數據分析網站

最近小蔣在學習HR數據分析（People Analytics），主要想了解兩個問題： 有什么Low Tech的方法，HR用Excel就能開始？ 有什么HighTech的玩法，又真的能夠推廣落實？

互聯網數據工具和營銷工具開始走到一個戰場上廝殺了。 沒有想到，這個世界是一個殊途同歸的世界。 大家又開始在一個市場上廝殺了。 其實我不應該沒有想到。 為什么，因為離錢遠的生意，不好活。

      無論是產品還是運營，在工作中都不可避免地會遇到與數據相關的場景

做銷售可以通過分析基本的業績、具體商品的價值、產品線的價值等方面，得出應當對產品使用怎樣的營銷策略，分析該產品是否應該繼續研發以及未來產品優化的方向

       數據也叫做觀測，是實驗、測量、觀察、調查等的結果

       1996年，加特納集團(GartnerGroup)首次提出了商業智能的概念

       在這個時代，我們可以用數據說話，也可以進行數據競爭

       數據分析是指用適當的統計分析方法對收集的大量數據進行分析，對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用

        數據分析是指通過適當的統計和分析方法對收集到的大量數據進行分析，并對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用

    數據分析 是指對收集到的大量資料，采用適當的統計分析方法，從資料中提取有用的資料，形成結論，對資料進行詳盡的研究和歸納

    數據分析就是利用適當的統計分析方法，對搜集到的大量資料進行分析，提取有用的資料，并得出結論，對資料進行詳細研究和歸納總結的過程

      近年來，大數據的概念越來越受歡迎，越來越多的人感受到數據的價值

      在當今社會，數據已經成為一些企業的根

   前兩天我們公司的王會計做的財務報表令我們大吃一驚，因為之前我們做的財務報表都是一大堆數據，基本上除了本人，其他人想要看明白得費老大勁了

   如今大數據已開始應用于各行各業，作為數據分析師要從這些數據中獲得精確的信息，數據分析是非常有力的，但當然還是要在具體情況下，嚴格選擇假設，采用科學的 數據分析方法 才能產生有價值的結果

   現在，很多小伙伴都發現 數據分析 行業是IT行業的一個風口，也有很多對自己的職業不滿意的小伙伴，想要進入這個行業

慕尚集團數字化負責人金中緯、秋田滿滿信息中心負責人林興華、路特斯機器人前端開發專家王晶晶、觀遠數據創始人兼CEO蘇春園、觀遠數據副總裁孫妍、觀遠數據解決方案專家Chris等行業數字化轉型標桿企業大咖齊聚

張亮集團技術運營中心-IT總監顧超、復星星選數據分析總經理郭盼、上汽飛凡數據分析負責人田欣、首帆動力CEO黃橋勇、觀遠數據創始人兼CEO蘇春園、觀遠數據售前總監張磊等行業數字化轉型標桿企業大咖齊聚一堂，

北京站為來自零售消費、金融、互聯網、高科技等各行各業的200多位嘉賓帶來了一場場精彩紛呈的主題分享，分享內容以“讓業務用起來”為共同理念，講述了從大數據產業發展態勢分析，到敏捷分析實踐，以及企業高層至一線的

用戶行為分析需要哪些數據 隨著互聯網技術的不斷發展，人們的消費習慣也在逐漸改變，越來越多的商家開始將業務轉向線上，而這也使得用戶行為分析變得愈加重要

在 Lakehouse 上搭建先進的 ELT 分析架構

       數據分析是一個分析收集到的大量數據，提取有用信息，并對數據進行詳細研究和總結的過程

數據可視化分析工具有：Excel， 可以創建專業的數據透視表和基本的統計圖表 ；FineBI， 一套企業數據化管理和可視化BI的方案 ； Power BI， 是由微軟開發和支持的軟件解決方案 ；高德地圖

市面上常見的數據分析可視化工具有：Tableau、BDP、Data Analytics、DataFocus、Smartbi等等

By：接地氣的陳老師

數據分析預測的方法有：1、因子分析方法；2、回歸分析方法；3、平均分析法；4、交叉分析法；5、綜合評價分析法；6、集中趨勢分析；7、離中趨勢分析

       數據分析是指通過適當的統計分析方法對收集到的大量數據進行分析，對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用

       互聯網時代的數據分析師面臨的不是數據短缺，而是數據過剩

        商業智能 (Businessintelligence，簡稱BI)，又稱商業智慧或商務智能，是指利用現代數據倉庫技術、在線分析處理技術、數據挖掘和數據顯示技術進行數據分析

       這兩種技術的共同點之一是興趣