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數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)處理 數(shù)據(jù)采集/挖掘 商業(yè)智能(BI) 數(shù)據(jù)大屏 市場情報(bào)洞察 即時(shí)通訊(IM) 協(xié)同辦公 ERP 筆記工具 PDF編輯 演示工具 表單表格工具 研發(fā)項(xiàng)目管理 驗(yàn)證碼 內(nèi)容安全審核 實(shí)名認(rèn)證/身份安全 代碼托管 云平臺(tái)(PaaS) 程序性能監(jiān)控(APM) 運(yùn)維管理平臺(tái) IT資產(chǎn)管理 域名購買 服務(wù)器購買 低代碼開發(fā)平臺(tái) 容器化 數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(DMP) 客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)(CDP) 圖像審核 圖像識(shí)別 圖像搜索 AI圖像優(yōu)化修復(fù) 人體分析 行為分析 視頻分析/審核 對(duì)比檢索 AR可視化軟件 大數(shù)據(jù)分析平臺(tái) 輿情監(jiān)測軟件 大數(shù)據(jù)風(fēng)控 大數(shù)據(jù)營銷 呼叫中心 AI智能電子名片 在線客服平臺(tái) 企業(yè)協(xié)同辦公平臺(tái) 會(huì)議室預(yù)定 靈活用工/人事外包平臺(tái) 背景調(diào)查平臺(tái) 員工福利平臺(tái) 社保與檔案平臺(tái) 資產(chǎn)管理 股權(quán)激勵(lì)平臺(tái) 差旅報(bào)銷 專業(yè)設(shè)計(jì)軟件 圖片素材 SEO搜索引擎優(yōu)化 企業(yè)直播 廣告投放平臺(tái) 微信圖文排版 二維碼生成 H5制作 APP渠道優(yōu)化(ASO) 應(yīng)用商店分發(fā) 剪輯軟件 特效素材 ERP系統(tǒng) 全渠道零售電商系統(tǒng) 企業(yè)云盤 用戶行為分析 文字智能識(shí)別 全場景商城系統(tǒng) 教務(wù)管理 助學(xué)工具 場景方案 自然語義分析NLP平臺(tái) 文字審核/校正 機(jī)器翻譯 客戶關(guān)系管理(CRM) AI智能外呼機(jī)器人 語音驗(yàn)證 電話銷售電銷系統(tǒng) 流程自動(dòng)化(RPA) 招生推廣 App開發(fā) 智能運(yùn)維(AIOps) 數(shù)據(jù)安全 空間管理 空間租賃 設(shè)備租賃 建筑工程行業(yè) 金融行業(yè) 交通運(yùn)輸 醫(yī)療行業(yè) 物流配送系統(tǒng) 私域運(yùn)營(SCRM) 知識(shí)付費(fèi) 家裝行業(yè) 旅游行業(yè) 餐飲管理系統(tǒng) 智能城市 電商零售ERP系統(tǒng) 項(xiàng)目組合管理軟件 任務(wù)管理軟件 房地產(chǎn)行業(yè) 體育健身 制造執(zhí)行系統(tǒng)MES 產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)(PLM) 物業(yè)家政 音視頻創(chuàng)作 專業(yè)音視頻制作 客戶體驗(yàn)管理(CEM) 實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)(LIMS) 深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練 電子檔案管理系統(tǒng) 電子發(fā)票系統(tǒng) 活動(dòng)管理平臺(tái) 業(yè)務(wù)流程管理(BPM) 采購管理系統(tǒng) 智能財(cái)稅平臺(tái) 司庫管理 辦公硬件 智能會(huì)議 售后服務(wù)管理 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(CAD) 云管理平臺(tái)(CMP) 質(zhì)量管理系統(tǒng)(QMS) IT服務(wù)管理(ITSM) 內(nèi)容管理系統(tǒng) 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)(IoT) 云桌面 算法引擎 通信行業(yè) 費(fèi)控管理 倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)(WMS) 智能辦公 AI虛擬人數(shù)字人數(shù)字員工 直播電商系統(tǒng) 版本控制 計(jì)算機(jī)輔助工程(CAE) 智能機(jī)器人 AI寫作工具 出海營銷 收銀系統(tǒng) 招投標(biāo)系統(tǒng) 供應(yīng)商管理(SRM) 設(shè)備管理系統(tǒng) 跨境電商 工作手機(jī) AI智能招聘/智能面試 獵頭招聘管理系統(tǒng) 報(bào)價(jià)管理(CPQ) 項(xiàng)目管理軟件 數(shù)字資產(chǎn)管理(DAM) 即時(shí)影像直播平臺(tái) 全周期人事管理平臺(tái) 員工社區(qū)/雇主門戶平臺(tái)
數(shù)據(jù)分析的作用有什么
數(shù)據(jù)分析的作用有什么
