數(shù)據(jù)挖掘與云計(jì)算

       數(shù)據(jù)分析是把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息的工具，數(shù)據(jù)挖掘就是把信息轉(zhuǎn)化為認(rèn)知的工具

     數(shù)據(jù)領(lǐng)域有一些常見的專業(yè)詞匯，如數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)等，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域很常見

      什么是數(shù)據(jù)挖掘？數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容與過程是什么？數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)過幾十年的發(fā)展和無數(shù)專家學(xué)者的研究，已經(jīng)提出了一個(gè)完整的過程框架

       數(shù)據(jù)分析只是在已定的假設(shè)中處理原有的計(jì)算方法和統(tǒng)計(jì)方法，將數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)化為信息，認(rèn)知，轉(zhuǎn)化為有效的預(yù)測和決策

； 云計(jì)算 的發(fā)展讓大數(shù)據(jù)挖掘更上一層樓

       數(shù)據(jù)分析就是分析數(shù)據(jù)

      隨著時(shí)代的發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了我們生活的一部分，甚至可以比作像空氣一樣的存在

數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)今數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中最為常見的兩個(gè)術(shù)語

從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息和知識(shí)的過程

         根據(jù)當(dāng)前的科技發(fā)展趨勢，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)在未來的就業(yè)前景都很好

    數(shù)據(jù)挖掘也被譯為資料勘探，數(shù)據(jù)開采

        目前，有兩種主流技術(shù)已經(jīng)成為IT界關(guān)注的焦點(diǎn)——大數(shù)據(jù)和云計(jì)算

    當(dāng)今IT界主要有兩大主流技術(shù)——大數(shù)據(jù)和 云計(jì)算 成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)

數(shù)據(jù)挖掘是從大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取出有用信息的過程

        從當(dāng)今科技發(fā)展的趨勢來看，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)具有良好的就業(yè)前景

       狹義的云計(jì)算意味著：云本質(zhì)上是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，狹義的云計(jì)算是一個(gè)提供資源的網(wǎng)絡(luò)，用戶可以隨時(shí)獲得云資源，根據(jù)需求使用，可以看作是無限擴(kuò)展，只要支付使用，云像水廠

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和各行業(yè)數(shù)據(jù)的爆炸式增長，數(shù)據(jù)挖掘作為一種從大量數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)模式、提取知識(shí)和預(yù)測未來趨勢的技術(shù)，已經(jīng)成為了各行業(yè)不可或缺的工具

          目前，有兩種主流技術(shù)已經(jīng)成為IT界關(guān)注的焦點(diǎn)——大數(shù)據(jù)和云計(jì)算

      云計(jì)算和大數(shù)據(jù)代表著IT領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展的最新趨勢，二者之間既有區(qū)別，又有聯(lián)系

線性回歸是應(yīng)對(duì)回歸問題最常用的方法，其是一種線性的數(shù)據(jù)建模方法，可以通過凸優(yōu)化的方法進(jìn)行求解。

       近年來，數(shù)據(jù)挖掘引起了信息產(chǎn)業(yè)的廣泛關(guān)注

隨機(jī)森林回歸算法是決策樹回歸的組合算法，將許多回歸決策樹組合到一起，以降低過擬合的風(fēng)險(xiǎn)。隨機(jī)森林可以處理名詞型特征，不需要進(jìn)行特征縮放處理。

數(shù)值預(yù)測是對(duì)連續(xù)值函數(shù)進(jìn)行預(yù)測的一類數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，通過構(gòu)造相關(guān)的預(yù)測模型對(duì)連續(xù)數(shù)值進(jìn)行預(yù)測。

       大量、不完全、噪聲、模糊、隨機(jī)地挖掘數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)隱含著對(duì)大數(shù)據(jù)有價(jià)值、潛在有用信息和知識(shí)的過程，也是一個(gè)決策支持過程

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，CRM系統(tǒng)與BI工具的融合已成為企業(yè)發(fā)展的必然趨勢。

致力于打造極致體驗(yàn)、生態(tài)豐富、風(fēng)控智能、運(yùn)營高效的“數(shù)字化新交行”。

數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱BI）中的作用是發(fā)現(xiàn)隱藏在大量數(shù)據(jù)中的有價(jià)值的信息和模式，并通過分析和挖掘這些數(shù)據(jù)，為企業(yè)決策提供支持和指導(dǎo)

數(shù)據(jù)挖掘指的是在大型的數(shù)據(jù)庫中對(duì)有價(jià)值的信息知識(shí)進(jìn)行獲取，屬于一種先進(jìn)的數(shù)據(jù)信息模式。具體而言，數(shù)據(jù)

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)采集和挖掘已經(jīng)成為了很多企業(yè)和機(jī)構(gòu)必備的技能

       目前，市場上大多數(shù)IT資源、軟硬件都支持虛擬化，如存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)、軟硬件開發(fā)等