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| 企服解答數(shù)據(jù)分析是用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法將收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將他們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。為了提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。數(shù)據(jù)分析的類別包括：描述性數(shù)據(jù)分析、探索性數(shù)據(jù)分析、驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分型。數(shù)據(jù)分析是什么 1、描述性數(shù)據(jù)分析初級(jí)數(shù)據(jù)分析，常見的方法有對(duì)比分析法、平均分析法和交叉分析法。 2、探索性數(shù)據(jù)分析側(cè)重于在數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)新的特征，常見的方法有相關(guān)分析、因子分析和回歸分析等。 3、驗(yàn)證性數(shù)據(jù)

分類：數(shù)據(jù)分析發(fā)布時(shí)間： 2022.01.12

sklearn是干什么的

Sklearn (全稱 Scikit-Learn) 是基于 Python 語(yǔ)言的機(jī)器學(xué)習(xí)工具，是機(jī)器學(xué)習(xí)中的常用第三方模塊。它建立在 NumPy, SciPy, Pandas 和 Matplotlib 之上，里面的 API 的設(shè)計(jì)非常好，所有對(duì)象的接口簡(jiǎn)單，對(duì)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行了封裝，包括回歸(Regression)、降維(Dimensionality Reduction)、分類(Classfication)、聚類(Clustering)等方法。是一項(xiàng)簡(jiǎn)單高效的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析工

分類：數(shù)據(jù)分析發(fā)布時(shí)間： 2022.01.10

數(shù)據(jù)分析的三大作用

在具體的業(yè)務(wù)中，數(shù)據(jù)分析的三大作用分別是：企業(yè)可以通過各種方式收集有關(guān)用戶體驗(yàn)的數(shù)據(jù)，針對(duì)性的提升客戶體驗(yàn)；可視化的數(shù)據(jù)分析，能輔助管理者們更加高效地進(jìn)行決策；用數(shù)據(jù)分析的方法預(yù)測(cè)未來產(chǎn)品的變化趨勢(shì)。提升客戶體驗(yàn) 企業(yè)可以通過各種方式收集有關(guān)用戶體驗(yàn)的數(shù)據(jù)，通過分析這些數(shù)據(jù)，企業(yè)能有針對(duì)性的提升客戶體驗(yàn)，而卓越的客戶體驗(yàn)，能幫助企業(yè)提高競(jìng)爭(zhēng)力。輔助管理決策在過去，企業(yè)業(yè)務(wù)決策更多來源于經(jīng)驗(yàn)。如今，企業(yè)決策需要數(shù)據(jù)分析的支持。特別是可視化的數(shù)據(jù)分析，能輔助管理者們更加高效地進(jìn)

分類：數(shù)據(jù)分析發(fā)布時(shí)間： 2021.12.29

數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么

| 企服解答數(shù)據(jù)分析師要學(xué)的東西分為理論和操作工具兩類，理論知識(shí)部分包含高等數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等。操作工具有excel、SQL、python等。數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么 1、理論方面的學(xué)習(xí)：（1）概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)知識(shí)（數(shù)學(xué)知識(shí)是基礎(chǔ)）（2）數(shù)據(jù)分析框架、方法論、模型等 2、操作工具有： mySQL、excel、python | 擴(kuò)展閱讀數(shù)據(jù)分析的基本方法有5種： 1、因素分析法：即對(duì)某一指標(biāo)的相關(guān)影響因素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析。 2、比率分析法：即用相對(duì)數(shù)來表示不同項(xiàng)目的數(shù)據(jù)比率。 3、

分類：數(shù)據(jù)分析發(fā)布時(shí)間： 2021.12.28

數(shù)據(jù)分析方法哪幾種

| 企服解答數(shù)據(jù)分析方法有集中趨勢(shì)分析、離中趨勢(shì)分析、相關(guān)分析、推論統(tǒng)計(jì)、信度分析、聚類分析。數(shù)據(jù)分析方法哪幾種 1、集中趨勢(shì)分析集中趨勢(shì)分析主要靠平均數(shù)、中數(shù)、眾數(shù)等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來表示數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)。例如被試的平均成績(jī)多少？是正偏分布還是負(fù)偏分布？ 2、離中趨勢(shì)分析離中趨勢(shì)分析主要靠全距、四分差、平均差、方差（協(xié)方差：用來度量?jī)蓚€(gè)隨機(jī)變量關(guān)系的統(tǒng)計(jì)量）、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來研究數(shù)據(jù)的離中趨勢(shì)。例如，我們想知道兩個(gè)教學(xué)班的語(yǔ)文成績(jī)中，哪個(gè)班級(jí)內(nèi)的成績(jī)分布更分散，就可以用兩個(gè)班級(jí)的四分