數(shù)據(jù)分析是指利用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)和分析方法分析收集到的大量數(shù)據(jù),理解和消化它們,提取有用的信息,進(jìn)行詳細(xì)的研究和總結(jié),最大限度地利用數(shù)據(jù)的功能。下面就讓小編來給大家分享一下數(shù)據(jù)分析的作用有哪些,讓我們一起來看看吧。 http://www.tjqmg.cn/space/4889201032 數(shù)據(jù)分析的作用有哪些 1、現(xiàn)狀分析 簡單的說就是告訴你過去發(fā)生了什么。 企業(yè)現(xiàn)階段的整體運(yùn)營情況,通過各個(gè)經(jīng)營指標(biāo)的完成情況來衡量企業(yè)的運(yùn)營狀態(tài),以說明企業(yè)整體運(yùn)營是更好了
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2022.05.26
入行數(shù)據(jù)分析都有哪些要求
入行數(shù)據(jù)分析都有哪些要求
數(shù)據(jù)分析是一個(gè)分析收集到的大量數(shù)據(jù),提取有用的信息,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的研究和總結(jié)的過程。數(shù)據(jù)分析可以幫助人們做出判斷,以便采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)。數(shù)據(jù)分析的目的是在大量看似混亂的數(shù)據(jù)中提取和完善信息,以找出研究對(duì)象的內(nèi)部規(guī)律。下面就讓小編來給大家分享一下入行數(shù)據(jù)分析都有哪些要求,讓我們一起來看看吧。 http://www.tjqmg.cn/space/4894900020 入行數(shù)據(jù)分析都有哪些要求 1、要有清晰頭腦。 數(shù)據(jù)分析師是要對(duì)具體的數(shù)據(jù)要進(jìn)行搜集整理的,所以這
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2022.05.26
數(shù)據(jù)分析的基本要求有什么
數(shù)據(jù)分析的基本要求有什么
所謂的數(shù)據(jù)分析師是專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)收集、整理、分析、行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測的專業(yè)人員。收獲也與工資成正比,我們不能只看到別人的成功,而忽視別人的許多努力。下面就讓小編來給大家分享一下數(shù)據(jù)分析的基本要求有什么,讓我們一起來看看吧。 http://www.tjqmg.cn/space/4452500224 數(shù)據(jù)分析的基本要求有什么 1、懂業(yè)務(wù) 從事數(shù)據(jù)分析工作的前提就會(huì)需要懂業(yè)務(wù),即熟悉行業(yè)知識(shí)、公司業(yè)務(wù) 及流程,最好有自己獨(dú)到的見解,若脫離行業(yè)認(rèn)知和公司業(yè)務(wù)背景,
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2022.05.26
有哪些數(shù)據(jù)分析的方法
有哪些數(shù)據(jù)分析的方法
要做好資料分析工作,要有一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),如基本統(tǒng)計(jì)量的概念、離散度與可變性的度量指標(biāo)、通過對(duì)相關(guān)指標(biāo)和概念的應(yīng)用,概率理論、統(tǒng)計(jì)抽樣、置信期和假設(shè)檢驗(yàn)等數(shù)據(jù)分布,使數(shù)據(jù)分析結(jié)果更加專業(yè)。下面就讓小編來給大家分享一下有哪些數(shù)據(jù)分析的方法,讓我們一起來看看吧。 http://www.tjqmg.cn/space/4894900020 有哪些數(shù)據(jù)分析的方法 1.對(duì)比分析法 對(duì)比分析法指通過指標(biāo)的對(duì)比來反映事物數(shù)量上的變化,屬于統(tǒng)計(jì)分析中常用的方法。常見的對(duì)比有橫向?qū)?/div>
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2022.01.11
常見的數(shù)據(jù)分析法有哪些
常見的數(shù)據(jù)分析法有哪些
數(shù)據(jù)也叫做觀測,是實(shí)驗(yàn)、測量、觀察、調(diào)查等的結(jié)果。在資料分析中,處理的數(shù)據(jù)有定性和定量兩種。只對(duì)一類數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,而不能用數(shù)字度量的數(shù)據(jù)叫做定性數(shù)據(jù)。下面就讓小編來給大家分享一下常見的數(shù)據(jù)分析法有哪些,讓我們一起來看看吧。 http://www.tjqmg.cn/space/4404300101 常見的數(shù)據(jù)分析法有哪些 常見的數(shù)據(jù)分析法 1、聚類分析(Cluster Analysis) 聚類分析指將物理或抽象對(duì)象的集合分組成為由類似的對(duì)象組成的多個(gè)類的分析過程
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2022.01.11
數(shù)據(jù)分析主要分析哪些內(nèi)容
