數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)

      總的來說，如今云計(jì)算專業(yè)的就業(yè)還是不錯(cuò)的，每年都有不少云計(jì)算方向的研究生都拿到了大廠的offer，待遇也比其他行業(yè)相對(duì)更可觀一點(diǎn)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型將是房地產(chǎn)企業(yè)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的關(guān)鍵舉措，以敏捷的數(shù)字化體系來應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的諸多不確定性，也將成為眾多房企的必然選擇。

    Qlik Sense是一個(gè)數(shù)據(jù)可視化和分析平臺(tái)，可以用來釋放每一位用戶管理信息的潛力并獲得洞察力

市場(chǎng)營銷專業(yè)人士、數(shù)據(jù)分析師，還是電商從業(yè)者，無論是哪個(gè)領(lǐng)域的企業(yè)或機(jī)構(gòu)，都可能會(huì)因?yàn)樾枰罅康?dptag>數(shù)據(jù)支持而感到困擾。亮數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，為這些需求提供了有力的解決方案。

   近幾年來，大數(shù)據(jù)不斷滲透到各行各業(yè)，影響著我們的衣食住行

相信現(xiàn)在所有的HR都認(rèn)同，人力數(shù)據(jù)（PeopleAnalysitcs）可以被挖掘出新的價(jià)值。不少企業(yè)

杭州悅數(shù)科技獲數(shù)千萬美元融資，開源分布式圖數(shù)據(jù)庫 NebulaGraph 開啟商業(yè)化新征程

數(shù)據(jù)湖可以簡(jiǎn)單理解為一個(gè)集中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，不論是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)or非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，海量數(shù)據(jù)or少量數(shù)據(jù)，都能夠支持存儲(chǔ)和計(jì)算。

，不妨先看看如何判斷院校專業(yè)的考研難度，結(jié)合自己的實(shí)際情況，選好自己的學(xué)校才是最重要的，接下來，小編就將介紹 審計(jì) 專碩考研有哪些學(xué)校的相關(guān)內(nèi)容

時(shí)間回到2013年，天虹正式開始會(huì)員、營銷、商品、服務(wù)、經(jīng)營及供應(yīng)鏈方面的數(shù)字化改造。后續(xù)，天虹開始用微信公眾號(hào)鏈接顧客，私域雛形漸現(xiàn)。官方APP、小程序以及到家業(yè)務(wù)陸續(xù)誕生。

本文作者介紹了數(shù)字孿生與數(shù)據(jù)智能的概念，并通過案例闡述企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，以及數(shù)據(jù)智能如何助力企業(yè)從數(shù)據(jù)洞察到業(yè)務(wù)增長。

近日，浙江省經(jīng)濟(jì)和信息化廳、杭州市經(jīng)濟(jì)和信息化局公布了【2023年度第一批浙江省專精特新企業(yè)名單】，憑借著多年來在業(yè)務(wù)流程管理和自動(dòng)化軟件領(lǐng)域的專業(yè)深耕、自主研發(fā)實(shí)力和傲人的市場(chǎng)表現(xiàn)，微宏科技通過層層篩選

埋點(diǎn)數(shù)據(jù)雜亂、業(yè)務(wù)和技術(shù)取數(shù)口徑不一致等難題，如何在繁雜的數(shù)據(jù)中找到對(duì)業(yè)務(wù)增長、客戶體驗(yàn)提升有價(jià)值的指標(biāo)成為關(guān)鍵

    為滿足現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)審計(jì)專業(yè)人才的需求，完善審計(jì)人才培養(yǎng)體系，提高審計(jì)人才培養(yǎng)質(zhì)量而設(shè)的專業(yè)學(xué)位

當(dāng)前階段，銀行業(yè)正在經(jīng)歷數(shù)據(jù)的“革命”，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策不僅是銀行優(yōu)化運(yùn)營、提升客戶體驗(yàn)、促進(jìn)業(yè)務(wù)增長的關(guān)鍵因素，更是銀行實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心動(dòng)力。

衡石考慮的是如何通過我們的成熟產(chǎn)品，讓更聚焦業(yè)務(wù)而沒有那么重度投入IT和數(shù)據(jù)建設(shè)的團(tuán)隊(duì)，也能夠獲得這樣的數(shù)據(jù)智能服務(wù)。

商業(yè)智能（Business Intelligence, BI）是一種利用數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)來幫助企業(yè)做出決策的工具

       近年來，農(nóng)業(yè) 大數(shù)據(jù) 逐漸應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)指導(dǎo)、食品安全控制、精確生產(chǎn)決策等領(lǐng)域，顯示出對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的有力支持和服務(wù)效果，其重要性越來越受到重視

   大數(shù)據(jù)是指在一段可接受的時(shí)間內(nèi)，通過常規(guī)軟件工具捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，它要求新的處理模式具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和過程優(yōu)化能力，以適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)

       從嚴(yán)格意義上說，數(shù)據(jù)分析與商業(yè)分析的關(guān)系是包含關(guān)系，數(shù)據(jù)分析是一個(gè)宏觀的概念，泛指一切基于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等數(shù)據(jù)分析理論，利用分析工具完成數(shù)據(jù)分析過程中涉及的各個(gè)環(huán)節(jié)

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搭貝助力山太鑄造打破企業(yè)信息孤島，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)字化升級(jí)

在這篇文章中，將介紹企業(yè)數(shù)據(jù)采集的關(guān)鍵步驟和流程。解釋如何確定數(shù)據(jù)采集的目標(biāo)和范圍，選擇適當(dāng)?shù)?dptag>數(shù)據(jù)采集方法和工具，以及如何有效地收集、存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)。

世界級(jí)科學(xué)家，學(xué)著創(chuàng)業(yè)

   2020伊始，病毒肆虐，人心惶惶

專業(yè)課程再上新，滿足13+業(yè)務(wù)版塊職業(yè)發(fā)展全場(chǎng)景