分類：數(shù)據(jù)分析發(fā)布時(shí)間： 2021.12.24

數(shù)據(jù)分析方法

| 企服解答數(shù)據(jù)分析方法有很多，例如：細(xì)分分析、對(duì)比分析、漏斗分析、同期群分析等。 1、細(xì)分分析是分析的基礎(chǔ)，單一維度下的指標(biāo)數(shù)據(jù)的信息價(jià)值很低。細(xì)分方法可以分為兩類，一是逐步分析；二是維度交叉。細(xì)分分析用于解決所有問題。實(shí)際上就是把轉(zhuǎn)化過程按照步驟進(jìn)行細(xì)分，流量渠道的分析和評(píng)估也需要大量用到細(xì)分的方法。 2、對(duì)比分析主要是指將兩個(gè)相互聯(lián)系的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，從數(shù)量上展示和說明研究對(duì)象的規(guī)模大小，水平高低，速度快慢等相對(duì)數(shù)值，通過相同維度下的指標(biāo)對(duì)比，可以發(fā)現(xiàn)，找出業(yè)務(wù)

分類：數(shù)據(jù)分析發(fā)布時(shí)間： 2021.12.21

數(shù)據(jù)分析工具有哪些？

大數(shù)據(jù)分析工具分為兩類，開源大數(shù)據(jù)生態(tài)圈、商用大數(shù)據(jù)分析工具。 1. 開源大數(shù)據(jù)生態(tài)圈 Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 漸次誕生，早期Hadoop生態(tài)圈逐步形成。開源生態(tài)圈活躍，并免費(fèi)，但Hadoop對(duì)技術(shù)要求高，實(shí)時(shí)性稍差。 2. 商用大數(shù)據(jù)分析工具一體機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（費(fèi)用很高） IBM PureData(Netezza), Oracle Exadata, SAP Hana等等。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（費(fèi)用較高） Teradata Aste

分類：數(shù)據(jù)分析發(fā)布時(shí)間： 2021.04.26

數(shù)據(jù)分析的軟件有什么？數(shù)據(jù)分析的軟件推薦！

進(jìn)行數(shù)據(jù)分析除了需要良好的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性外，有一位熟練使用的“老手”是非常重要的，數(shù)據(jù)分析的軟件類型有：Excel、SQL、BI、統(tǒng)計(jì)編程、數(shù)據(jù)可視化JavaScript庫(kù)、R語(yǔ)言等等。數(shù)據(jù)分析的軟件有什么？數(shù)據(jù)分析的軟件推薦！ 1、Excel數(shù)據(jù)處理 Excel：數(shù)據(jù)的加工以及分析處理，這個(gè)工具不用多說，不會(huì)這個(gè)基本和數(shù)據(jù)分析這個(gè)工作也就沒有了，可以說這玩意是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)軟件工具，掌握它對(duì)我們后面進(jìn)一步學(xué)習(xí)使用BI工具或統(tǒng)計(jì)編程工具有很大幫助

分類：數(shù)據(jù)分析發(fā)布時(shí)間： 2021.04.13

大數(shù)據(jù)分析軟件有哪些？

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類。開源BI工具有：Superset、Redash、Metabase、CBoard、Davinci、SpagoBI、Pentaho等等；商業(yè)BI工具有：FineBI、QlikView、Tableau、Power BI、SmartBI、QuickBI等等。大數(shù)據(jù)分析軟件有哪些？大數(shù)據(jù)分析軟件——Superset Airbnb開源的數(shù)據(jù)可視化工具。目前屬于A

分類：數(shù)據(jù)分析發(fā)布時(shí)間： 2021.04.12

大數(shù)據(jù)分析工具有哪些？

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類。開源BI工具有：Superset、Redash、Metabase、CBoard、Davinci、SpagoBI、Pentaho等等；商業(yè)BI工具有：FineBI、QlikView、Tableau、Power BI、SmartBI、QuickBI等等。大數(shù)據(jù)分析工具大數(shù)據(jù)分析工具——FineBI FineBI是帆軟公司的一款大數(shù)據(jù)分析BI工具，它支持30多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表和SQL數(shù)