數(shù)據(jù)分析主要分析哪些內(nèi)容
數(shù)據(jù)分析這一話題自進(jìn)入人們的視野以來,就成了茶余飯后的談資,但在一千個(gè)人眼里,卻有一千個(gè)哈姆雷特,這就意味著大家對(duì)資料分析有不同的理解。下面就讓小編來給大家分享一下數(shù)據(jù)分析主要分析哪些內(nèi)容,讓我們一起來看看吧。 http://www.tjqmg.cn/space/4452500224 數(shù)據(jù)分析主要分析哪些內(nèi)容 有人說,我做電商數(shù)據(jù)分析的,我的工作就是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的;有人說,我做金融數(shù)據(jù)分析的,我的工作就是做量化投資的;有人說,我做游戲APP數(shù)據(jù)分析,主要是分析
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2022.01.11
數(shù)據(jù)分析的英文是什么
數(shù)據(jù)分析的英文是什么
數(shù)據(jù)分析是指運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法,對(duì)收集到的大量資料進(jìn)行分析、歸納、整理、整理、整理,使之成為最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)功能。數(shù)據(jù)分析是對(duì)資料進(jìn)行細(xì)致的研究和歸納總結(jié)的過程,提取有用信息,形成結(jié)論。下面就讓小編來給大家分享一下數(shù)據(jù)分析的英文是什么,讓我們一起來看看吧。 http://www.tjqmg.cn/space/4452500224 數(shù)據(jù)分析的英文是什么 數(shù)據(jù)分析的英語說法   data analysis 數(shù)據(jù)分析的相關(guān)短語   數(shù)據(jù)分析員 Data Analys
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2022.01.11
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表怎么做
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表怎么做
數(shù)據(jù)分析可以幫助人們做出判斷,以便采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)。數(shù)據(jù)分析是一個(gè)有組織、有目的地收集和分析數(shù)據(jù)并使其成為信息的過程。這個(gè)過程是質(zhì)量管理體系的支持過程。在產(chǎn)品的整個(gè)生命周期中,數(shù)據(jù)分析過程需要適當(dāng)運(yùn)用,包括從市場調(diào)研到售后服務(wù)和最終處置的過程,以提高其有效性。下面就讓小編為大家介紹數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表怎么做。 http://www.tjqmg.cn/space/4199700122 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表怎么做 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表怎么做 1,首先點(diǎn)擊打開excel表格。 2,打開軟件后,進(jìn)入
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2022.01.07
學(xué)大數(shù)據(jù)需要學(xué)哪些內(nèi)容
學(xué)大數(shù)據(jù)需要學(xué)哪些內(nèi)容
隨著云時(shí)代的到來,大數(shù)據(jù)也吸引了越來越多的關(guān)注。分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,大數(shù)據(jù)通常被用來描述公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),下載到關(guān)系數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分析需要太多的時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析通常與云計(jì)算聯(lián)系在一起,因?yàn)閷?shí)時(shí)的大數(shù)據(jù)集分析需要像Mapreduce這樣的框架來分配數(shù)十、數(shù)百甚至數(shù)千臺(tái)計(jì)算機(jī)。下面就讓小編為大家介紹學(xué)大數(shù)據(jù)需要學(xué)哪些內(nèi)容。 http://www.tjqmg.cn/space/4199700122 學(xué)大數(shù)據(jù)需要學(xué)哪些內(nèi)容 學(xué)大數(shù)據(jù)需要學(xué)哪些內(nèi)容
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2022.01.07
數(shù)據(jù)可視化有哪些應(yīng)用
數(shù)據(jù)可視化有哪些應(yīng)用
