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人工智能的分類可以分為三種，分別是：弱人工智能，代替人力處理某單一領域的工作；強人工智能，可以代替一般人完成生活中的大部分工作；超人工智能，在強人工智能的基礎上，像人類一樣進行學習，每天自身進行多次升級迭代。而智能水平會完全超越人類。人工智能的分類有哪幾種 1、弱人工智能代替人力處理某單一領域的工作。弱人工智能的英文是Artific ial Narrow Intelligence，簡稱為ANI，弱人工智能是擅長于單個方面的人工智能。比如有能戰勝象棋世界冠軍的人工智能阿爾法狗，但是

分類： AI人工智能發布時間： 2021.12.22

人工智能7大應用領域

| 企服解答人工智能具有廣闊的前景，目前，人工智能7大應用領域包括家居、零售、交通、醫療、教育、物流、安防。 1、家居智能家居主要是基于物聯網技術，通過智能硬件、軟件系統、云計算平臺構成一套完整的家居生態圈。用戶可以進行遠程控制設備，設備間可以互聯互通，并進行自我學習等，來整體優化家居環境的安全性、節能性、便捷性等。值得一提的是，近兩年隨著智能語音技術的發展，智能音箱成為一個爆發點。小米、天貓、Rokid 等企業紛紛推出自身的智能音箱，不僅成功打開家居市場，也為未來更多的智能家居

分類： AI人工智能發布時間： 2021.12.22

人工智能到底是什么

| 企服解答人工智能 = 技術 + 應用。此處，技術是指那些能“讓機器模擬人的基礎能力”的技術。比如，人的眼睛能看，傳統的機器不能，那我們就去研發“圖像識別技術”，讓機器能看；比如，人能理解文字，傳統的機器不能，那我們就去研發“自然語言處理技術”，讓機器能理解文本。具體包括計算智能、感知智能和認知智能。 1、計算智能計算智能，又稱運算智能，即快速計算和記憶存儲能力，從1997“深藍”計

分類： AI人工智能發布時間： 2021.12.22

gan的模型

gan的模型根據質量和功能有不同的分類，一共有6種：Wasserstein GAN、Energy-Based、Boundary-Equilibrium GAN、CGAN-條件生成式對抗網絡、Pix2Pix模型、CycleGAN。一、質量提高方面—GAN的三種模型（一）Wasserstein GAN(WGAN) GAN的問題，曾在Wasserstein的一篇論文中得到充分表達，當真實樣本和生成樣本的交集不可度量時，就會出現問題。其實真實樣本和生成樣本

分類： AI人工智能發布時間： 2021.11.30

gan的基本結構

GAN的基本結構是：真實樣本和生成樣本（由隨機向量Z經過生成器生成）作為輸入，經過判別器后，輸出一個判別系數，通常來說，系數趨近于1，判別為真實樣本；系數趨近于0，判別為生成樣本。如果你不了解什么是生成式對抗網絡，可以把生成器和判別器看成是函數。從結構上講，它由兩個CNN組成，而且現在的趨勢是進一步細化，把判別器做成Encoder-Decoder模式。一、GAN的訓練步驟（大概介紹，不一定完全按照步驟來）【第一步：用真實樣本訓練判別器，令它判別出1】

分類： AI人工智能發布時間： 2021.11.30