對(duì)比大數(shù)據(jù)分析

OKR大使是公司內(nèi)部OKR推行的關(guān)鍵推動(dòng)者，他們的職責(zé)是宣傳、推廣、協(xié)調(diào)、支持和監(jiān)督OKR的實(shí)施。

這一年來(lái)，大廠都在投什么項(xiàng)目？

天然營(yíng)銷場(chǎng)，開(kāi)局一定贏。

然而，當(dāng)前市場(chǎng)的消費(fèi)者需求呈現(xiàn)出多樣性，潛在顧客分布不集中，營(yíng)銷內(nèi)容無(wú)法有效觸達(dá)、打動(dòng)顧客，導(dǎo)致價(jià)值鏈條受阻，企業(yè)營(yíng)銷成本高、效果差。

對(duì)于嚴(yán)肅考試來(lái)說(shuō)，防止考生作弊是確保考試公平公正的核心。為了全面提升嚴(yán)肅考試的嚴(yán)肅性，智能杜絕多種作弊行為，考試星的嚴(yán)肅考試客戶端重磅上線！

真是共同致富？

一旦涉及到利益分配，事情往往變得復(fù)雜起來(lái)。

雙十一大促更像一場(chǎng)大考，考驗(yàn)的是平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)能力和商家的經(jīng)營(yíng)能力。如何利用好平臺(tái)的流量，提升自身的轉(zhuǎn)化率，是各大品牌需要仔細(xì)思考的問(wèn)題。

極大釋放人工雙手，為企業(yè)降本增效。系統(tǒng)免費(fèi)試用，官網(wǎng)www.zikunscrm.com

跨境電商從業(yè)者，尤其是中小型跨境電商，該如何正確面對(duì)外部環(huán)境的變化，又該從哪些方面提升自身的硬實(shí)力呢？

逃脫“馬爾薩斯陷阱”。

疫情已經(jīng)常態(tài)化，協(xié)同辦公行業(yè)的流量紅利也逐漸褪去。

企業(yè)究竟如何才能讓“不佳體驗(yàn)減少，不佳輿情最小”呢？

美妝行業(yè)再度洗牌。

避免NPS四大調(diào)研誤區(qū)，助力企業(yè)提升客戶忠誠(chéng)度。

       一般來(lái)說(shuō)，大型企業(yè)的戰(zhàn)略管理通常都有一個(gè)明確、正式的流程，由專門的高級(jí)成員通過(guò)戰(zhàn)略管理來(lái)組織企業(yè)運(yùn)營(yíng)，并且能夠積極應(yīng)對(duì)復(fù)雜、多變的環(huán)境

   對(duì)國(guó)內(nèi)合法經(jīng)營(yíng)的公司來(lái)說(shuō)，需要一個(gè)名稱，而且公司名稱的審查也是注冊(cè)過(guò)程中的重要一環(huán)，只有符合條件的公司名稱才能通過(guò)注冊(cè)

       當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)火熱的大數(shù)據(jù)時(shí)代，各種各樣的信息紛至沓來(lái)，從目前流行的各大自媒體平臺(tái)，到搜索引擎以及信息平臺(tái)的信息流廣告，再加上營(yíng)銷成本高昂的競(jìng)價(jià)，但是很多人并沒(méi)有看到網(wǎng)站這個(gè)自由度高的平臺(tái)配合

通過(guò)一站式采購(gòu)數(shù)字化管理方案，助力家居企業(yè)重新梳理采購(gòu)業(yè)務(wù)流程，從需求、供應(yīng)商管理、尋源比價(jià)、質(zhì)量協(xié)同、收發(fā)貨、對(duì)賬結(jié)算采購(gòu)業(yè)務(wù)全過(guò)程管理，建立優(yōu)質(zhì)的供應(yīng)鏈體系，實(shí)現(xiàn)商流、信息流、物流、資金流的一體化整合

        近幾年很多人一直在研究“新零售”，自從馬云提出新零售的概念后，突然間發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于新零售的解釋也比較模糊

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景落地

付費(fèi)用戶4萬(wàn)增至120萬(wàn)：2個(gè)月30倍增長(zhǎng)的私域?qū)嵅侔咐?/p>

以小時(shí)為單位的數(shù)據(jù)追蹤

| 企服解答 使用CRM工具管理客戶關(guān)系的3個(gè)不同階段為：1、分析階段；2、客戶銷售階段；3、客戶狀態(tài)階段

對(duì)于制造型企業(yè)來(lái)說(shuō)，沒(méi)有ERP企業(yè)資源管理系統(tǒng)，可以直接上MES工廠制造執(zhí)行系統(tǒng)嗎?

PLM產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)系統(tǒng)對(duì)制造業(yè)重要性，天心天思助力企業(yè)信息化，智慧化

      “新零售”英文網(wǎng)站“NewRetailing”，即企業(yè)依靠因特網(wǎng)，利用大數(shù)據(jù)，利用人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段，對(duì)商品的生產(chǎn)

Rust 真的比 C++ 更強(qiáng)更安全嗎？

在幾乎所有的數(shù)字營(yíng)銷文章中，人們都習(xí)慣于找到某種“靠譜”的模式，成為自己可以參照應(yīng)用的“答案”。但很遺憾，對(duì)于很多行業(yè)而言，找到一個(gè)能夠破局的方案比想象中要困難。這些行業(yè)為什么更加困難？

用戶在購(gòu)買產(chǎn)品或服務(wù)前，都會(huì)存在購(gòu)買決策的過(guò)程，如果企業(yè)能夠把握用戶購(gòu)買決策的每個(gè)階段，尋找機(jī)會(huì)，就能對(duì)用戶決策產(chǎn)生影響。