于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

       網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)是動(dòng)態(tài)網(wǎng)站存儲(chǔ)網(wǎng)站數(shù)據(jù)的空間

       數(shù)據(jù)庫(kù)是指長(zhǎng)期存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中的組織和共享的數(shù)據(jù)集

       NoSQL，是指非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)

       現(xiàn)在很多人在遇到經(jīng)濟(jì)問(wèn)題時(shí)會(huì)選擇貸款

       數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型可分為層次型、網(wǎng)狀型和關(guān)系型

       銷(xiāo)售是一個(gè)漢語(yǔ)單詞，拼音是xi▽oshu，是指以銷(xiāo)售、租賃或其他方式向第三方提供產(chǎn)品的行為，包括廣告、促銷(xiāo)、展覽、服務(wù)等促進(jìn)行為的相關(guān)輔助活動(dòng)

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       問(wèn)卷又稱(chēng)問(wèn)卷調(diào)查，是以問(wèn)題的形式系統(tǒng)地記錄調(diào)查內(nèi)容的印件

       大數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)、計(jì)算、統(tǒng)計(jì)和分析海量數(shù)據(jù)的一系列處理方法

      數(shù)據(jù)分析是指通過(guò)適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)來(lái)采集來(lái)源往往具有高度的多樣性，而不同的數(shù)據(jù)源也常常需要不同的采集方法，才能有針對(duì)性地采集

       數(shù)據(jù)分析中處理的數(shù)據(jù)分為定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)

      大數(shù)據(jù)作為IT行業(yè)最熱門(mén)的詞匯，圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值利用，如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等，逐漸成為業(yè)內(nèi)人士追捧的利潤(rùn)焦點(diǎn)

       隨著大數(shù)據(jù)的普及，越來(lái)越多的人了解大數(shù)據(jù)，企業(yè)會(huì)對(duì)求職者提出更高的要求

       數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是收集和整理公司的所有數(shù)據(jù)，包括系統(tǒng)數(shù)據(jù)、事務(wù)數(shù)據(jù)等

      大數(shù)據(jù)，IT行業(yè)術(shù)語(yǔ)，是指無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集

       DatabaseManagementSystem(數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng))是操作和管理數(shù)據(jù)庫(kù)的大型軟件，它用來(lái)建立、使用和維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)，簡(jiǎn)稱(chēng)為DBMS

為什么要使用數(shù)據(jù)庫(kù)        數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存：優(yōu)點(diǎn)：存取速度快，缺點(diǎn)：數(shù)據(jù)不能永久保存

       資料庫(kù)是按數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組織、存儲(chǔ)和管理資料的倉(cāng)庫(kù)，早在六十多年前，特別是九十年代以后，隨著資訊技術(shù)和市場(chǎng)的發(fā)展，資料管理已不再僅僅是資料的存儲(chǔ)和管理，而是由使用者進(jìn)行各種數(shù)據(jù)管理的方式

       為適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求，數(shù)據(jù)分析這一工作需要更加規(guī)范、專(zhuān)業(yè)、專(zhuān)業(yè)化，因此，數(shù)據(jù)分析應(yīng)運(yùn)而生，成為人們爭(zhēng)相報(bào)考的課題

     數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容存儲(chǔ)存量大，檢索的途徑多，查找的速度快