數(shù)據(jù)bi

在非營利部門中，商業(yè)智能（Business Intelligence，BI）扮演著重要的角色，可以幫助組織更好地管理和分析數(shù)據(jù)，提供決策支持，優(yōu)化資源分配，提高效率和透明度

移動 BI 應(yīng)用程序（Business Intelligence）是指可以在移動設(shè)備上使用的商業(yè)智能工具

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是指通過云計算模式提供的商業(yè)智能解決方案

是的，SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）系統(tǒng)通常支持合規(guī)性和審計需求

要利用商業(yè)智能（BI）來優(yōu)化酒店和旅游業(yè)務(wù)，可以采取以下步驟： 1. 確定業(yè)務(wù)需求：首先，需要明確酒店和旅游業(yè)務(wù)中存在的問題和挑戰(zhàn)，例如客房入住率低、客戶流失率高、銷售額下降等

通過商業(yè)智能（Business Intelligence, BI）系統(tǒng)，企業(yè)可以更加高效地管理和分析海量的數(shù)據(jù)，從而降低運(yùn)營成本并提升業(yè)務(wù)效率

       現(xiàn)在有很多以BI為旗號的產(chǎn)品在市場上，但是他們實際上是純粹的數(shù)據(jù)工具

當(dāng)使用商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱BI）來識別交叉銷售機(jī)會時，可以通過以下步驟進(jìn)行： 1. 收集數(shù)據(jù)：首先，需要收集和整理相關(guān)的銷售數(shù)據(jù)

BI（Business Intelligence）是一種利用數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)來幫助企業(yè)進(jìn)行決策和戰(zhàn)略規(guī)劃的方法

中國移動上海產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)、浪潮、浩鯨、新大陸等廠商，重磅發(fā)布《低代碼數(shù)智化融通白皮書》，梳理企業(yè)高頻應(yīng)用場景，探索低代碼智能集成發(fā)展方向，助力企業(yè)加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型、提高運(yùn)營效率、提升用戶體驗。

它不僅是對數(shù)據(jù)的簡單收集與整理，更通過智能化手段，深入挖掘數(shù)據(jù)背后的知識與價值，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的計量、分類、評估提供科學(xué)依據(jù)。

?億渡數(shù)據(jù)發(fā)布的2023年北交所個股系列報告之一，對飼料加工企業(yè)進(jìn)行研究。

隨著內(nèi)河航運(yùn)的快速發(fā)展，檔案管理工作面臨的任務(wù)越來越重，傳統(tǒng)的檔案管理方式在新形勢下難以適應(yīng)多元化的管理要求，如何有效進(jìn)行檔案管理顯得尤為重要

時序數(shù)據(jù)預(yù)測有哪些應(yīng)用場景？企業(yè)在做時序數(shù)據(jù)預(yù)測時有哪些常見挑戰(zhàn)？如何高效、智能地實現(xiàn)時序數(shù)據(jù)預(yù)測？時序數(shù)據(jù)預(yù)測如何賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

流量式微之下，消費(fèi)品牌通過流量鋪設(shè)打造爆品的方法論已經(jīng)行不通，新消費(fèi)品牌長線增長正轉(zhuǎn)向"產(chǎn)品+品牌"雙輪驅(qū)動的模式。

集簡云集成數(shù)百款應(yīng)用，無需API開發(fā)，實現(xiàn)零代碼與600+款應(yīng)用打通數(shù)據(jù)連接。 集簡云是一款超級軟件連接器，無需開發(fā)，無需代碼知識就可以輕松打通數(shù)百款軟件之間的數(shù)據(jù)連接，構(gòu)建自動化與智能化的業(yè)務(wù)流程。

iLabService釋普科技年度分析報告

市場爆發(fā)在即

相信現(xiàn)在所有的HR都認(rèn)同，人力數(shù)據(jù)（PeopleAnalysitcs）可以被挖掘出新的價值。不少企業(yè)

將繼續(xù)上期文章的有關(guān)Megaview韓三普對于銷售數(shù)據(jù)資產(chǎn)的解讀......

隨機(jī)森林回歸算法是決策樹回歸的組合算法，將許多回歸決策樹組合到一起，以降低過擬合的風(fēng)險。隨機(jī)森林可以處理名詞型特征，不需要進(jìn)行特征縮放處理。隨機(jī)森林并行訓(xùn)練許多決策樹模型，對每個決策樹的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行合并可以降低預(yù)測的變化范圍

體驗數(shù)據(jù)到底【安全】重要還是【可用】更重要？

華匯數(shù)據(jù)運(yùn)維自動化可以大大提高運(yùn)維的主動性和準(zhǔn)確性，減少技術(shù)人員的工作強(qiáng)度，將精力轉(zhuǎn)到運(yùn)維策略規(guī)劃、問題分析等有價值的工作中。

對于服裝類線下零售門店來說， 識別入店及路過客群的屬性信息、收集消費(fèi)者畫像很有必要，由此可以輔助精準(zhǔn)營銷，個性化推薦。許多線下門店定時會調(diào)取監(jiān)控分析來店人群，然后將相關(guān)信息錄入到excel 365表單中

元宇宙的風(fēng)口已然來到，沒有一家公司想錯過

本文作者分享了數(shù)據(jù)流的企業(yè)運(yùn)營框架——SDAF，并通過實際案例分享了企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動如何實現(xiàn)。

連鎖餐飲是一個競爭激烈且信息密集的行業(yè)，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的連鎖餐飲企業(yè)開始采用商業(yè)智能（Business Intelligence，BI）系統(tǒng)來幫助他們分析數(shù)據(jù)、優(yōu)化經(jīng)營和提升效率

BI商業(yè)智能與報表軟件的區(qū)別 隨著信息化程度的不斷提高，企業(yè)對于數(shù)據(jù)處理分析的要求越來越高