數(shù)據(jù)可視化是一個(gè)不斷演變的概念,邊界不斷擴(kuò)大;因此,最好對(duì)其進(jìn)行廣泛的定義。數(shù)據(jù)可視化是指先進(jìn)的技術(shù)方法,通過表達(dá)、建模、三維、表面、屬性和動(dòng)畫顯示,允許圖形、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺和用戶界面可視化解釋數(shù)據(jù)。與三維建模等特殊技術(shù)方法相比,數(shù)據(jù)可視化涵蓋的技術(shù)方法要廣泛得多。下面就讓小編為大家介紹數(shù)據(jù)可視化有哪些應(yīng)用。 http://www.tjqmg.cn/space/4199700122 數(shù)據(jù)可視化有哪些應(yīng)用 數(shù)據(jù)可視化有哪些應(yīng)用 一、數(shù)據(jù)大屏數(shù)據(jù)可視化大屏
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2022.01.06
數(shù)據(jù)可視化工具軟件有哪些
數(shù)據(jù)可視化工具軟件有哪些
數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學(xué)可視化和統(tǒng)計(jì)圖形密切相關(guān)。目前,在研究、教學(xué)和開發(fā)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)可視化是一個(gè)非常活躍和關(guān)鍵的方面。數(shù)據(jù)可視化一詞實(shí)現(xiàn)了科學(xué)可視化與年輕信息可視化的成熟統(tǒng)一。下面就讓小編為大家介紹數(shù)據(jù)可視化工具軟件有哪些。 http://www.tjqmg.cn/space/4199700122 數(shù)據(jù)可視化工具軟件有哪些 數(shù)據(jù)可視化工具軟件有哪些 1. Data Wrapper Data Wrapper只需從Excel中復(fù)制數(shù)據(jù),也可以上
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2022.01.06
數(shù)據(jù)分析能力提升措施
數(shù)據(jù)分析能力提升措施
這是一個(gè)用數(shù)據(jù)說話的時(shí)代,也是一個(gè)依靠數(shù)據(jù)競爭的時(shí)代。世界500強(qiáng)企業(yè)中,90%以上都設(shè)立了數(shù)據(jù)分析部門。IBM、微軟、谷歌等知名公司積極投資數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),成立數(shù)據(jù)部門,培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)。下面就讓小編為大家介紹數(shù)據(jù)分析能力提升措施。 http://www.tjqmg.cn/space/4199700122 數(shù)據(jù)分析能力提升措施 數(shù)據(jù)分析能力提升措施 1,提升數(shù)字的預(yù)估能力 一般來說,對(duì)于運(yùn)營的一些數(shù)字,都應(yīng)該有一個(gè)數(shù)字預(yù)估的能力,通過數(shù)字的變化,來做好相應(yīng)
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2022.01.05
怎么體現(xiàn)自己的數(shù)據(jù)分析能力
怎么體現(xiàn)自己的數(shù)據(jù)分析能力
數(shù)據(jù)分析是指通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)和分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化,以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究和總結(jié)的過程,以提取有用的信息并形成結(jié)論。下面就讓小編為大家介紹怎么體現(xiàn)自己的數(shù)據(jù)分析能力。 http://www.tjqmg.cn/space/4199700122 怎么體現(xiàn)自己的數(shù)據(jù)分析能力 怎么體現(xiàn)自己的數(shù)據(jù)分析能力 1、統(tǒng)計(jì)分析,主要是指在歷史數(shù)據(jù)中進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并總結(jié)出一些規(guī)律。這個(gè)其實(shí)也是一個(gè)非
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2022.01.05
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的作用
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的作用
數(shù)據(jù)分析是一個(gè)有組織、有目的地收集和分析數(shù)據(jù)并使其成為信息的過程。這個(gè)過程是質(zhì)量管理體系的支持過程。在產(chǎn)品的整個(gè)生命周期中,包括從市場調(diào)研到售后服務(wù)和最終處數(shù)據(jù)分析過程需要適當(dāng)使用,以提高有效性。下面就讓小編為大家介紹數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的作用。 http://www.tjqmg.cn/space/4199700122 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的作用 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的作用 1,分類 檢查未知分類或暫時(shí)未知分類的數(shù)據(jù),目的是預(yù)測數(shù)據(jù)屬于哪個(gè)類別或?qū)儆谀膫€(gè)類別。使用具有已知分類的
