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To B 一周大事

這些“聰明的”企業，為什么要上釘釘？

五月末，我應邀在昆明進行了一場關于企業數字化的演講；結合參與企業財資數字化建設的經驗，嘗試描繪企業財

在很長的一段時間里，中國的快遞物流企業，都被困在冰火兩重天的618與雙十一中。

那這時候再看決策層，其實他在整個數字化過程中，才是最被“冷落的”，他并沒有享受太多的一個直觀的決策輔助，這一點我們也反復在我們客戶高層身上反復驗證著。

企業數字化助力企業構建線上、線下；零售、代理等全鏈條的銷售管理體系，真正從銷售端助力企業數字化轉型。

產品創新、用 戶體驗和快速交付是客戶的期望；數字化、互聯網化、供應鏈協同是企業的必備能力

金融行業數字化轉型升級

本篇文章是數字化時代B2B銷售三部曲的第一篇，主要介紹了：1、大客戶管理五要素，2、如何判定大客戶（Who），3、誰負責大客戶（Coverage），4、如何管理大客戶（How），5、客戶策略和戰術（Strategy

本文作者介紹了數字化驅動業務模式轉型的5個步驟，以及闡述了傳統信息化部門、數字化賦能的數字化部門和數字化驅動自演進組織的區別。

在當前數字化時代，企業管理的智能化和信息化已經成為一個趨勢

智慧制造，指生產設備與產線高度自動化前提下，設備在工業物聯網的IoT平臺內，端點到端點互通信息，藉由搜集數據資料進行大數據分析，人工智能學習并判斷預測未來產能運作

｜企服解答 rpa可以應用于哪些工作：1、呼叫中心操作；2、數據遷移；3、索賠管理；4、新員工入職；5、減少任務量；6、簡化銷售流程；7、時間安排；8、信用卡申請；9、費用管理；10、獲取最佳數據等等

        眾所周知，刷臉認證、自動駕駛、大數據推送、智能音箱、手術機器人……人工智能被廣泛應用于各個領域，由此引起的數據偽造、算法瓶頸

vue是一套用于構建用戶界面的漸進式框架，它的兩大核心為響應式的數據綁定（數據發生改變，視圖可以自動更新）和可組合的視圖組件（視圖可以按照功能切分成若干基本單元）

   說到人工智能，不得不提幾個我們耳熟能詳的名詞：人工智能，云計算，大數據；那么，它們之間的關系是什么？簡而言之，就是在大數據中通過云計算的支持對人工智能進行培訓

勇立AI潮頭，共話數字未來。

在金融消費的生命周期中，金融場景不僅僅是簡單的用戶-產品的配置邏輯，更重要的是用戶的經營邏輯，數字化運營的意義就在于為用戶服務設置穩定、高質量的底線。

2021年12月13日，36氪“WISE2021中國數字化創新高峰論壇”在上

    金山云商務智能分析(AxisBI)是一個企業級的敏捷 大數據可視化分析平臺 ；該平臺提供了豐富的可視化圖表組件；業務人員可以通過拖拽式操作輕松地完成 數據分析 和探究、以及報告和屏幕的制作

隨著信息技術的快速發展，數據量不斷增加，內容分析成為了一項重要的工作

隨著互聯網和大數據的發展，客戶分析越來越成為企業經營的重要組成部分

在現代企業管理中，數據分析和決策支持系統已經成為了必不可少的一部分

隨著互聯網技術的不斷發展和普及，數據在企業中扮演著越來越重要的角色

要識別和優化潛在的利潤損失點，首先需要進行全面的數據分析和業務檢查

隨著信息化時代的到來，我們的生活和工作中離不開各種數據和信息