數據bi

目前大環境日新月異的情況下，要想實現良性循環，生意更好，就要緊跟數字化趨勢深挖客戶需求，提升服務效率和質量，只有真正擁有客戶，才能創造更多增長

聚焦于服務B端產業鏈的產業數字金融，要吸取互聯網金融發展過程中的經驗教訓。

BC齊發、內外聯動、軟硬并舉、大小協同、有我有它。

有一種觀點認為，突如其來的新冠疫情成為公司轉型的催化劑，不僅可以加速其數字化轉型計劃，還可以使他們能夠以數字方式進行有效思考。

中小企業進行數字化建設，更需結合自身的情況，中小企業實現數字化轉型可以從3方面著手：1、解決資金問題，最大限度的爭取政府政策支持；2、尋找投入少、效果好的切入點；3、解決人才難點，尋求外部合作

“數字化”成為了響應新一輪科技革命和產業變革的重要機會，也將成為未來中國制造業實現新發展的焦點所在

隨著計算機技術的不斷發展，軟件開發已經成為了一個非常重要的領域

數字孿生平臺是一種模擬現實世界的技術，通過數字化的方式構建物理系統或過程的虛擬模型，并與實際系統進行同步更新和交互

隨著企業數字化轉型的深入，越來越多的企業開始關注數據模型的管理

在當前信息時代，企業的營銷策略越來越依賴于數據分析和數字化手段

在當今的數字時代，大量的數據處理和分析已經成為了各個行業的標配

這項技術的獨到之處在于，讓虛擬機上 CPU 運行數據從此由“黑盒”變成了“白盒”，云上開發者從此能夠隨時隨地洞察 CPU 的運行狀態和數據。

        人工智能 在行業應用上包括智能機器人、智能駕駛、無人機、AR/VR、大數據及數據服務、各類垂直領域應用(本文中定義為“AI+")等

隨著互聯網的快速發展，企業和個人信息的管理變得越來越復雜，需要處理的數據量也越來越大，這就導致了數據管理的難度增加

隨著互聯網的普及和發展，數據分析和挖掘越來越受到重視，而話術統計作為一種新型的數據分析方式也逐漸得到了廣泛的應用

商城運營，裝修是極為重要的一環，它不僅僅是指圖片好看，設計漂亮就是最棒的，更多地體現了經營者的策略。

數字化轉型框架決定企業成功與否

美國數字經濟的統計與分析。

速度與激情背后，交通基建也有痛點。

而想要達成以上目的，數字化+私域必不可少。

在財務報表分析中，企業的銷售收入是需要重點關注的分析指標。那么銷售收入應該怎么分析呢？通常情況下有結構分析、趨勢分析、收入毛利率分析、動因分析等等。比如收入結構，我們就可以從客戶結構、區域結構、產品線結構等多個角度來進行分析

企業從信息化向數字化轉型最重要的環節就是打通傳統信息化中存在的各種數據孤島、無法互通的問題，通過系統軟件將各部門管理實現了線上化，但是不同的使用場景、不同部門使用的不同軟件，以及與外部合作伙伴的數據互通如何實現

01 快速發展后的突然停滯從千禧年開始發軔的數字營銷，在其后的十多年在中國一直是快速發展的

汽車行業的數字營銷很難做。比其他所有行業的數字營銷可能都要困難。 你說它是ToC消費品行業，但是它在消費模式上，跟ToB又很接近，有相當漫長且復雜的培育周期。

拆解DTC，以及企業轉型DTC的必備能力需要有哪些？

筆者介紹了在數字化時代，要實現服務是銷售的開始，B2B服務必須做下面三個方面的轉型：1、構建服務分級支撐體系；2、實現服務產品化；3、建立客戶服務增值平臺。

在現代社會中，數字化技術的應用越來越廣泛，各種類型的數字資源也不斷增加，如何高效地管理這些數字資源成為了許多企業和機構需要解決的問題