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2022.01.04
數(shù)據(jù)分析包括哪些內(nèi)容
數(shù)據(jù)分析包括哪些內(nèi)容
數(shù)據(jù)分析不同于數(shù)據(jù)挖掘的第一點(diǎn)是數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)可能來自各種渠道、數(shù)據(jù)庫、信息采集表、訪問等形式的數(shù)據(jù),只要與分析目標(biāo)相關(guān),就可以收集。數(shù)據(jù)挖掘更傾向于讀取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)。下面就讓小編為大家介紹數(shù)據(jù)分析包括哪些內(nèi)容。 http://www.tjqmg.cn/space/4199700122 數(shù)據(jù)分析包括哪些內(nèi)容 數(shù)據(jù)分析包括以下幾個(gè)內(nèi)容: 1、可視化分析 數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析工具最基本的要求,可視化可以直觀的展示數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)自己說話,讓觀眾聽到結(jié)果。
分類: 數(shù)據(jù)分析 發(fā)布時(shí)間: 2022.01.04

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企服點(diǎn)評(píng)的朋友們
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36氪企服點(diǎn)評(píng)高級(jí)用戶運(yùn)營,分享最接地氣的商業(yè)資訊、增長觀點(diǎn)、場景案例。
戴珂
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"36氪企服點(diǎn)評(píng)專家團(tuán)|獨(dú)立SaaS顧問。曾任SAP行業(yè)負(fù)責(zé)人。 《SaaS商業(yè)實(shí)戰(zhàn):從好模式到好生意》作者。"
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楊峻 - CRM咨詢
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《營銷和服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 CRM3.0時(shí)代的來臨》一書作者。微軟資深數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家,曾任海爾全球服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和信息化建設(shè)總負(fù)責(zé)人,IBM GBS 客戶關(guān)系管理數(shù)字化創(chuàng)新解決方案中國區(qū)總負(fù)責(zé)人,世界上第一個(gè)BS CRM平臺(tái)產(chǎn)品-Siebel 7.0核心開發(fā)工程師之一,北大講師。
吳昊
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《SaaS路線創(chuàng)業(yè)圖》作者,華為前高級(jí)合作經(jīng)理+CEG(采購專家團(tuán))+BMT委員;12年企業(yè)信息化開發(fā)工程師、項(xiàng)目經(jīng)理,8年SaaS領(lǐng)域營銷管理;近2年與近300位SaaS創(chuàng)始人深度交流,結(jié)合實(shí)戰(zhàn)提出了“SaaS的本質(zhì)是續(xù)費(fèi)“、”SaaS公司的商業(yè)模式升級(jí)“等方法論
海比研究院
海比研究院
"海比研究院成立于2010年,是國內(nèi)企業(yè)級(jí)ICT領(lǐng)域的權(quán)威研究機(jī)構(gòu)。 海比研究院依托中國軟件網(wǎng)、CDEC中國數(shù)字智能生態(tài)大會(huì)、中國企業(yè)服務(wù)年會(huì)等平臺(tái),開展企業(yè)及ICT領(lǐng)域市場研究工作,是工業(yè)和信息化部、中國軟件行業(yè)協(xié)會(huì)、北京市科委、北京市經(jīng)信委、上海市經(jīng)信委的智庫服務(wù)單位"
鑒鋒
鑒鋒
36氪企服點(diǎn)評(píng)專家團(tuán)|零一裂變CEO、運(yùn)營深度精選創(chuàng)始人;擅長微信生態(tài)的運(yùn)營增長
陳小步
陳小步
TOB品牌營銷策略與實(shí)戰(zhàn),公眾號(hào)同名
深燃
深燃
聚焦創(chuàng)新經(jīng)濟(jì),專注深度報(bào)道。
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