分類：數(shù)據(jù)分析發(fā)布時(shí)間： 2021.04.12

數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)有哪些？

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類。開源BI工具有：Superset、Redash、Metabase、CBoard、Davinci、SpagoBI、Pentaho等等；商業(yè)BI工具有：FineBI、QlikView、Tableau、Power BI、SmartBI、QuickBI等等。一、開源BI工具 Superset Airbnb開源的數(shù)據(jù)可視化工具。目前屬于Apache孵化器項(xiàng)目，與kylin有很好的結(jié)合。 Python開發(fā)，版本迭

分類：數(shù)據(jù)分析發(fā)布時(shí)間： 2021.04.12

數(shù)據(jù)分析可視化工具有哪些？

市面上常見的數(shù)據(jù)分析可視化工具有：Tableau、BDP、Data Analytics、DataFocus、Smartbi等等。數(shù)據(jù)分析可視化工具有哪些？ Tableau http://www.tjqmg.cn/space/4870900020 在可視化能力上比較突出，可視化效果不華麗但很出色，而且給用戶提供了非常自由的圖表制作能力，如果會(huì)寫代碼有時(shí)間富裕，基本可以做出絕大多數(shù)能想到的圖表。總體來說，Tableau具有豐富的數(shù)據(jù)源支持，靈活的可視化功能和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)圖表

分類：數(shù)據(jù)分析發(fā)布時(shí)間： 2021.04.07

數(shù)據(jù)分析工具有什么？

工欲善其事，必先利其器。一個(gè)好的數(shù)據(jù)分析工具能讓你做更多事情，提高學(xué)習(xí)的生產(chǎn)力。市面上常見的數(shù)據(jù)分析工具有：Excel 、SPSS、Stata、SAS等等。一、EXCEL 簡(jiǎn)介 Excel 是微軟辦公套裝軟件的一個(gè)重要的組成部分，它具有直觀的界面、出色的計(jì)算功能和圖表工具，對(duì)表格的管理和統(tǒng)計(jì)圖制作功能強(qiáng)大，并且容易操作。優(yōu)點(diǎn) 普適性：Excel擁有相當(dāng)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理能力。其自帶基本描述統(tǒng)計(jì)、方差

分類：數(shù)據(jù)分析發(fā)布時(shí)間： 2021.04.01

數(shù)據(jù)分析軟件工具有哪些？

當(dāng)前非常火爆的大數(shù)據(jù)行業(yè)由于其數(shù)據(jù)量巨大的特點(diǎn)，傳統(tǒng)的工具已經(jīng)難以應(yīng)對(duì)，因此需要我們開發(fā)和使用更加先進(jìn)的現(xiàn)代工具來提高工作效率。常用的數(shù)據(jù)分析工具有：Tableau、smartbi、Chart.js、Raw、Datawrapper、Excel。 Tableau Tableau Public是現(xiàn)在用的比較多的一種可視化工具。它不僅支持各種圖表、圖形、地圖還有其他圖形，制作出來的圖表可以輕易地嵌入其他網(wǎng)頁(yè)中。而且上手很容易，對(duì)新手友好，就是需要付費(fèi)。 https://www.36dianp

分類：數(shù)據(jù)分析發(fā)布時(shí)間： 2021.03.31

數(shù)據(jù)分析軟件有什么？

進(jìn)行數(shù)據(jù)分析除了需要良好的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性外，有一位熟練使用的軟件是非常重要的，那常用的數(shù)據(jù)分析軟件有什么呢？例如：Python、Excel、SPSS、power bi、Matlab、R語(yǔ)言、SQL等等。 1.Python 這是免費(fèi)開源的軟件，適合于數(shù)據(jù)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)。Python還能網(wǎng)站開發(fā)，爬蟲等等，Python除了不能生孩子，其它都能干。我們暫且理解為：Python是萬(wàn)能的。 Python的開發(fā)IDE有很多，像sublime text，PyCharm，VSC

分類：數(shù)據(jù)分析發(fā)布時(shí)間： 2021.03.31