數(shù)據(jù)bi

什么？AI開(kāi)始配混泥土了？土木工程師：我可以「畢業(yè)」了。

隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為了現(xiàn)代企業(yè)和組織中必不可少的一部分

隨著科技的發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策中不可或缺的一部分

在現(xiàn)代企業(yè)中，數(shù)據(jù)是非常重要的一項(xiàng)資源，因此，如何合理地管理數(shù)據(jù)，以及如何從數(shù)據(jù)中獲取有效的信息，成為了企業(yè)發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵

要對(duì)社交媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以了解用戶反饋，可以通過(guò)以下步驟進(jìn)行： 1. 收集數(shù)據(jù)：首先，需要收集社交媒體平臺(tái)上用戶的反饋數(shù)據(jù)

BI（商業(yè)智能）儀表板是一種可視化工具，用于展示和分析企業(yè)數(shù)據(jù)

隨著數(shù)據(jù)量的爆炸性增長(zhǎng)，企業(yè)將越來(lái)越需要商業(yè)智能（Business Intelligence, BI）來(lái)幫助他們分析數(shù)據(jù)、制定戰(zhàn)略和做出決策

互聯(lián)網(wǎng)教育行業(yè)在如今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，也逐漸開(kāi)始采用商業(yè)智能（Business Intelligence，BI）系統(tǒng)來(lái)幫助他們更好地了解和分析數(shù)據(jù)，以優(yōu)化業(yè)務(wù)決策和提高運(yùn)營(yíng)效率

       目前正是數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)的黃金時(shí)代，國(guó)內(nèi)出現(xiàn)了一批大數(shù)據(jù)分析廠商，但是，在部署Bi商業(yè)智能分析系統(tǒng)時(shí)，每一個(gè)bi分析系統(tǒng)的部署都要根據(jù)其所在企業(yè)的具體情況來(lái)定

以某銀行使用達(dá)觀RPA完成銀行運(yùn)營(yíng)部門(mén)個(gè)人數(shù)據(jù)報(bào)送流程為例，本文將詳細(xì)探討RPA技術(shù)的應(yīng)用實(shí)踐。

通過(guò) RPA 技術(shù)，省級(jí)分行可以實(shí)現(xiàn)綠色貸款數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集、整理、分析和報(bào)告，提高數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性和效率，為綠色貸款業(yè)務(wù)的決策提供及時(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持

資產(chǎn)可知、流轉(zhuǎn)可視、風(fēng)險(xiǎn)可控、策略可管

近日,杭州市總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展工作領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室公式2023年度杭州市總部企業(yè)認(rèn)定名單,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)(杭州觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)有限公司)成功入選。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理(PDM)與產(chǎn)品研發(fā)全生命周期管理(PLM)

有領(lǐng)星ERP，亞馬遜產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)難題不在怕的！

本文整理自 NebulaGraph 創(chuàng)始人兼 CEO 葉小萌在 NUC 2022 上的分享，歡迎關(guān)注 NebulaGraph 官網(wǎng)博客專欄查看更多 資訊 · 干貨 · 案例 分享。

相信現(xiàn)在所有的HR都認(rèn)同，人力數(shù)據(jù)（People Analysitcs）可以被挖掘出新的價(jià)值。不少企業(yè)的人力

在《定義現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)分析最佳實(shí)踐（一）》中，我們已經(jīng)提到了構(gòu)建現(xiàn)代化的分析能力體系需要關(guān)注：敏捷性、開(kāi)放性、建模語(yǔ)義層、中臺(tái)屬性、平臺(tái)適配性這5大關(guān)鍵因素并以此賦能 IT、業(yè)務(wù)、產(chǎn)研及數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析協(xié)同

每年為我們節(jié)省120萬(wàn)+左右營(yíng)銷(xiāo)成本，釋放10+人力，并且還能為我們帶來(lái)超100萬(wàn)+的額外收入！

隨著用戶體驗(yàn)相關(guān)實(shí)踐不斷深入，體驗(yàn)帶來(lái)的商業(yè)價(jià)值得以印證，本文圍繞“用戶體驗(yàn)”的發(fā)展趨勢(shì)與商業(yè)價(jià)值，整理最具代表性的30條數(shù)據(jù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)成為了一個(gè)企業(yè)和個(gè)人非常重要的資源，特別是對(duì)于企業(yè)而言，精準(zhǔn)的人群數(shù)據(jù)可以為企業(yè)的決策提供很好的支持

隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，數(shù)據(jù)的價(jià)值也越來(lái)越被人們所看重

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)分析成為了企業(yè)決策的重要環(huán)節(jié)

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的軟件系統(tǒng)或產(chǎn)品開(kāi)始擁有智能檢測(cè)號(hào)碼的功能

在商業(yè)智能（BI）背景下，ETL（提取、轉(zhuǎn)換、加載）是一種數(shù)據(jù)集成過(guò)程，用于從各種數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行轉(zhuǎn)換和清洗，然后將其加載到目標(biāo)系統(tǒng)中

智能化平臺(tái)通過(guò)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、制動(dòng)化、智能化的過(guò)程優(yōu)化，從而讓生產(chǎn)數(shù)據(jù)支持支持決策，從而讓鉆井作業(yè)向自動(dòng)化、高效化、智能化發(fā)展。

醫(yī)療機(jī)構(gòu)是醫(yī)療服務(wù)的主陣地，如何打破時(shí)間、空間限制，使得醫(yī)療服務(wù)更有品質(zhì)、服務(wù)范圍更加廣闊、服務(wù)內(nèi)容更具層次，更有助于實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源分配更加均衡，進(jìn)而推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)體系高質(zhì)量發(fā)展？

       事實(shí)上，我們都知道，只有不斷提升核心能力，才能適應(yīng)環(huán)境的變化

   提到當(dāng)今最流行的 商業(yè)智能工具 ，或許很多人都會(huì)想到Tableau，它是一款屬于國(guó)外定位的自助分析工具，下面就根據(jù)自己的使用感受，從四個(gè)方面談?wù)勥@個(gè)BI工具：市場(chǎng)定位，視覺(jué)效果